生產(chǎn)物流指生產(chǎn)中發(fā)生的物流活動,是將多個生產(chǎn)活動進行前后關聯(lián)的重要過程。近年來,市場需求朝著多樣化、個性化的方向發(fā)展,企業(yè)為了快速響應市場需求,需要制定復雜的生產(chǎn)計劃,并通過可實時調整的動態(tài)生產(chǎn)物流緊密銜接各生產(chǎn)環(huán)節(jié),來保障生產(chǎn)計劃的順利執(zhí)行。生產(chǎn)物流運輸系統(tǒng)是決定生產(chǎn)物流過程執(zhí)行效率的根本因素,因此,該系統(tǒng)資源合理配置具有至關重要的作用。傳統(tǒng)的生產(chǎn)物流運輸資源配置方法無法應對動態(tài)生產(chǎn)物流需求下的不確定性,因此難以滿足物料配送的及時性和準確性要求。排隊論是研究隨機服務系統(tǒng)的理論,其中M/M/n排隊模型用于到達服從泊松流,服務時間服從負指數(shù)分布的隨機服務系統(tǒng)的系統(tǒng)指標求解。因此本文在借鑒已有研究成果的基礎上,利用排隊論方法對動態(tài)生產(chǎn)物流運輸資源優(yōu)化配置問題進行研究。首先,本文對影響生產(chǎn)物流運輸資源優(yōu)化配置的因素進行分析,并結合某化工企業(yè)生產(chǎn)物流的最后一環(huán)——成品入庫過程,分析其物流運輸資源優(yōu)化配置過程中所面臨的需求動態(tài)性變化、入庫過程不確定、入庫過程對物流運輸資源限制等特點。其次,基于M/M/n排隊模型建立了在全年物流運輸需求動態(tài)變化下的運輸資源優(yōu)化配置模型。該模型以生產(chǎn)物流運輸系統(tǒng)的年...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
CONTENTS
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究來源
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 第三方物流公司運輸資源配置
        1.3.2 制造企業(yè)物流運輸資源研究現(xiàn)狀
        1.3.3 排隊論在資源配置方面研究
        1.3.4 文獻分析
    1.4 研究目的及意義
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意義
    1.5 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 章節(jié)安排
    1.6 小結
第二章 影響生產(chǎn)物流運輸資源配置因素分析
    2.1 配置問題描述
    2.2 影響生產(chǎn)物流運輸資源配置的主要因素
        2.2.1 生產(chǎn)物流運輸需求
        2.2.2 物流運輸資源購置、租賃及運營成本
        2.2.3 資源壽命
        2.2.4 資源利用率
        2.2.5 其他因素
    2.3 某化工企業(yè)“生產(chǎn)--物流”運作過程分析
        2.3.1 “生產(chǎn)--物流”運作過程
        2.3.2 生產(chǎn)物流運輸資源配置難點
    2.4 小結
第三章 基于排隊論的資源配置模型
    3.1 生產(chǎn)物流排隊模型
        3.1.1 排隊論簡介
        3.1.2 產(chǎn)品入庫排隊模型
    3.2 生產(chǎn)物流運輸資源優(yōu)化配置模型
        3.2.1 配置目標
        3.2.2 相關參數(shù)說明
        3.2.3 模型構建
    3.3 小結
第四章 改進的粒子群算法
    4.1 粒子群算法簡介
        4.1.1 算法基本思想
        4.1.2 粒子群算法實現(xiàn)步驟
        4.1.3 算法參數(shù)分析
    4.2 改進的粒子群算法
        4.2.1 編碼方式
        4.2.2 評價函數(shù)
        4.2.3 粒子飛行模式
        4.2.4 算法終止條件
    4.3 小結
第五章 案例研究
    5.1 案例背景
    5.2 數(shù)據(jù)收集與整理
        5.2.1 任務到達的時間分布檢驗
        5.2.2 叉車服務時間分布檢驗
        5.2.3 物流運輸任務分布
        5.2.4 其他數(shù)據(jù)
    5.3 案例求解
    5.4 結果分析
        5.4.1 配置結果分析
        5.4.2 算法分析
        5.4.3 關鍵參數(shù)敏感性分析
    5.5 小結
總結與展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3837443