基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-28 11:56
隨著電力市場(chǎng)化機(jī)制的不斷深入,電力企業(yè)要想獲得長(zhǎng)穩(wěn)發(fā)展,具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)的物流經(jīng)營(yíng)管理發(fā)揮著重要作用。由于電力企業(yè)自身的特殊性,電氣設(shè)備作為電力企業(yè)重要的基礎(chǔ)設(shè)施,關(guān)系到電力企業(yè)的正常生產(chǎn)和安全運(yùn)營(yíng)。如何選擇出適合自身的電氣設(shè)備供應(yīng)商,對(duì)電力企業(yè)自身的生產(chǎn)和發(fā)展顯得尤為重要。電力企業(yè)對(duì)電氣設(shè)備存在的安全隱患因素極為敏感,表現(xiàn)出了很強(qiáng)的損失厭惡心理。所以,為電力企業(yè)建立一種基于損失厭惡理論的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇方法有著重要的意義。 本文首先介紹了論文的研究背景和意義,介紹了行為決策理論、損失厭惡理論以及供應(yīng)商選擇的相關(guān)理論。在理論研究的基礎(chǔ)上,從損失厭惡下供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)要素出發(fā),構(gòu)建考慮了損失厭惡心理因素的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文將選擇指標(biāo)體系分為10個(gè)準(zhǔn)則層,這10個(gè)準(zhǔn)則層共包含了30個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其次,結(jié)合前文構(gòu)建的指標(biāo)體系的特點(diǎn),建立了基于AHP與TOPSIS法相結(jié)合的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇模型。運(yùn)用層次分析法(AHP)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用改進(jìn)的TOPSIS法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。最后選取了某省電力公司作為實(shí)證研究的對(duì)象,實(shí)證分析的結(jié)果表明,本文建立的供應(yīng)商選擇模型在實(shí)際應(yīng)用...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 論文的研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 損失厭惡理論國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇理論國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論概述
2.1 行為決策理論
2.1.1 行為決策的特點(diǎn)
2.1.2 行為決策的主要內(nèi)容
2.2 損失厭惡理論
2.2.1 損失厭惡函數(shù)
2.2.2 損失厭惡的特性
2.2.3 損失厭惡參照點(diǎn)研究
2.2.4 損失厭惡的影響因素
2.3 物流與供應(yīng)鏈理論
2.3.1 物流理論
2.3.2 供應(yīng)鏈管理理論
2.3.3 供應(yīng)商選擇理論
2.4 本章小結(jié)
第3章 供應(yīng)商選擇及其重要意義
3.1 供應(yīng)商選擇的意義
3.2 供應(yīng)商選擇在物流中的地位
3.3 我國(guó)電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇方面存在的問(wèn)題
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
4.1 傳統(tǒng)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不足
4.2 電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)建立原則
4.3 建立電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過(guò)程
4.4 基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
4.4.1 選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)分析
4.4.3 損失厭惡下的評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇模型構(gòu)建
5.1 常用評(píng)價(jià)方法對(duì)比分析
5.1.1 供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的定性方法
5.1.2 供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的定量方法
5.2 構(gòu)建損失厭惡下的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型
5.2.1 各指標(biāo)權(quán)重的確定
5.2.2 改進(jìn)的 TOPSIS 法運(yùn)用步驟
5.3 本章小結(jié)
第6章 案例驗(yàn)證分析
6.1 某公司的背景介紹和供應(yīng)商管理選擇現(xiàn)狀
6.2 評(píng)價(jià)與選擇
6.2.1 指標(biāo)的無(wú)量綱化處理
6.2.2 各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定
6.2.3 各級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值的計(jì)算
6.3 效果驗(yàn)證
6.4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7.1 研究總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號(hào):3824545
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 論文的研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 損失厭惡理論國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇理論國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論概述
2.1 行為決策理論
2.1.1 行為決策的特點(diǎn)
2.1.2 行為決策的主要內(nèi)容
2.2 損失厭惡理論
2.2.1 損失厭惡函數(shù)
2.2.2 損失厭惡的特性
2.2.3 損失厭惡參照點(diǎn)研究
2.2.4 損失厭惡的影響因素
2.3 物流與供應(yīng)鏈理論
2.3.1 物流理論
2.3.2 供應(yīng)鏈管理理論
2.3.3 供應(yīng)商選擇理論
2.4 本章小結(jié)
第3章 供應(yīng)商選擇及其重要意義
3.1 供應(yīng)商選擇的意義
3.2 供應(yīng)商選擇在物流中的地位
3.3 我國(guó)電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇方面存在的問(wèn)題
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
4.1 傳統(tǒng)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不足
4.2 電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)建立原則
4.3 建立電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過(guò)程
4.4 基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
4.4.1 選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)分析
4.4.3 損失厭惡下的評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于損失厭惡的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇模型構(gòu)建
5.1 常用評(píng)價(jià)方法對(duì)比分析
5.1.1 供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的定性方法
5.1.2 供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的定量方法
5.2 構(gòu)建損失厭惡下的電氣設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型
5.2.1 各指標(biāo)權(quán)重的確定
5.2.2 改進(jìn)的 TOPSIS 法運(yùn)用步驟
5.3 本章小結(jié)
第6章 案例驗(yàn)證分析
6.1 某公司的背景介紹和供應(yīng)商管理選擇現(xiàn)狀
6.2 評(píng)價(jià)與選擇
6.2.1 指標(biāo)的無(wú)量綱化處理
6.2.2 各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定
6.2.3 各級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值的計(jì)算
6.3 效果驗(yàn)證
6.4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7.1 研究總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號(hào):3824545
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