本文關(guān)鍵詞：關(guān)于物流系統(tǒng)車輛配送路徑規(guī)劃仿真

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【摘要】：在物流系統(tǒng)車輛配送路徑的研究中,針對當(dāng)前物流系統(tǒng)配送車輛路徑規(guī)劃涉及影響因素多、配送成本高、算法復(fù)雜度高的問題,為加強物流系統(tǒng)車輛配送效率,對路徑規(guī)劃進行科學(xué)決策,采用粒子群算法解決物流配送車輛路徑規(guī)劃問題。由于粒子群算法存在局部收斂與早熟的不足,將加速因子與慣性權(quán)重相關(guān)聯(lián),提出了一種改進的粒子群算法。最后結(jié)合實例對改進的粒子群算法在車輛配送路徑規(guī)劃問題中的應(yīng)用進行仿真。結(jié)果表明,改進后的粒子群算法在避免前期局部收斂、提高后期收斂精度和速度方面具有良好的效果,為解決物流系統(tǒng)車輛配送路徑規(guī)劃問題提供了科學(xué)的手段和途徑。
【作者單位】： 北京工商大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 粒子群算法 局部收斂 車輛配送路徑 配送成本
【基金】：北京市教委科研計劃面上項目(KM201410011005) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項目(2015000020124G029) 北京工商大學(xué)教育教學(xué)改革項目(jg155225) 國家科技支撐項目(2015BAK36B04) 北京市青年拔尖人才計劃(CIT&TCD201404029)
【分類號】：F252.1;TP18
【正文快照】： 1引言隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展,物流作為第三利潤源泉越來越受到人們的重視,物流系統(tǒng)車輛配送路徑問題作為物流系統(tǒng)中的重要一環(huán)也越來越受到人們的重視。物流系統(tǒng)車輛配送路徑規(guī)劃問題涉及到配送中心的選址、配送中心與客戶的距離、客戶對時間的具體要求、配送中產(chǎn)生的費用、以及

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 阮e，

本文編號：640971