文中研究了帶調(diào)撥貨的冷鏈物流車輛配送問題,構(gòu)建了包括固定成本、運(yùn)輸成本、制冷成本和貨損成本的總成本模型,并用啟發(fā)式算法中的粒子群(PSO)算法和模擬退火(SA)算法協(xié)同進(jìn)行求解,通過模擬實(shí)際商業(yè)模式構(gòu)建數(shù)據(jù),對(duì)重要參數(shù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)取值,進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:對(duì)于帶調(diào)撥貨的冷鏈物流車輛配送問題,該協(xié)同PSO-SA算法可以有效提高車輛的負(fù)載使用率,節(jié)約配送里程,在可以接受的迭代次數(shù)限制內(nèi)可以收斂到滿意解。同時(shí),這種模型也對(duì)冷鏈連鎖門店實(shí)際配送有一定指導(dǎo)意義。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 問題描述
2 冷鏈物流成本因素分析
    2.1 固定成本
    2.2 運(yùn)輸成本
    2.3 車輛制冷成本
        2.3.1 車輛在途的制冷成本C31
        2.3.2 裝卸貨制冷成本C32
    2.4 貨損成本
3 模型構(gòu)建
4 算法
    4.1 適應(yīng)值函數(shù)
    4.2 初始解的設(shè)計(jì)方法
    4.3 PSO算法的設(shè)計(jì)
    4.4 模擬退火算法
        4.4.1 鄰域結(jié)構(gòu)和新解的生成
        4.4.2 初始溫度T0
        4.4.3 退火策略
        4.4.4 溫度Tt下狀態(tài)選取次數(shù)
    4.5 協(xié)同PSO＿SA算法
        4.5.1 協(xié)同算法的信息交換
        4.5.2 協(xié)同PSO＿SA算法流程(如圖1)
5 實(shí)驗(yàn)案例分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)案例
    5.2 主要參數(shù)
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6 結(jié)語



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