2.3 區(qū)域物流信息資源整合可以為相關宏觀調(diào)控決策提供支持

現(xiàn)代物流作業(yè)中面臨著較多的突發(fā)性事件，區(qū)域物流企業(yè)如果缺乏物流信息資源整合的平臺就不能對物資運輸和能力調(diào)度進行準確的安排和調(diào)整，同時區(qū)域物流信息資源的整合可以更好地實現(xiàn)對物流產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控，政府相關職能部門可以借助于物流信息資源整合平臺對物流企業(yè)的物流量數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析，從而可以了解該區(qū)域物流和經(jīng)濟發(fā)展的狀態(tài)、存在問題，從而為相關調(diào)控策略和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定提供支持。

3 基于網(wǎng)絡環(huán)境的區(qū)域物流信息資源多階段整合模式

網(wǎng)絡環(huán)境中區(qū)域物流信息資源多階段整合的關鍵是確定區(qū)域物流信息以什么樣的數(shù)據(jù)分布來進行整合，從國外區(qū)域物流信息資源整合的模式來看，一般可以采取下面三個階段的整合方式，第一階段為物流信息資源物理分布但業(yè)務邏輯集中的模式，第二階段為物流信息資源物理集中且業(yè)務邏輯集中的模式，第三階段為物流信息資源集中的模式，這三種模式各有其特點和適用對象，具體選擇要根據(jù)物流服務對象的業(yè)務類型而定。根據(jù)以上三種整合模式以及網(wǎng)絡環(huán)境下區(qū)域無路信息資源整合的要求，圖1給出了基于網(wǎng)絡環(huán)境的區(qū)域物流信息資源整合的框架。
圖1 基于網(wǎng)絡環(huán)境的區(qū)域物流信息資源整合的框架

3.1 階段1：業(yè)務邏輯集中的區(qū)域物流信息資源整合模式

該階段的區(qū)域物流信息資源整合模式中，區(qū)域物流信息資源在業(yè)務邏輯上集中，但其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)物理性分布，這種整合模式比較適用物流業(yè)務系統(tǒng)分布在多個不同區(qū)域，從而通過一個統(tǒng)一的整合平臺為分布在不同區(qū)域的物流業(yè)務系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)共享，這樣每個節(jié)點就可以實現(xiàn)對與其發(fā)生業(yè)務聯(lián)系的節(jié)點進行數(shù)據(jù)訪問。這種整合模式可以快速實現(xiàn)并且對物流

 

企業(yè)整合節(jié)點原有的系統(tǒng)影響程度較小，可以有效地降低整合成本和實施風險，但網(wǎng)絡的傳輸能力瓶頸會造成數(shù)據(jù)訪問效率的下降。
該階段整合的主要目標是通過區(qū)域物流信息資源整合框架的構建，對區(qū)域物流信息資源進行邏輯上的集中從而更好地為信息共享創(chuàng)造條件，但就物流信息資源的物理分布和存儲來看，其仍然在其初始的數(shù)據(jù)倉庫中并沒有發(fā)生空間移動。圖2給出了該階段的區(qū)域物流信息資源整合模式框架，這樣區(qū)域物流信息資源就通過邏輯集中重組為一個統(tǒng)一的視圖，由于各物流信息資源在技術標準和框架上存在著很大的差別，將其進行邏輯集中就必須制定和設計一個標準的數(shù)據(jù)規(guī)范。


圖2 業(yè)務邏輯集中的區(qū)域物流信息資源整合模式

3.2   階段2：物流信息資源物理集中且業(yè)務邏輯集中的區(qū)域物流信息資源整合模式

該階段的區(qū)域物流信息資源整合模式中，充分利用兩種集中模式所帶來的優(yōu)勢，在初期實施邏輯整合實現(xiàn)對共享數(shù)據(jù)的快速訪問，然后在此基礎上對實時要求不高且訪問量較大的數(shù)據(jù)逐步采取物理集中以進一步提高訪問效率，這種平滑式過渡可以最大限度地降低實施風險。

該階段整合的目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問查詢效率的優(yōu)化，并為下一階段的信息資源物理集中規(guī)模擴大做準備，圖3給出了該階段的整合模式框架。該階段實現(xiàn)區(qū)域物流信息資源整合的關鍵在于數(shù)據(jù)復制，根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)訪問和使用的頻率，將訪問相對頻繁的數(shù)據(jù)進行物理集中，然后再根據(jù)系統(tǒng)負荷和訪問實時性要求對復制間隔時間進行配置，在數(shù)據(jù)復制中必須對秒級的準實時數(shù)據(jù)同步予以支持，同時對更大時間級別的數(shù)據(jù)間隔予以支持，然后復制控制服務器以設定的復制時間間隔將產(chǎn)生的新業(yè)務數(shù)據(jù)迭代復制到本地數(shù)據(jù)倉庫中，因此整個系統(tǒng)的性能與數(shù)據(jù)復制時間間隔有很大關系，在具體的實施過程中應該根據(jù)運行環(huán)境要求配置相關參數(shù)以實現(xiàn)系統(tǒng)性能最優(yōu)。
圖3 物理集中且業(yè)務邏輯集中的區(qū)域物流信息資源整合模式3.3 階段3：物流信息資源物理集中的區(qū)域物流信息資源整合模式
該階段的區(qū)域物流信息資源整合模式中，將區(qū)域物流信息資源整合起來存放在一個具有固定物理位置的數(shù)據(jù)倉庫服務器中，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問的集中統(tǒng)一和效率最優(yōu)，這種模式比較適合大數(shù)據(jù)量的查詢訪問和據(jù)測分析，其不足之處是如果新業(yè)務數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度較快，就會造成訪問數(shù)據(jù)的實時性較差，同時這種整合模式的風險較高、成本較大、周期較長。
網(wǎng)絡環(huán)境中區(qū)域物流信息資源所在的系統(tǒng)具有較強的異構性和自治性，幾乎每個系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)格式，這就要求該階段的區(qū)域物流信息資源整合中必須擁有能夠處理和集成來自這些異構系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，并能夠向客戶提供良好的數(shù)據(jù)可用性、可伸縮性接口，全新的業(yè)務系統(tǒng)或者業(yè)務系統(tǒng)之上的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)都可以作為整合的目標系統(tǒng)出現(xiàn)，并為企業(yè)的智能決策和知識發(fā)現(xiàn)提供信息支持，圖4給出了該階段的整合模式框架。

圖4 物流信息資源物理集中的區(qū)域物流信息資源整合模式 4 網(wǎng)絡環(huán)境中區(qū)域物流信息資源多階段整合的要求
網(wǎng)絡環(huán)境中區(qū)域物流信息資源多階段整合涉及到運籌、信息、系統(tǒng)、情報等多個學科的知識，包括了信息資源的采集、加工、處理、服務、評估等多個過程和環(huán)節(jié)，在實踐上該項工作也是一個比較復雜的系統(tǒng)工程，各個區(qū)域的差別比較大，整合模式中的個性化差異較大，所處理的問題重點各不相同。因此，網(wǎng)絡環(huán)境中區(qū)域物流信息資源多階段整合中應該堅持以下原則：

4.1     全局性

網(wǎng)絡環(huán)境下區(qū)域物流信息資源的整合必須要有一個全局性的整體規(guī)劃，而整體性全局性的規(guī)劃必須在對本區(qū)域物流信息資源充分了解和調(diào)查的基礎上，即在明白自身優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅的基礎上積極主動地推動區(qū)域物流信息資源的整合，同時避免重復性建設，在科學論證的基礎上實現(xiàn)對物流

4.2    整體性

作為系統(tǒng)性工程的區(qū)域物流信息資源整合，在項目調(diào)研和實施階段應該特別注重和考慮信息資源整合對象的完整性，做好規(guī)劃，并且整合后的物流信息資源系統(tǒng)應該能夠最真實地反映各種資源之間的內(nèi)在關聯(lián)，從而使得各種資源之間取得最佳的組合并獲取最好的組織結(jié)構，從而使其能夠發(fā)揮價值最大的組織功能。

4.3    連續(xù)性

網(wǎng)絡環(huán)境下區(qū)域物流信息資源的產(chǎn)生和發(fā)展具有連續(xù)性和不間斷性的特點，因此其整個過程也是一個持續(xù)性循環(huán)往復的過程，通過系統(tǒng)、動態(tài)和連續(xù)性的整合，物流信息資源才能更好地發(fā)揮其功能效用，才能更好地為特定客戶的特定需求提供針對性的服務。

4.4    層次性

由于區(qū)域物流信息資源具有多元化的服務需求特征，即不同的物流信息資源服務對象和客戶的需求具有多種層次，這就要求在物理信息資源的整合過程中應該按照多層次、多類型、多方式、多維度的要求去進行處理，從而滿足不同層次的整合需求。

5 總結(jié)

本文對網(wǎng)絡環(huán)境中的區(qū)域物流信息資源多階段整合問題進行了研究，通過對區(qū)域物流信息資源的整合，可以對行業(yè)內(nèi)的物流資源進行很好的整合，構建區(qū)域物流信息整合平臺可以最大程度地實現(xiàn)對區(qū)域物流信息的共享，從而有助于區(qū)域物流資源整體性能的發(fā)揮。對區(qū)域物流信息資源的整合并不需要進行重復性建設，只需要通過現(xiàn)有的計算機網(wǎng)絡和通信技術，就可以實現(xiàn)各種不同的物流形式和物理功能之間的有機聯(lián)系，從而為物流企業(yè)之間以及其與物流客戶之間的信息和功能的共享。

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本文編號：9377