本文關(guān)鍵詞：基于OpenCV手機拍照快遞單文字識別的研究

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【摘要】：電子商務(wù)的飛速發(fā)展,使物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)前所未有的盛況。工作人員每天要把大量的快遞單信息輸入到手機,研究一種能自動將快遞單信息以文本的形式存儲到手機上的方法具有重要的實際應(yīng)用價值。已有的OCR產(chǎn)品大都以PC端為平臺。隨著手持終端產(chǎn)品的普及,特別是智能手機的普遍使用,在手機上進(jìn)行文字識別已成為文字識別領(lǐng)域研究的熱點和難點。本文研究的內(nèi)容正是基于以上而展開的。使用手機拍照快遞單獲得圖片,通過編程處理將快遞單上重要信息提取成文本的形式保存到手機上。本文對圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行研究,改進(jìn)已有的直線消隱方法,在能消隱水平線的基礎(chǔ)上增加了對垂直直線的消隱。基于邊緣檢測法設(shè)計出一種圖像形態(tài)學(xué)處理、輪廓檢測和外接矩形相結(jié)合的定位方法,該方法符合快遞單中文本定位的需求。分析數(shù)字特殊的內(nèi)外輪廓關(guān)系,研究設(shè)計一種基于內(nèi)外輪廓檢測的快速數(shù)字分割法,該方法能處理垂直投影分割算法不能解決的因字符間重疊而無法分割的問題。討論了基于連通域和基于垂直投影的漢字分割法,在此基礎(chǔ)上加入小波變換方法。分析文字識別中常用的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計特征。對數(shù)字的交點、Hu輪廓矩、凸缺陷進(jìn)行特征提取。對漢字的粗網(wǎng)格特征、筆畫密度特征、角點特征進(jìn)行提取。用歐式距離和KNN近鄰分類器相結(jié)合的方法進(jìn)行字符識別。最后在Android手機上進(jìn)行程序模塊的開發(fā)。利用Opencv計算機視覺庫進(jìn)行核心編程。基于集成環(huán)境adt-bundle-windows-x86加載OpenCV-2.4.6-android-sdk實現(xiàn)。初步完成了快遞單文字的識別。實驗證明本課題的研究對文字識別領(lǐng)域具有一定的理論和應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：文字識別 Android Opencv 快遞單
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-19
• 1.1 課題研究背景和意義12-13
• 1.2 文字識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 文字識別系統(tǒng)在移動終端上的研究現(xiàn)狀15
• 1.4 計算機視覺OpenCV研究現(xiàn)狀15-16
• 1.5 課題的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-19
• 1.5.1 課題的研究內(nèi)容16-18
• 1.5.2 課題的創(chuàng)新點18
• 1.5.3 課題的結(jié)構(gòu)安排18-19
• 2 Android系統(tǒng)及OpenCV介紹19-26
• 2.1 Android系統(tǒng)架構(gòu)19-21
• 2.2 Android系統(tǒng)的特征和優(yōu)勢21-22
• 2.2.1 Android系統(tǒng)的特征21
• 2.2.2 Android系統(tǒng)的優(yōu)勢21-22
• 2.3 OpenCV視覺庫22-24
• 2.4 基于OpenCV的Android平臺搭建24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 3 圖像預(yù)處理技術(shù)的研究26-49
• 3.1 預(yù)處理總體設(shè)計26
• 3.2 圖像前期處理26-36
• 3.2.1 圖像灰度化27-28
• 3.2.2 圖像平滑處理28-30
• 3.2.3 圖像二值化30-33
• 3.2.4 直線消隱方法33-36
• 3.3 文本定位36-41
• 3.3.1 形態(tài)學(xué)處理36-39
• 3.3.2 輪廓檢測39-40
• 3.3.3 獲取及繪制外接矩形40-41
• 3.4 字符分割41-46
• 3.4.1 數(shù)字分割41-43
• 3.4.2 漢字分割43-46
• 3.5 字符歸一化46-48
• 3.6 本章小結(jié)48-49
• 4 字符特征及分類器的選取49-57
• 4.1 字符識別框架49
• 4.2 字符特征提取49-53
• 4.2.1 數(shù)字特征50-52
• 4.2.2 漢字特征52-53
• 4.3 分類器選取53-56
• 4.4 識別結(jié)果分析56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 5 基于OpenCV的手機拍照快遞單文字識別系統(tǒng)57-63
• 5.1 軟件功能分析57-60
• 5.1.1 相機功能57-59
• 5.1.2 識別功能59-60
• 5.2 圖片處理流程60-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-69
• 致謝69

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本文編號：555661