航空物流業(yè)是濟南市發(fā)展的產業(yè)之一,采用VAR模型探討航空物流與影響因素之間的關系,通過脈沖響應和方差分解分析,得出進出口總額沖擊較大并且貢獻率較高,而城鎮(zhèn)人均可支配收入和社會消費零售總額帶來的沖擊不明顯且貢獻率較低,向量自回歸模型較好的表現了影響因素與航空物流的關系,并根據ARIMA模型預測之后到2022年濟南機場的航空物流吞吐量,具有一定的實踐意義。 

【文章頁數】：3 頁

【部分圖文】：

模型平穩(wěn)性檢驗結果

LnHY脈沖響應圖

實際值與預測值對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]經濟系統計量建模的方法、理論與應用專輯序言[J]. 陳海強,方穎,胡毅.  系統工程理論與實踐. 2019(04)
[2]大數據時代計量經濟學的新發(fā)展與新應用——第二屆中國計量經濟學者論壇（2018）綜述[J]. 胡毅,陳海強,齊鷹飛.  經濟研究. 2019(03)
[3]基于VAR模型的中國物流業(yè)與經濟發(fā)展互動關系研究[J]. 趙曉敏,佟潔.  工業(yè)技術經濟. 2019(03)
[4]基于EViews軟件的區(qū)域金融綜合競爭力聚類分析[J]. 馬愛麗.  海峽科技與產業(yè). 2019(01)
[5]國際油價、匯率與通貨膨脹之間的動態(tài)分析——基于向量自回歸（VAR）的實證分析[J]. 丁磊,郭萬山.  價格月刊. 2018(03)
[6]基于VAR模型的南昌臨空經濟區(qū)航空物流發(fā)展影響因素分析[J]. 柳語,謝奉軍.  物流科技. 2016(10)



本文編號：3692166