本文關(guān)鍵詞：虛擬樣機(jī)工程中的項(xiàng)目資源均衡優(yōu)化研究　出處：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2011年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：虛擬樣機(jī)工程的復(fù)雜性不斷增加,需有科學(xué)的項(xiàng)目管理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效組織與管理。在工程項(xiàng)目資源均衡優(yōu)化的調(diào)整中,通常以資源方差來衡量資源的均衡性,方差越小資源均衡性就越好,但其調(diào)整過程通常要經(jīng)過一系列繁瑣的推斷過程。本文引入遺傳算法,針對其中的"工期固定—資源均衡"問題,同時考慮作業(yè)之間的相關(guān)性限制約束,建立模型并求解;在多種資源優(yōu)化中,根據(jù)每種資源對其資源均衡程度的重要性,給定權(quán)系數(shù),用多目標(biāo)優(yōu)化中的線性加權(quán)系數(shù)法,將多種資源優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為按單種資源優(yōu)化方法來求解,有效地解決了虛擬樣機(jī)工程中的項(xiàng)目資源均衡優(yōu)化問題。
[Abstract]:The complexity of virtual prototyping engineering is increasing, so it is necessary to have scientific project management technology to achieve efficient organization and management. In the adjustment of resource balance optimization, resource variance is usually used to measure the resource balance. The smaller the variance, the better the resource equilibrium, but the adjustment process usually goes through a series of tedious inference processes. In this paper, genetic algorithm is introduced to solve the problem of "fixed duration and resource equilibrium". At the same time, considering the constraints of correlation between jobs, the model is established and solved. In multi-resource optimization, according to the importance of each resource to its resource balance degree, given the weight coefficient, the linear weighting coefficient method is used in multi-objective optimization. The multi-resource optimization problem is transformed into a single resource optimization method, which effectively solves the problem of project resource balance optimization in virtual prototyping engineering.
【作者單位】： 南京曉莊學(xué)院數(shù)學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(09KJD520011)
【分類號】：TB114.2;TP391.9
【正文快照】： 1引言近年來,虛擬樣機(jī)技術(shù)得到迅速發(fā)展,在產(chǎn)品開發(fā)的各個領(lǐng)域和不同階段都取得了許多研究成果與成功應(yīng)用。虛擬樣機(jī)工程的復(fù)雜性也在不斷增加,因此需要用科學(xué)的項(xiàng)目管理技術(shù)來將其進(jìn)行分層次管理。資源的管理及其優(yōu)化是項(xiàng)目管理的重點(diǎn),如何在工期一定的情況下,合理配置資源,

【參考文獻(xiàn)】

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6 項(xiàng)云f，

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