合理的設(shè)施布局能減少大量物流浪費。針對此目標,根據(jù)多品種小批量生產(chǎn)特點,建立了以物流成本和重置成本最小化為目標的車間多行布局混合整數(shù)規(guī)劃模型。通過編程軟件來實現(xiàn)基于蟻群算法、模擬退火算法和改進的混合蟻群算法來求解數(shù)學模型,分析三種算法求解結(jié)果,突出混合蟻群算法的優(yōu)秀的尋優(yōu)能力,得出布局結(jié)果。最后通過Plant Simulation來對布局前后的物流成本進行仿真驗證。仿真結(jié)果再一次驗證了本文的研究方式正確性,科學性。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1現(xiàn)車間布局及物流路線

?，1），則接受該布局點，并令n=n+1，若n<N，返回步驟3，否則進行步驟5；若駐F燮0，exp{-駐FM-m}＞random（0，1），則放棄該布局點，返回步驟3。⑤計算該螞蟻在各布局點的信息素增量和信息素量，對信息素進行揮發(fā)和更新。令m=m+1，若m<M，則重復(fù)2~5步驟，....

圖2各單位間的物流量

驟3，否則進行步驟5；若駐F燮0，exp{-駐FM-m}＞random（0，1），則放棄該布局點，返回步驟3。⑤計算該螞蟻在各布局點的信息素增量和信息素量，對信息素進行揮發(fā)和更新。令m=m+1，若m<M，則重復(fù)2~5步驟，否則進行步驟6。⑥記錄本次迭代的布局，更新最優(yōu)布局，清空禁....

圖3布局圖

2算法實現(xiàn)通過編程軟件[9]分別實現(xiàn)蟻群算法、模擬退火算法和混合蟻群退火算法對以物流成本重置成本最小化為目標的多行布局混合整數(shù)規(guī)劃模型求解，結(jié)果如表1。①由表1可知通過第二章提出的數(shù)學模型在幾種算法下得出的布局解都優(yōu)越于初始布局，證明了該模型科學性合理性。②通過對運行結(jié)果和時間進....

圖5可得物流成本為98038遠小于原布局物流成圖5仿真界面2

桓霾季紙�。�?鞘?萆系募撲悴⒉淮??實際應(yīng)用，為了進一步驗證其科學性，本文對優(yōu)化的布局的物流成本進行仿真，與優(yōu)化前布局成本進行對比分析，使其結(jié)果更加的科學合理[10]。①打開軟件，創(chuàng)建新的2D模型。在頁面中拖入一個EventController，三個表格（物流量從至表、距離從至表....

本文編號：3974651