本文關(guān)鍵詞：基于RFID技術(shù)的車間生產(chǎn)異常事件檢測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：制造企業(yè)的車間生產(chǎn)過程中由于存在著多種不確定因素,可能會產(chǎn)生人員、物料、設(shè)備等方面的突發(fā)異常,如果不能及時發(fā)現(xiàn)和處理這些異常事件將會對生產(chǎn)進(jìn)度產(chǎn)生影響給企業(yè)帶來損失。而隨著信息技術(shù)發(fā)展,RFID(Radio Frequency Identification)射頻識別這種采用無線射頻方式,無需接觸即可自動讀取數(shù)據(jù)的快速識別技術(shù)已經(jīng)越來越多的應(yīng)用于物流、供應(yīng)鏈、交通等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集和管理中。如何將RFID技術(shù)結(jié)合到對車間生產(chǎn)現(xiàn)場的管理中,準(zhǔn)確高效的將海量RFID數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對企業(yè)決策有價值的事件信息,提高企業(yè)對車間生產(chǎn)異常事件的響應(yīng)能力已成為值得研究的問題。本文首先在分析了RFID技術(shù)原理、數(shù)據(jù)特點以及車間生產(chǎn)流程的基礎(chǔ)上,研究了基于RFID技術(shù)的車間生產(chǎn)異常事件檢測方法。在制造車間應(yīng)用場景下對于RFID簡單事件通用檢測模型的研究中,定義了出現(xiàn)事件、消失事件和持續(xù)事件三類簡單事件,并分析了從RFID數(shù)據(jù)中獲取這些簡單事件的方法。在歸納總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者對復(fù)雜事件邏輯規(guī)則的研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建了形式化的復(fù)雜事件表述方法來應(yīng)對實際車間生產(chǎn)應(yīng)用中復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)邏輯需求。然后本文針對如何在實際應(yīng)用中高效處理海量RFID數(shù)據(jù)的問題,探討了基于MapReduce框架利用Rete算法思想從海量RFID數(shù)據(jù)中提取出RFID復(fù)雜事件的解決思路。
【關(guān)鍵詞】：RFID技術(shù) 車間生產(chǎn) 復(fù)雜事件 MapReduce
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;F273
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 課題研究背景及意義14
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 RFID事件處理技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 車間生產(chǎn)異常事件的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文研究目的及意義17-18
• 1.4 論文研究內(nèi)容安排18-20
• 第二章 RFID技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀20-31
• 2.1 RFID相關(guān)理論20-24
• 2.1.1 RFID技術(shù)原理20-21
• 2.1.2 RFID數(shù)據(jù)特點21-22
• 2.1.3 RFID事件22-24
• 2.2 RFID技術(shù)與車間生產(chǎn)異常事件管理24-30
• 2.2.1 車間生產(chǎn)過程24-27
• 2.2.2 車間生產(chǎn)中的RFID技術(shù)使用模式27-30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 第三章 基于RFID技術(shù)的事件檢測過程31-41
• 3.1 RFID簡單事件31-33
• 3.1.1 簡單事件檢測處理31-32
• 3.1.2 簡單事件類型定義32-33
• 3.2 RFID復(fù)雜事件處理判斷33-36
• 3.3 車間生產(chǎn)過程中的RFID事件36-40
• 3.3.1 簡單事件監(jiān)控任務(wù)36-37
• 3.3.2 復(fù)雜事件定義實例37-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于MapReduce的車間異常事件發(fā)現(xiàn)41-51
• 4.1 Hadoop平臺相關(guān)概念41-44
• 4.1.1 MapReduce框架理論概述41-43
• 4.1.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)43-44
• 4.2 RFID事件檢測實現(xiàn)流程44-45
• 4.3 簡單事件提取45-46
• 4.4 復(fù)雜事件檢測46-50
• 4.4.1 Rete算法46-48
• 4.4.2 MapReduce框架下的復(fù)雜事件檢測48-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 本文總結(jié)51
• 5.2 研究展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況57-58

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李誠 ,束慧;工模具車間生產(chǎn)計劃與控制系統(tǒng)[J];上海機(jī)械學(xué)院學(xué)報;1983年04期

2 劉治紅,嚴(yán)中青;車間生產(chǎn)管理數(shù)字化解決方案[J];兵工自動化;2005年04期

3 尹占桐;王克強(qiáng);李兆君;;車間生產(chǎn)管理的具體方法與措施[J];黑龍江科技信息;2011年31期

4 葉蓓華,邢剛,張旭;基于敏捷制造思想的車間生產(chǎn)計劃分解算法[J];制造業(yè)自動化;2001年02期

5 邵景峰;秦蘭雙;劉會芳;楊麗萍;;一種網(wǎng)絡(luò)化的并粗車間生產(chǎn)信息監(jiān)控系統(tǒng)[J];紡織器材;2010年S1期

6 林財興,陳宏彥,徐博,方明倫;PDM技術(shù)在車間生產(chǎn)準(zhǔn)備中的應(yīng)用[J];上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年01期

7 尹超;馬春斌;劉飛;尹勝;;車間生產(chǎn)異常事件實時管理系統(tǒng)研究[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2009年04期

8 邵景峰;劉鳳華;李永剛;厲謙;劉紅顏;;C/S模式的筒并捻車間生產(chǎn)信息監(jiān)測系統(tǒng)(英文)[J];西安工程大學(xué)學(xué)報;2009年02期

9 金永敏;;紡織車間生產(chǎn)管理與監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J];電子世界;2013年03期

10 邵景峰;秦蘭雙;楊麗萍;宋鵬;;筒并捻車間生產(chǎn)信息監(jiān)測與管理系統(tǒng)的研究[J];毛紡科技;2009年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 雷冬杰;;淺談車間生產(chǎn)能力與生產(chǎn)計劃的編制[A];2010全國機(jī)械裝備先進(jìn)制造技術(shù)(廣州)高峰論壇論文匯編[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉偉　李燕;“三塊板”算明增效賬[N];中國石化報;2011年

2 本報記者 王剛毅　通訊員 黃予劍 楊珍;個性化催生制造“加速度”[N];中國石化報;2011年

3 鄧小國　傅江平;高質(zhì)量來自挑剔的眼睛[N];中國質(zhì)量報;2010年

4 本報記者　劉志祥　田淇;質(zhì)量：開拓市場的利器[N];中國國門時報;2003年

5 首席記者 范玉蕾 記者 吳 溫;提振信心 促進(jìn)企業(yè)更好更快發(fā)展[N];石家莊日報;2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 何正為;離散制造車間生產(chǎn)現(xiàn)場建模及駕駛控制技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2013年

2 王志國;面向車間管理的離散生產(chǎn)系統(tǒng)精益運(yùn)行駕駛艙研究[D];浙江大學(xué);2009年

3 孫志峻;智能制造系統(tǒng)車間生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度[D];南京航空航天大學(xué);2002年

4 袁坤;智能制造系統(tǒng)車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度[D];南京航空航天大學(xué);2007年

5 王國棟;中小制造企業(yè)精益質(zhì)量導(dǎo)航方法及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏明;某空調(diào)公司車間生產(chǎn)計劃編制系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

2 尚文迪;基于RFID技術(shù)的車間生產(chǎn)異常事件檢測研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

3 張飛;多品種小批量機(jī)加車間生產(chǎn)任務(wù)執(zhí)行情況可視化動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2012年

4 唐成華;面向訂單半流程制造業(yè)車間生產(chǎn)計劃與控制的研究和應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2004年

5 邢以超;多品種小批量機(jī)加車間生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯支持系統(tǒng)[D];重慶大學(xué);2012年

6 楊太寶;濟(jì)鋼化工廠精苯車間生產(chǎn)計劃的優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2012年

7 樂勝年;離散制造車間生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行績效綜合評價研究[D];華中科技大學(xué);2013年

8 葛茂根;基于微粒群優(yōu)化的車間生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

9 商勇;船舶制造企業(yè)管子車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度的仿真及優(yōu)化研究[D];重慶大學(xué);2011年

10 陳卓雯;GW公司車間生產(chǎn)效率提升診斷研究[D];華南理工大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于RFID技術(shù)的車間生產(chǎn)異常事件檢測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：455082