本文關(guān)鍵詞：超高頻射識(shí)別在物流中的應(yīng)用研究

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【摘要】：高新技術(shù)的快速發(fā)展,帶動(dòng)了物流業(yè)的井噴式發(fā)展。然而,倉(cāng)儲(chǔ)與分揀作為物流管理中的重要環(huán)節(jié),信息化改造相對(duì)滯后。射頻識(shí)別作為新興技術(shù),擁有著可快速掃描、體積小、抗污染性能好、可重復(fù)使用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大等優(yōu)勢(shì)。論文針對(duì)超高頻射頻識(shí)別技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)與分揀中的應(yīng)用展開(kāi)了研究。首先,論文通過(guò)對(duì)射頻識(shí)別技術(shù)在物流中倉(cāng)儲(chǔ)和分揀的應(yīng)用進(jìn)行的可行性分析,設(shè)計(jì)了基于射頻識(shí)別的倉(cāng)儲(chǔ)與分揀結(jié)合的物流管理系統(tǒng)；然后,對(duì)比分析了基于ALOHA算法的非確定性防碰撞算法及基于二叉樹(shù)的確定性防碰撞算法原理及性能,基于上述算法的優(yōu)缺點(diǎn)提出了一種集成了幀時(shí)隙ALOHA防碰撞算法、鎖位防碰撞算法和動(dòng)態(tài)二叉樹(shù)防碰撞算法的改進(jìn)的防碰撞算法。該算法引入了與空閑時(shí)隙對(duì)比的機(jī)制,保證盤存時(shí)隙的有效性,減少了指令開(kāi)銷；論文基于VC6.0的MFC實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)管理的軟件,完成了基于可編程邏輯控制器的分揀系統(tǒng),并給出了梯形圖。最后,本文進(jìn)行了算法和分揀模塊的仿真測(cè)試,驗(yàn)證了改進(jìn)算法在傳輸比特量、指令開(kāi)銷和吞吐率方面性能提升及分揀系統(tǒng)的可行性。本文研究了超高頻射頻識(shí)別技術(shù)在物流倉(cāng)儲(chǔ)管理和分揀系統(tǒng)中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于改進(jìn)算法及可編程邏輯控制器的自動(dòng)化物流倉(cāng)儲(chǔ)管理分揀系統(tǒng),具有一定的實(shí)際意義。
【關(guān)鍵詞】：超高頻射頻識(shí)別 物流倉(cāng)儲(chǔ)管理 分揀系統(tǒng) 防碰撞算法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.44
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文主要工作及章節(jié)安排14-15
• 2 RFID系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究15-23
• 2.1 RFID系統(tǒng)的基本組成及工作原理15-18
• 2.1.1 RFID系統(tǒng)的組成15-16
• 2.1.2 RFID的編碼方式16-18
• 2.2 RFID的標(biāo)準(zhǔn)化18-20
• 2.3 超高頻射頻識(shí)別芯片的選型與通信20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 3 防碰撞算法的改進(jìn)與倉(cāng)儲(chǔ)分揀的設(shè)計(jì)23-54
• 3.1 基于RFID的物流管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)23-26
• 3.1.1 系統(tǒng)需求分析23-24
• 3.1.2 總體方案規(guī)劃24-26
• 3.2 既有防碰撞算法的分析與對(duì)比26-38
• 3.2.1 非確定性防碰撞算法26-34
• 3.2.2 確定性防碰撞算法34-38
• 3.3 本文改進(jìn)的防碰撞算法38-44
• 3.4 倉(cāng)儲(chǔ)軟件及分揀的設(shè)計(jì)44-53
• 3.4.1 倉(cāng)儲(chǔ)軟件模塊44-47
• 3.4.2 分揀模塊47-53
• 3.5 本章小結(jié)53-54
• 4 改進(jìn)算法和分揀模塊的仿真測(cè)試54-59
• 4.1 改進(jìn)算法的仿真測(cè)試54-55
• 4.2 分揀模塊的仿真測(cè)試55-58
• 4.3 本章小結(jié)58-59
• 5 結(jié)論與展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果63-65
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集65

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