本文關(guān)鍵詞：電力工程項(xiàng)目多目標(biāo)綜合優(yōu)化研究

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【摘要】：作為支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè)和第一基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),電力工業(yè)在各國(guó)經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位一直極其重要。改革開放后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,自然地帶動(dòng)了基礎(chǔ)能源業(yè)——電力行業(yè)的發(fā)展,所以,對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)大投產(chǎn)是大勢(shì)所趨的。另外,對(duì)于不斷興起的電力工程項(xiàng)目,研究其目標(biāo)能否如期實(shí)現(xiàn)顯得尤為重要。影響電力工程項(xiàng)目成敗的因素是多方面的,一般包括了工期、成本費(fèi)用、質(zhì)量等。故而,為了能夠更好地對(duì)電力工程項(xiàng)目的管理工作進(jìn)行指導(dǎo),如何合理科學(xué)地優(yōu)化電力工程項(xiàng)目顯得尤為重要。針對(duì)中國(guó)電力工程項(xiàng)目所具有的特征,本文深入分析了電力工程項(xiàng)目的工期、成本和質(zhì)量的內(nèi)涵以及三者在整個(gè)項(xiàng)目中相互之間的關(guān)系,建立了電力工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量的數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用多目標(biāo)人工蜂群算法進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了電力工程項(xiàng)目工期、成本、質(zhì)量的多目標(biāo)均衡優(yōu)化。本文的主要研究?jī)?nèi)容有:(1)根據(jù)電力工程項(xiàng)目的特點(diǎn),深入分析了電力工程項(xiàng)目的工期、成本和質(zhì)量的內(nèi)涵以及三者在整個(gè)項(xiàng)目中相互之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建包含電力工程項(xiàng)目工期、成本和質(zhì)量這三個(gè)目標(biāo)函數(shù)的模型,使其具有更好的適用性。(2)人工蜂群算法(ABC)作為一種模擬蜜蜂采蜜行為的群集智能優(yōu)化算法,它為解決存在于科學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)化問題提供了一種新的方法。本文在標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群算法的基礎(chǔ)上,提出了多目標(biāo)人工蜂群算法(MOABC)。將多目標(biāo)人工蜂群算法應(yīng)用于電力工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量綜合優(yōu)化中,建立多目標(biāo)綜合優(yōu)化模型。(3)通過對(duì)國(guó)華北京燃?xì)鉄犭姽こ倘紮C(jī)專項(xiàng)施工優(yōu)化工作來驗(yàn)證多目標(biāo)人工蜂群算法的可行性和有效性,結(jié)果表明:多目標(biāo)人工蜂群算法能得到多個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)項(xiàng)目“工期短,成本低,質(zhì)量高”的施工方案,使電力工程項(xiàng)目的工期、質(zhì)量和成本都得到了優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了均衡,效果良好,在電力工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量綜合優(yōu)化工作中具有一定的實(shí)際意義和推廣價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：電力工程項(xiàng)目 多目標(biāo)人工蜂群算法(MOABC) 多目標(biāo)綜合優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM72
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 1.3.1 本文的主要研究?jī)?nèi)容15
• 1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 第2章 多目標(biāo)優(yōu)化問題相關(guān)理論基礎(chǔ)16-24
• 2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題的一般描述16
• 2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型16-17
• 2.3 基于Pareto理論的多目標(biāo)最優(yōu)解集17-18
• 2.4 多目標(biāo)優(yōu)化的方法及分類18-23
• 2.4.1 傳統(tǒng)方法18-21
• 2.4.2 多目標(biāo)智能優(yōu)化算法21-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章 電力工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建24-46
• 3.1 電力工程項(xiàng)目的概念、特點(diǎn)及分類24-27
• 3.1.1 電力工程項(xiàng)目的概念及組成24-25
• 3.1.2 電力工程項(xiàng)目的特點(diǎn)25
• 3.1.3 電力工程項(xiàng)目的分類25-27
• 3.2 電力工程項(xiàng)目工期、費(fèi)用、質(zhì)量的相關(guān)理論27-33
• 3.2.1 電力工程項(xiàng)目工期分析27-30
• 3.2.2 電力工程項(xiàng)目成本分析30-31
• 3.2.3 電力工程項(xiàng)目質(zhì)量分析31-33
• 3.3 電力工程項(xiàng)目多目標(biāo)關(guān)系分析及模型建立33-45
• 3.3.1 電力工程項(xiàng)目工期—成本關(guān)系分析及模型建立33-36
• 3.3.2 電力工程項(xiàng)目工期—質(zhì)量關(guān)系分析及模型建立36-39
• 3.3.3 電力工程項(xiàng)目質(zhì)量—成本關(guān)系分析39-42
• 3.3.4 電力工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量多目標(biāo)優(yōu)化模型建立42-45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 第4章 多目標(biāo)人工蜂群算法研究46-60
• 4.1 人工蜂群算法簡(jiǎn)介46-55
• 4.1.1 人工蜂群算法基本原理46-51
• 4.1.2 人工蜂群算法優(yōu)化流程51-53
• 4.1.3 人工蜂群算法的特點(diǎn)53-55
• 4.2 多目標(biāo)人工蜂群算法55-59
• 4.2.1 多目標(biāo)人工蜂群算法的總體框架55-57
• 4.2.2 初始化57
• 4.2.3 生成雇傭蜂和觀察蜂57-58
• 4.2.4 生成偵察蜂58
• 4.2.5 更新外部檔案58-59
• 4.3 本章小結(jié)59-60
• 第5章 基于多目標(biāo)人工蜂群算法的電力工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)證研究60-69
• 5.1 電力工程項(xiàng)目概況及問題描述60-65
• 5.1.1 電力工程項(xiàng)目概況60
• 5.1.2 問題描述及數(shù)據(jù)整理60-65
• 5.2 模型構(gòu)建65-66
• 5.3 基于多目標(biāo)人工蜂群算法的模型實(shí)現(xiàn)66-67
• 5.4 多目標(biāo)蜂群算法優(yōu)化結(jié)果分析67-68
• 5.5 本章小結(jié)68-69
• 第6章 研究結(jié)果和結(jié)論69-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況73-74
• 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1026415