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商業(yè)銀行線上供應鏈金融信用風險評價研究——以農(nóng)副產(chǎn)品行業(yè)為例

發(fā)布時間:2024-02-24 11:58
  改革開放40年來,我國中小企業(yè)和民營企業(yè)的數(shù)量和發(fā)展速度都有著日新月異的變化,逐漸成為了我國經(jīng)濟發(fā)展的中堅力量。然而與大型企業(yè)相比,中小企業(yè)的規(guī)模較小且管理水平較低,由于其缺乏合格抵押物,中小企業(yè)往往很難獲得商業(yè)銀行的貸款。為了解決這一困境,原深發(fā)展銀行于2006年率先推出供應鏈金融產(chǎn)品,緩解了中小企業(yè)迫切的融資需求。近些年來,隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展,供應鏈金融初步具備了“線上化”特點,拓展出了線上供應鏈金融創(chuàng)新業(yè)務。該項業(yè)務通過使用網(wǎng)絡平臺提升業(yè)務的操作效率,實現(xiàn)多方信息的線上共享以及金融服務的在線可得。但是,這項業(yè)務由于其“線上化”的特點,業(yè)務操作流程更加復雜,以及網(wǎng)絡虛擬性可能引發(fā)的欺詐行為等,會使商業(yè)銀行面臨與傳統(tǒng)供應鏈金融業(yè)務相比更加復雜的風險隱患,其中信用風險則是商業(yè)銀行面臨的最大風險。因此,本文將選擇線上供應鏈金融服務的一個行業(yè),篩選出符合條件的案例數(shù)據(jù),進而逐步建立起該行業(yè)的信用風險評價指標體系和模型。首先,通過文獻綜述梳理國內(nèi)外學者對供應鏈金融和信用風險評價方法。經(jīng)過評價方法的對比和分析,確定使用主成分分析法和Logistic回歸模型作為本文的研究工具。其次,明確...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線與研究方法
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 研究方法
    1.5 研究的創(chuàng)新
2 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
    2.1 供應鏈金融相關(guān)研究
        2.1.1 國外供應鏈金融的相關(guān)研究
        2.1.2 國內(nèi)供應鏈金融的相關(guān)研究
        2.1.3 線上供應鏈金融的相關(guān)研究
    2.2 供應鏈金融信用風險相關(guān)研究
        2.2.1 供應鏈金融信用風險的相關(guān)研究
        2.2.2 信用風險評價方法的研究
        2.2.3 信用風險評價方法對比與選擇
    2.3 研究工具
        2.3.1 主成分分析法
        2.3.2 Logistic回歸模型
    2.4 本章小結(jié)
3 線上供應鏈金融概述
    3.1 線上供應鏈金融概述
        3.1.1 線上供應鏈金融的定義
        3.1.2 商業(yè)銀行線上供應鏈金融發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.3 商業(yè)銀行線上供應鏈金融運作架構(gòu)
    3.2 線上供應鏈金融的運營模式
        3.2.1 線上應收賬款融資模式
        3.2.2 線上預付賬款融資模式
        3.2.3 線上存貨型融資模式
    3.3 線上供應鏈金融的信用風險
        3.3.1 線上供應鏈金融信用風險來源
        3.3.2 線上供應鏈金融風險管理步驟
    3.4 本章小結(jié)
4 商業(yè)銀行線上供應鏈金融信用風險評價指標體系構(gòu)建
    4.1 指標選取的依據(jù)
    4.2 體系構(gòu)建的原則
    4.3 指標篩選
        4.3.1 評價指標初選
        4.3.2 評價指標復選
    4.4 商業(yè)銀行線上供應鏈金融風險評價體系構(gòu)建
    4.5 本章小結(jié)
5 商業(yè)銀行線上供應鏈金融信用風險實證研究
    5.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
        5.1.1 數(shù)據(jù)來源
        5.1.2 數(shù)據(jù)處理
    5.2 實證分析
        5.2.1 主成分分析法
        5.2.2 基于Logistic模型的信用風險評價模型的構(gòu)建
        5.2.3 顯著性檢驗
        5.2.4 實證結(jié)果分析
    5.3 對照組:傳統(tǒng)供應鏈金融模式下的實證分析
        5.3.1 主成分分析法
        5.3.2 基于Logistic模型的信用風險評價模型的構(gòu)建
        5.3.3 顯著性檢驗
        5.3.4 實證結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 防范線上供應鏈金融信用風險的建議
    6.1 對于商業(yè)銀行開展線上供應鏈金融業(yè)務的建議
    6.2 對于供應鏈金融電子信息平臺的建議
    6.3 對于外部監(jiān)管的建議
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 本文的主要結(jié)論
    7.2 未來展望
        7.2.1 研究的不足之處
        7.2.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號:3908959

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