本文關(guān)鍵詞：城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 冷鏈物流 需求可拆分 模擬植物生長算法 多溫共配 變鄰域禁忌搜索算法

【摘要】：城市冷鏈物流配送環(huán)節(jié)是冷鏈物流體系的重要環(huán)節(jié)之一,冷鏈物流運輸成本高達(dá)冷鏈物流總成本的52%。然而,目前我國冷鏈物流仍處于發(fā)展初期,覆蓋率低、成本高、調(diào)度作業(yè)合理性差等問題層出不窮,“斷鏈”現(xiàn)象導(dǎo)致的食品安全問題頻發(fā)。同時,生鮮電商、冷鏈宅配的盛行使冷鏈物流訂單呈現(xiàn)出“小批量、多批次、多品溫”的特點,進(jìn)一步增大了城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化的必要性與難度。本文針對城市冷鏈物流配送中存在的問題,分別從單品類冷鏈物流配送和多品類多溫共配兩方面展開研究,通過調(diào)整冷鏈物流配送模式、優(yōu)化物流調(diào)度作業(yè)流程,從整體上提高城市冷鏈物流配送效率,有效縮減冷鏈物流成本。研究可為物流管理部門有效控制物流成本、優(yōu)化物流配送路徑提供指導(dǎo)意見。本論文的主要研究內(nèi)容如下：(1)從冷鏈物流體系入手,通過對冷鏈物流體系中關(guān)鍵要素的分析,總結(jié)現(xiàn)有城市冷鏈物流配送中存在的問題,分析了城市冷鏈物流體系在現(xiàn)有市場環(huán)境下的發(fā)展趨勢。同時,基于城市冷鏈物流的關(guān)鍵要素,對其進(jìn)行成本分析并構(gòu)建了城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化基本模型。(2)針對單品類單溫區(qū)城市冷鏈物流配送問題,構(gòu)建了考慮需求可拆分的城市冷鏈物流配送優(yōu)化模型。綜合考慮物流生產(chǎn)運作實際,引入食品腐敗速率及外界氣溫變化對冷鏈物流配送的影響,使研究更具有現(xiàn)實參考意義。設(shè)計了一種改進(jìn)的模擬植物生長算法對模型進(jìn)行求解,算法引入“粒鄰域”策略,有效提高了算法的求解效率和速度。數(shù)值實驗驗證了需求可拆分的冷鏈物流配送模式可有效實現(xiàn)對冷鏈物流的整體優(yōu)化,在一定程度上指導(dǎo)城市冷鏈物流配送模式的發(fā)展方向。(3)結(jié)合多溫共配問題中冷藏車艙室容積在一定范圍內(nèi)可調(diào)、允許不同品類需求拆分等特性,構(gòu)建描述多品類多溫區(qū)城市冷鏈物流共同配送問題的數(shù)學(xué)模型。并設(shè)計了一種求解多艙車輛路徑問題的變鄰域禁忌搜索算法,以實現(xiàn)縮減城市冷鏈物流成本,提高冷鏈物流整體配送效率的目標(biāo)。算例實驗驗證了不同裝載方式和配送策略對于冷鏈多溫共配效率的影響,說明了本文所構(gòu)建的模型及算法對于城市冷鏈多溫共配問題的優(yōu)化作用。
【關(guān)鍵詞】：冷鏈物流 需求可拆分 模擬植物生長算法 多溫共配 變鄰域禁忌搜索算法
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F326.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 問題的提出9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述9-13
• 1.3 研究意義13-14
• 1.4 本文主要研究工作和結(jié)構(gòu)14-16
• 2 冷鏈物流配送關(guān)鍵問題分析16-25
• 2.1 城市冷鏈物流構(gòu)成要素16-18
• 2.1.1 冷鏈物流的要素16-18
• 2.1.2 多溫共配的特性18
• 2.2 城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化基本模型18-24
• 2.2.1 問題描述及符號說明18-19
• 2.2.2 成本分析19-23
• 2.2.3 數(shù)學(xué)模型23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 3 考慮需求可拆分的城市冷鏈物流配送優(yōu)化研究25-38
• 3.1 需求可拆分的城市冷鏈物流配送優(yōu)化模型25-28
• 3.1.1 問題描述25
• 3.1.2 成本分析25-26
• 3.1.3 數(shù)學(xué)模型26-28
• 3.2 改進(jìn)模擬植物生長算法設(shè)計28-35
• 3.2.1 模擬植物生長算法原理28-29
• 3.2.2 SDVRP問題拆分可行性判定定理29-30
• 3.2.3 解的評價函數(shù)30
• 3.2.4 初始解集的構(gòu)造30-31
• 3.2.5 鄰域結(jié)構(gòu)31-33
• 3.2.6 粒鄰域策略33-34
• 3.2.7 算法步驟34-35
• 3.3 數(shù)值實驗與結(jié)果分析35-37
• 3.3.1 實驗參數(shù)設(shè)計35
• 3.3.2 結(jié)果分析35-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 4 多品種多溫區(qū)城市冷鏈物流共同配送問題研究38-54
• 4.1 多品種多溫區(qū)城市冷鏈物流多溫共配優(yōu)化模型38-41
• 4.1.1 問題描述與模型假設(shè)38-39
• 4.1.2 成本分析39-40
• 4.1.3 模型構(gòu)建40-41
• 4.2 變鄰域禁忌搜索算法設(shè)計41-47
• 4.2.1 禁忌搜索算法原理41-42
• 4.2.2 基于聚類的初始解構(gòu)造方法42-43
• 4.2.3 鄰域結(jié)構(gòu)43-46
• 4.2.4 鄰域轉(zhuǎn)換策略46-47
• 4.2.5 算法步驟47
• 4.3 數(shù)值實驗與結(jié)果分析47-52
• 4.3.1 算例與實驗參數(shù)設(shè)計47-48
• 4.3.2 結(jié)果分析48-52
• 4.4 本章小結(jié)52-54
• 結(jié)論54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況58
• 攻讀碩士學(xué)位期間參與科研項目情況58-59
• 致謝59-60

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