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基于M/M/n排隊(duì)模型的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源優(yōu)化配置方法

發(fā)布時(shí)間:2023-07-26 19:47
  生產(chǎn)物流指生產(chǎn)中發(fā)生的物流活動(dòng),是將多個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行前后關(guān)聯(lián)的重要過程。近年來,市場需求朝著多樣化、個(gè)性化的方向發(fā)展,企業(yè)為了快速響應(yīng)市場需求,需要制定復(fù)雜的生產(chǎn)計(jì)劃,并通過可實(shí)時(shí)調(diào)整的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)物流緊密銜接各生產(chǎn)環(huán)節(jié),來保障生產(chǎn)計(jì)劃的順利執(zhí)行。生產(chǎn)物流運(yùn)輸系統(tǒng)是決定生產(chǎn)物流過程執(zhí)行效率的根本因素,因此,該系統(tǒng)資源合理配置具有至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)的生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源配置方法無法應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)物流需求下的不確定性,因此難以滿足物料配送的及時(shí)性和準(zhǔn)確性要求。排隊(duì)論是研究隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的理論,其中M/M/n排隊(duì)模型用于到達(dá)服從泊松流,服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布的隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的系統(tǒng)指標(biāo)求解。因此本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,利用排隊(duì)論方法對(duì)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源優(yōu)化配置問題進(jìn)行研究。首先,本文對(duì)影響生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源優(yōu)化配置的因素進(jìn)行分析,并結(jié)合某化工企業(yè)生產(chǎn)物流的最后一環(huán)——成品入庫過程,分析其物流運(yùn)輸資源優(yōu)化配置過程中所面臨的需求動(dòng)態(tài)性變化、入庫過程不確定、入庫過程對(duì)物流運(yùn)輸資源限制等特點(diǎn)。其次,基于M/M/n排隊(duì)模型建立了在全年物流運(yùn)輸需求動(dòng)態(tài)變化下的運(yùn)輸資源優(yōu)化配置模型。該模型以生產(chǎn)物流運(yùn)輸系統(tǒng)的年...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
CONTENTS
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究來源
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 第三方物流公司運(yùn)輸資源配置
        1.3.2 制造企業(yè)物流運(yùn)輸資源研究現(xiàn)狀
        1.3.3 排隊(duì)論在資源配置方面研究
        1.3.4 文獻(xiàn)分析
    1.4 研究目的及意義
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意義
    1.5 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 章節(jié)安排
    1.6 小結(jié)
第二章 影響生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源配置因素分析
    2.1 配置問題描述
    2.2 影響生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源配置的主要因素
        2.2.1 生產(chǎn)物流運(yùn)輸需求
        2.2.2 物流運(yùn)輸資源購置、租賃及運(yùn)營成本
        2.2.3 資源壽命
        2.2.4 資源利用率
        2.2.5 其他因素
    2.3 某化工企業(yè)“生產(chǎn)--物流”運(yùn)作過程分析
        2.3.1 “生產(chǎn)--物流”運(yùn)作過程
        2.3.2 生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源配置難點(diǎn)
    2.4 小結(jié)
第三章 基于排隊(duì)論的資源配置模型
    3.1 生產(chǎn)物流排隊(duì)模型
        3.1.1 排隊(duì)論簡介
        3.1.2 產(chǎn)品入庫排隊(duì)模型
    3.2 生產(chǎn)物流運(yùn)輸資源優(yōu)化配置模型
        3.2.1 配置目標(biāo)
        3.2.2 相關(guān)參數(shù)說明
        3.2.3 模型構(gòu)建
    3.3 小結(jié)
第四章 改進(jìn)的粒子群算法
    4.1 粒子群算法簡介
        4.1.1 算法基本思想
        4.1.2 粒子群算法實(shí)現(xiàn)步驟
        4.1.3 算法參數(shù)分析
    4.2 改進(jìn)的粒子群算法
        4.2.1 編碼方式
        4.2.2 評(píng)價(jià)函數(shù)
        4.2.3 粒子飛行模式
        4.2.4 算法終止條件
    4.3 小結(jié)
第五章 案例研究
    5.1 案例背景
    5.2 數(shù)據(jù)收集與整理
        5.2.1 任務(wù)到達(dá)的時(shí)間分布檢驗(yàn)
        5.2.2 叉車服務(wù)時(shí)間分布檢驗(yàn)
        5.2.3 物流運(yùn)輸任務(wù)分布
        5.2.4 其他數(shù)據(jù)
    5.3 案例求解
    5.4 結(jié)果分析
        5.4.1 配置結(jié)果分析
        5.4.2 算法分析
        5.4.3 關(guān)鍵參數(shù)敏感性分析
    5.5 小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào):3837443

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