近幾年來,在能源緊缺和環(huán)境污染的雙重壓力下,電動汽車憑借其節(jié)能環(huán)保、噪聲小等優(yōu)勢有了長足發(fā)展。電動汽車最有可能替代的市場不在于最后一公里,也不在長途運輸,而在于B2B同城配送,而非B2C的零散業(yè)務(wù)。也只有在同城B2B配送這一環(huán)節(jié),電動汽車的優(yōu)勢才能得到更好地發(fā)揮。電動汽車用于配送服務(wù)存在單次充電續(xù)駛里程短等問題,使得基于電動汽車的物流配送路徑規(guī)劃問題研究有別于傳統(tǒng)燃油汽車的物流配送問題。就現(xiàn)階段而言,短時間內(nèi)提升電動汽車技術(shù)的可能性較小。因此對于使用電動汽車作為配送車輛的物流企業(yè)而言,如何應(yīng)用科學(xué)方法進(jìn)行合理規(guī)劃,得到以減少運營成本,提高配送效率,保障車輛行駛安全為目的的配送方案,是現(xiàn)這一階段急需解決的問題。論文以傳統(tǒng)燃油汽車路徑規(guī)劃問題的相關(guān)研究為基礎(chǔ),建立基于電動汽車的城市物流配送路徑規(guī)劃模型。將碳排放成本作為成本之一,與車輛單次運輸?shù)钠骄潭ǔ杀�、車輛運輸?shù)目勺兂杀�、燃油消耗成本一同作為模型的目�?biāo)函數(shù)。此外,基于電動汽車參與配送的特點,在該模型中既考慮了電動汽車的最大載貨量等傳統(tǒng)約束,又考慮了電池容量這一電動汽車路徑規(guī)劃問題特有的約束。使用遺傳算法對建立的模型進(jìn)行求解。采用自然數(shù)...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CVRP研究現(xiàn)狀
        1.2.2 G-VRP研究現(xiàn)狀
        1.2.3 E-VRP研究現(xiàn)狀
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 主要研究內(nèi)容
    1.5 創(chuàng)新點
2 相關(guān)理論
    2.1 城市物流配送
        2.1.1 城市物流配送
        2.1.2 城市物流配送的特點
    2.2 電動汽車配送相關(guān)研究
        2.2.1 電動汽車配送的優(yōu)勢
        2.2.2 電動汽車參與配送的特點
        2.2.3 碳排放量的計算
    2.3 車輛路徑問題
        2.3.1 車輛路徑問題
        2.3.2 VRP構(gòu)成要素
        2.3.3 VRP模型類型
    2.4 遺傳算法
        2.4.1 典型算法比較
        2.4.2 標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于電動汽車的城市物流配送車輛路徑問題研究
    3.1 問題描述
    3.2 符號假設(shè)
        3.2.1 假設(shè)條件
        3.2.2 符號說明
    3.3 VRP模型建立
        3.3.1 傳統(tǒng)燃油汽車VRP模型
        3.3.2 電動汽車VRP模型建立
    3.4 遺傳算法求解
        3.4.1 遺傳編碼
        3.4.2 評估函數(shù)
        3.4.3 可行性判定
        3.4.4 遺傳操作
    3.5 本章小結(jié)
4 應(yīng)用案例研究
    4.1 案例描述
    4.2 實驗過程
    4.3 結(jié)果分析
        4.3.1 電動汽車求解結(jié)果
        4.3.2 傳統(tǒng)燃油汽車求解結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 研究結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3862328