大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來了新的機(jī)遇,推動制造業(yè)從傳統(tǒng)制造模式向著高端智能制造的方向邁進(jìn),而制造物聯(lián)作為物聯(lián)網(wǎng)在車間的一個縮影,使得車間工序物流各要素、各環(huán)節(jié)之間形成了“物物互聯(lián),泛在感知”的格局,為實現(xiàn)智能制造模式下車間工序物流的實時宏觀調(diào)控以提高車間生產(chǎn)活動的運行效率提供了技術(shù)支撐。本文以混流離散車間為研究對象,根據(jù)制造物聯(lián)技術(shù)與車間生產(chǎn)活動的融合機(jī)制并結(jié)合智能算法與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等知識,對工序物流的靜態(tài)規(guī)劃、動態(tài)實時調(diào)整以及物流狀態(tài)量化評估等問題進(jìn)行了研究。首先,針對工件的混流排產(chǎn)問題,建立了工序物流的數(shù)學(xué)模型,提出了一種具有自適應(yīng)交叉和變異概率的遺傳算法,同時對初始種群生成方法、適應(yīng)度函數(shù)以及個體交叉方式進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)展。在設(shè)備約束與工序約束條件下,以最小化總體完工時間為目標(biāo),采用改進(jìn)后的自適應(yīng)遺傳算法對工序物流的規(guī)劃問題進(jìn)行了求解。其次,針對加工過程中內(nèi)部不確定性因素導(dǎo)致的工序延遲完工的情況,分析了工序完工時間延遲量對總體完工時間延遲率的影響機(jī)理及排產(chǎn)后各工序的特征,提出了主動調(diào)度策略。根據(jù)制造物聯(lián)技術(shù)物物互聯(lián)、動態(tài)感知、實時調(diào)控的思想,實時監(jiān)測工序?qū)嶋H...

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題來源與研究背景
        1.1.1 選題來源
        1.1.2 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.3.1 工序物流規(guī)劃解算方面
        1.3.2 車間主動調(diào)度方面
        1.3.3 工序物流狀態(tài)評測方面
    1.4 論文章節(jié)安排及主要研究內(nèi)容
        1.4.1 論文章節(jié)安排
        1.4.2 主要研究內(nèi)容
第二章 工序物流主動調(diào)度與狀態(tài)評測的實施框架
    2.1 主動調(diào)度與狀態(tài)評測概述
        2.1.1 基本概念描述
        2.1.2 主動調(diào)度與狀態(tài)評測的內(nèi)涵和特點
    2.2 主動調(diào)度與狀態(tài)評測的實施框架
        2.2.1 主動調(diào)度與狀態(tài)評測的體系結(jié)構(gòu)
        2.2.2 主動調(diào)度與狀態(tài)評測的技術(shù)路線
    2.3 主動調(diào)度與狀態(tài)評測的關(guān)鍵使能技術(shù)
        2.3.1 基于自適應(yīng)遺傳算法的工序物流規(guī)劃技術(shù)
        2.3.2 情境數(shù)據(jù)驅(qū)動的工序物流主動調(diào)度技術(shù)
        2.3.3 基于超網(wǎng)絡(luò)的工序物流狀態(tài)評測技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于自適應(yīng)遺傳算法的車間工序物流規(guī)劃
    3.1 問題描述
    3.2 工序物流規(guī)劃建模
        3.2.1 定義變量
        3.2.2 確定目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 確定約束函數(shù)
    3.3 基于自適應(yīng)遺傳算法的問題求解
        3.3.1 遺傳算法概述
        3.3.2 自適應(yīng)遺傳算法設(shè)計
        3.3.3 算法運行流程分析
    3.4 案例分析
        3.4.1 案例求解
        3.4.2 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 情境數(shù)據(jù)驅(qū)動的工序物流實時主動調(diào)度
    4.1 影響生產(chǎn)進(jìn)程的不確定性因素分析
    4.2 局部延遲量對整體延遲率的影響機(jī)理分析
        4.2.1 關(guān)鍵工序與非關(guān)鍵工序的定義
        4.2.2 工序完工時間延遲量與總體完工時間延遲率的關(guān)系
    4.3 車間傳感檢測設(shè)備配置
        4.3.1 傳感檢測設(shè)備的選擇
        4.3.2 傳感檢測設(shè)備的配置方法
    4.4 主動調(diào)度策略討論
        4.4.1 工序物流調(diào)整方式及延遲率協(xié)調(diào)點的確定
        4.4.2 關(guān)鍵工序與非關(guān)鍵工序的性質(zhì)分析
        4.4.3 主動調(diào)度策略的實施流程
    4.5 案例分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于超網(wǎng)絡(luò)的工序物流狀態(tài)評測
    5.1 基于析取圖的工序物流描述
    5.2 工序物流網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
        5.2.1 超網(wǎng)絡(luò)簡介
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
    5.3 工序物流狀態(tài)評測指標(biāo)
        5.3.1 拓?fù)涮匦灾笜?biāo)
        5.3.2 物理屬性指標(biāo)
    5.4 加工設(shè)備節(jié)點重要度綜合評價
    5.5 案例分析
        5.5.1 工序物流網(wǎng)絡(luò)的生成
        5.5.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
        5.5.3 節(jié)點重要度評價
    5.6 本章小結(jié)
第六章 原型系統(tǒng)開發(fā)
    6.1 系統(tǒng)功能需求分析
    6.2 系統(tǒng)運行流程
    6.3 系統(tǒng)運行示例
        6.3.1 工序物流規(guī)劃
        6.3.2 物流狀態(tài)評測
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3881390