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基于價值流分析的YNSYY公司DLK模塊出庫流程優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2023-05-28 12:56
  第二次世界大戰(zhàn)以后,精益思想開始萌芽。日本豐田汽車制造公司的創(chuàng)始人大野耐一和豐田英二經(jīng)過將近二十年的不斷探索,其企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)終于形成多品種、高質(zhì)量、小批量、低消耗等以減少浪費的特點。這樣的生產(chǎn)系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)最有效率的流程、客戶最滿足的高品質(zhì)產(chǎn)品、最及時的交期,還能讓生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)獲利和發(fā)展的長遠目標。隨著科技進步,面對醫(yī)藥行業(yè)物流配送中日益增加的產(chǎn)品種類和數(shù)量所帶來的一系列浪費作業(yè),越來越多的研究開始針對怎樣更有效的識別浪費、消除浪費。本文主要是運用價值流分析方法,重點針對YNSYY公司中DLK模塊的出庫作業(yè)流程特點,目的是實現(xiàn)YNSYY公司DLK模塊出庫作業(yè)的持續(xù)改善,以期消除浪費。本文主要做了以下研究:(1)運用基于精益思想的價值流分析方法為了繪制出YNSYY公司的DLK模塊出庫作業(yè)流程的價值流圖來識別和消除浪費,本文運用精益思想的改善優(yōu)化理念,通過價值流分析,從“定位客戶需求、消除運營浪費、持續(xù)優(yōu)化運營系統(tǒng)”三個方面來分析。(2)運用WBS(工作分解結(jié)構(gòu))對出庫流程進行優(yōu)化實施在制定和實施流程優(yōu)化時,本文采用WBS對YNSYY公司DLK模塊出庫作業(yè)流程進行分解,形成若干個可交付...

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究方法、內(nèi)容及技術路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術路線
第2章 基于價值流分析的流程優(yōu)化模型
    2.1 流程優(yōu)化
        2.1.1 流程的基本要素
        2.1.2 流程優(yōu)化的4A模型
    2.2 價值流分析方法
        2.2.1 價值流的定義
        2.2.2 價值流分析的對象
        2.2.3 價值流分析的原則
        2.2.5 物流中心的六大浪費現(xiàn)象
    2.3 基于精益思想的價值流分析方法
        2.3.1 現(xiàn)狀分析
        2.3.2 優(yōu)化方案
        2.3.3 實施與措施
第3章 YNSYY公司DLK模塊出庫流程現(xiàn)狀分析
    3.1 YNSYY公司DLK模塊簡介
    3.2 YNSYY公司DLK模塊出庫運營現(xiàn)狀
        3.2.1 出庫作業(yè)流程簡述
        3.2.2 出庫作業(yè)崗位說明
    3.3 YNSYY公司DLK模塊出庫問題分析
        3.3.1 DLK出庫能力與客戶需求不匹配的問題分析
        3.3.2 DLK出庫流程崗位的問題分析
        3.3.3 DLK出庫操作周期的問題分析
        3.3.4 DLK出庫工作量不均衡的問題分析
        3.3.5 DLK現(xiàn)行運營模式與物流中心發(fā)展模式不匹配的問題分析
第4章 YNSYY公司DLK模塊出庫流程優(yōu)化
    4.1 識別現(xiàn)狀價值流浪費
    4.2 價值流優(yōu)化
    4.3 節(jié)拍時間同步
    4.4 保持客戶訂單同步
    4.5 拉動式物流
    4.6 系統(tǒng)關鍵控制點與流程優(yōu)化說明
        4.6.1 系統(tǒng)關鍵控制點
        4.6.2 流程優(yōu)化說明
第5章 YNSYY公司DLK模塊出庫流程優(yōu)化實施與保障
    5.1 DLK出庫任務包與標準動作
    5.2 績效管理優(yōu)化
    5.3 價值流優(yōu)化效果
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號:3824631

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