本文關(guān)鍵詞：基于OpenCV手機(jī)拍照快遞單文字識(shí)別的研究

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【摘要】：電子商務(wù)的飛速發(fā)展,使物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)前所未有的盛況。工作人員每天要把大量的快遞單信息輸入到手機(jī),研究一種能自動(dòng)將快遞單信息以文本的形式存儲(chǔ)到手機(jī)上的方法具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。已有的OCR產(chǎn)品大都以PC端為平臺(tái)。隨著手持終端產(chǎn)品的普及,特別是智能手機(jī)的普遍使用,在手機(jī)上進(jìn)行文字識(shí)別已成為文字識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文研究的內(nèi)容正是基于以上而展開的。使用手機(jī)拍照快遞單獲得圖片,通過編程處理將快遞單上重要信息提取成文本的形式保存到手機(jī)上。本文對(duì)圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行研究,改進(jìn)已有的直線消隱方法,在能消隱水平線的基礎(chǔ)上增加了對(duì)垂直直線的消隱�；谶吘墮z測(cè)法設(shè)計(jì)出一種圖像形態(tài)學(xué)處理、輪廓檢測(cè)和外接矩形相結(jié)合的定位方法,該方法符合快遞單中文本定位的需求。分析數(shù)字特殊的內(nèi)外輪廓關(guān)系,研究設(shè)計(jì)一種基于內(nèi)外輪廓檢測(cè)的快速數(shù)字分割法,該方法能處理垂直投影分割算法不能解決的因字符間重疊而無法分割的問題。討論了基于連通域和基于垂直投影的漢字分割法,在此基礎(chǔ)上加入小波變換方法。分析文字識(shí)別中常用的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征。對(duì)數(shù)字的交點(diǎn)、Hu輪廓矩、凸缺陷進(jìn)行特征提取。對(duì)漢字的粗網(wǎng)格特征、筆畫密度特征、角點(diǎn)特征進(jìn)行提取。用歐式距離和KNN近鄰分類器相結(jié)合的方法進(jìn)行字符識(shí)別。最后在Android手機(jī)上進(jìn)行程序模塊的開發(fā)。利用Opencv計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)進(jìn)行核心編程�；诩森h(huán)境adt-bundle-windows-x86加載OpenCV-2.4.6-android-sdk實(shí)現(xiàn)。初步完成了快遞單文字的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明本課題的研究對(duì)文字識(shí)別領(lǐng)域具有一定的理論和應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：文字識(shí)別 Android Opencv 快遞單
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-19
• 1.1 課題研究背景和意義12-13
• 1.2 文字識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 文字識(shí)別系統(tǒng)在移動(dòng)終端上的研究現(xiàn)狀15
• 1.4 計(jì)算機(jī)視覺OpenCV研究現(xiàn)狀15-16
• 1.5 課題的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-19
• 1.5.1 課題的研究?jī)?nèi)容16-18
• 1.5.2 課題的創(chuàng)新點(diǎn)18
• 1.5.3 課題的結(jié)構(gòu)安排18-19
• 2 Android系統(tǒng)及OpenCV介紹19-26
• 2.1 Android系統(tǒng)架構(gòu)19-21
• 2.2 Android系統(tǒng)的特征和優(yōu)勢(shì)21-22
• 2.2.1 Android系統(tǒng)的特征21
• 2.2.2 Android系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)21-22
• 2.3 OpenCV視覺庫(kù)22-24
• 2.4 基于OpenCV的Android平臺(tái)搭建24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 3 圖像預(yù)處理技術(shù)的研究26-49
• 3.1 預(yù)處理總體設(shè)計(jì)26
• 3.2 圖像前期處理26-36
• 3.2.1 圖像灰度化27-28
• 3.2.2 圖像平滑處理28-30
• 3.2.3 圖像二值化30-33
• 3.2.4 直線消隱方法33-36
• 3.3 文本定位36-41
• 3.3.1 形態(tài)學(xué)處理36-39
• 3.3.2 輪廓檢測(cè)39-40
• 3.3.3 獲取及繪制外接矩形40-41
• 3.4 字符分割41-46
• 3.4.1 數(shù)字分割41-43
• 3.4.2 漢字分割43-46
• 3.5 字符歸一化46-48
• 3.6 本章小結(jié)48-49
• 4 字符特征及分類器的選取49-57
• 4.1 字符識(shí)別框架49
• 4.2 字符特征提取49-53
• 4.2.1 數(shù)字特征50-52
• 4.2.2 漢字特征52-53
• 4.3 分類器選取53-56
• 4.4 識(shí)別結(jié)果分析56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 5 基于OpenCV的手機(jī)拍照快遞單文字識(shí)別系統(tǒng)57-63
• 5.1 軟件功能分析57-60
• 5.1.1 相機(jī)功能57-59
• 5.1.2 識(shí)別功能59-60
• 5.2 圖片處理流程60-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-69
• 致謝69

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：555661