近幾年來隨著我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、人民消費(fèi)水平不斷提高以及物流技術(shù)不斷進(jìn)步,物流業(yè)已發(fā)展成為我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要支撐。然而,某些區(qū)域的物流行業(yè)仍然存在資源配置不合理、成本居高不下、服務(wù)水平相對(duì)較低、物流供需不平衡等眾多問題。對(duì)此,加快區(qū)域物流資源整合、優(yōu)化區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是當(dāng)前的首要任務(wù),而對(duì)區(qū)域物流需求進(jìn)行預(yù)測分析是其重要環(huán)節(jié)。因此,本文在對(duì)區(qū)域物流需求預(yù)測問題進(jìn)行系統(tǒng)闡述和深入分析的基礎(chǔ)上,選擇使用定性分析與定量分析相結(jié)合的方式對(duì)區(qū)域物流需求預(yù)測問題展開研究。主要工作如下:首先,基于區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)的選取原則,結(jié)合區(qū)域物流需求的各種影響因素分析,本文分別從區(qū)域物流需求指標(biāo)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)兩方面進(jìn)行分析選擇,構(gòu)建了區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)體系,為下一步構(gòu)建區(qū)域物流需求預(yù)測模型提供必要的基礎(chǔ)和前提。其次,在對(duì)預(yù)測方法及預(yù)測模型對(duì)比分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合區(qū)域物流需求預(yù)測的特點(diǎn),提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的優(yōu)勢,并在基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,利用組合模型原理,構(gòu)建了灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和遺傳灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。最后,基于山東省經(jīng)濟(jì)與物流發(fā)展?fàn)顩r分析,依次對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
2 區(qū)域物流需求預(yù)測相關(guān)理論及方法概述
    2.1 區(qū)域物流需求
        2.1.1 區(qū)域物流需求的內(nèi)涵
        2.1.2 區(qū)域物流需求的特點(diǎn)
        2.1.3 區(qū)域物流需求分析的主要內(nèi)容
    2.2 區(qū)域物流需求計(jì)量方式
    2.3 區(qū)域物流需求預(yù)測
        2.3.1 區(qū)域物流需求預(yù)測概念
        2.3.2 區(qū)域物流需求預(yù)測步驟
        2.3.3 區(qū)域物流需求預(yù)測一般方法
    2.4 本章小結(jié)
3 區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)體系建立
    3.1 區(qū)域物流需求影響因素分析
    3.2 區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)選取原則
    3.3 區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)體系的建立
    3.4 預(yù)測指標(biāo)評(píng)價(jià)及關(guān)聯(lián)分析
    3.5 本章小結(jié)
4 區(qū)域物流需求預(yù)測模型的建立
    4.1 區(qū)域物流需求預(yù)測方法選取和預(yù)測流程
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
        4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算步驟
    4.3 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
        4.3.1 灰色系統(tǒng)理論
        4.3.2 基于灰色系統(tǒng)理論改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型原理
        4.3.3 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建立
        4.3.4 預(yù)測模型的網(wǎng)絡(luò)過程
    4.4 遺傳灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
        4.4.1 遺傳算法
        4.4.2 基于遺傳算法改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型原理
        4.4.3 遺傳灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的網(wǎng)絡(luò)過程
    4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)證分析
    5.1 山東省經(jīng)濟(jì)與物流狀況分析
    5.2 數(shù)據(jù)選取與處理
        5.2.1 數(shù)據(jù)選取
        5.2.2 數(shù)據(jù)處理
    5.3 預(yù)測模型實(shí)證分析
        5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測
        5.3.2 灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測
        5.3.3 遺傳灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測
        5.3.4 模型預(yù)測性能對(duì)比分析
    5.4 山東省未來物流需量預(yù)測
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：4024133