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基于Flexsim的快遞企業(yè)分撥區(qū)快件分揀仿真優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-08-09 15:25

  本文關(guān)鍵詞:基于Flexsim的快遞企業(yè)分撥區(qū)快件分揀仿真優(yōu)化研究


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【摘要】:快遞業(yè)在其30年發(fā)展歷程中,其服務(wù)模式和經(jīng)營方式有很大的轉(zhuǎn)變,目前大型快遞企業(yè)主要按照軸輻式來布置其快遞物流網(wǎng)絡(luò),快遞在服務(wù)時間要求前提下,對整個快遞物流網(wǎng)絡(luò)運作提出了很高的要求?爝f分揀作為快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的重要環(huán)節(jié),其配置的優(yōu)劣及運作水平的差異會影響快遞企業(yè)的分揀成本、操作效率和服務(wù)質(zhì)量,進而影響企業(yè)的市場競爭力和可持續(xù)發(fā)展。由于種種原因,我國快遞分揀過程中自動化水平還不是很高,仍以人工分揀方式為主,而且普遍存在著效率低下及各種浪費現(xiàn)象。按照現(xiàn)代物流管理的要求,深入分析快遞企業(yè)人工分揀過程存在的問題,用系統(tǒng)思維及數(shù)學方法求解有針對性的分揀方案,已成為解決快遞分揀問題的有效手段。本文基于經(jīng)典優(yōu)化算法并利用Matlab編程和Flexsim仿真,通過二次優(yōu)化的方式來幫助快遞企業(yè)找到提高快件分揀效率的思路和方案。本論文首先深入研究快遞企業(yè)的分揀過程,分析其中存在的主要問題。具體而言,本論文以小快件為研究對象,就小快件人工分揀優(yōu)化進行研究。由于流向數(shù)龐大以及場地限制,小快件人工分揀一般分為初分和細分兩步來完成,初分時確定的分揀筐數(shù)目以及流向分配方案直接決定了細分時每個分揀筐班組的人員配置數(shù)以及工作負荷,本研究建立在初分的基礎(chǔ)之上,就初分分揀框的流向分配進行研究進而得出細分分揀人員數(shù)量的安排,以實現(xiàn)減少細分人員總數(shù)量并且平衡各個班組工作負荷的目的。具體而言,本論文基于某快遞企業(yè)真實案例,采用了基于鄰域搜索的經(jīng)典優(yōu)化算法并通過Matlab編程實現(xiàn),求解、篩選出五組較優(yōu)的快件分揀初分的配置方案,然后對五組較優(yōu)分揀方案建立Flexsim仿真模型并進行模型的運行,對五組優(yōu)化方案進行仿真結(jié)果分析,最后得出各方案間的優(yōu)劣差異對比,從而實現(xiàn)優(yōu)中選優(yōu),得到最終優(yōu)化方案——初分分揀框流向分配及細分分揀人員配置數(shù)。此優(yōu)化方法可應(yīng)用到實際中,具有理論和實踐的指導意義,對其他快遞或物流企業(yè)的分揀仿真優(yōu)化同樣具有借鑒價值。
【關(guān)鍵詞】:快遞業(yè) 快件分揀 分揀優(yōu)化 Flexsim仿真
【學位授予單位】:深圳大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F259.23
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景及意義9-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 研究內(nèi)容14-15
  • 1.4 研究框架15-16
  • 第二章 快件物流系統(tǒng)相關(guān)概述16-23
  • 2.1 快件物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)16-17
  • 2.1.1 營業(yè)網(wǎng)點16
  • 2.1.2 分撥中心16
  • 2.1.3 快件物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)16-17
  • 2.2 快件物流分揀相關(guān)概述17-18
  • 2.2.1 分揀的定義17-18
  • 2.2.2 分揀的方式18
  • 2.3 物流分揀系統(tǒng)分析18-22
  • 2.3.1 人工分揀系統(tǒng)19
  • 2.3.2 半自動分揀系統(tǒng)19-20
  • 2.3.3 自動分揀系統(tǒng)20-21
  • 2.3.4 人工分揀系統(tǒng)作業(yè)流程21-22
  • 2.4 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 A快遞企業(yè)分揀流程及優(yōu)化思路23-36
  • 3.1 A快遞企業(yè)快件分揀流程問題描述23-25
  • 3.1.1 快件的集聚流程23-24
  • 3.1.2 快件的分揀24-25
  • 3.2 A快遞企業(yè)快件分揀優(yōu)化算法25-35
  • 3.2.1 A快件企業(yè)的快件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)25-30
  • 3.2.2 A快遞企業(yè)的快件分揀優(yōu)化算法過程30-32
  • 3.2.3 利用經(jīng)典優(yōu)化算法得出優(yōu)化結(jié)果32-35
  • 3.3 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 基于Flexsim的A快遞企業(yè)快件分揀仿真與優(yōu)化36-66
  • 4.1 Flexsim仿真軟件簡介36-39
  • 4.1.1 Flexsim仿真軟件的功能36-37
  • 4.1.2 Flexsim仿真軟件的特點37-38
  • 4.1.3 Flexsim仿真軟件的基本組成38-39
  • 4.1.4 Flexsim仿真建模的基本步驟39
  • 4.2 A快遞企業(yè)分揀仿真模型的構(gòu)建39-56
  • 4.2.1 Flexsim仿真目標39-40
  • 4.2.2 Flexsim仿真數(shù)據(jù)基礎(chǔ)40-46
  • 4.2.3 Flexsim仿真模型構(gòu)建46-48
  • 4.2.4 Flexsim仿真模型參數(shù)的設(shè)置48-56
  • 4.3 Flexsim仿真模型的運行及結(jié)果輸出56-60
  • 4.3.1 Flexsim仿真模型的運行56-58
  • 4.3.2 Flexsim仿真模型運行結(jié)果的輸出58-60
  • 4.4 Flexsim仿真模型結(jié)果分析60-65
  • 4.4.1 從仿真分揀時間分析60-61
  • 4.4.2 從仿真分揀人員閑忙程度分析61-62
  • 4.4.3 從仿真分揀人員分揀負荷分析62-63
  • 4.4.4 Flexsim仿真結(jié)論63-65
  • 4.5 本章小結(jié)65-66
  • 第五章 總結(jié)與展望66-68
  • 5.1 總結(jié)66
  • 5.2 主要創(chuàng)新點66-67
  • 5.3 展望67-68
  • 參考文獻68-71
  • 致謝71

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7 皇甫倩倩;基于Flexsim的快遞企業(yè)分撥區(qū)快件分揀仿真優(yōu)化研究[D];深圳大學;2016年

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