基于WITNESS的串行生產(chǎn)線仿真與優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2022-09-21 17:20
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深入,尤其是互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的制造業(yè)市場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗥贩N小批量的生產(chǎn)需求,為了更好的適應(yīng)賣方市場(chǎng)到買方市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變,要求制造業(yè)能夠更快的響應(yīng)客戶需求的變化。對(duì)于紡織制造業(yè)而言,產(chǎn)品數(shù)量的不斷增多和產(chǎn)品批量的不斷減少,更好的適應(yīng)個(gè)性化的客戶需求,提升生產(chǎn)線的快速響應(yīng)能力成為了當(dāng)前生產(chǎn)線研究的熱點(diǎn)。本論文通過(guò)對(duì)金龍紡織車間現(xiàn)有生產(chǎn)線的研究與分析,首先利用WITNESS軟件對(duì)工廠中的串行生產(chǎn)線進(jìn)行仿真建模,根據(jù)現(xiàn)有生產(chǎn)流程建立生產(chǎn)物流模型,然后以某款型針織衫生產(chǎn)問(wèn)題為主要研究對(duì)象,結(jié)合串行生產(chǎn)線特點(diǎn),從串行生產(chǎn)線的生產(chǎn)能力、關(guān)鍵設(shè)備生產(chǎn)負(fù)荷、生產(chǎn)周期、和在制品庫(kù)存四方面入手,運(yùn)用仿真模型對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化分析,優(yōu)化生產(chǎn)瓶頸,在此基礎(chǔ)上針對(duì)緊急訂單設(shè)定排產(chǎn)原則,從而為企業(yè)的生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化、在制品庫(kù)存控制和排產(chǎn)優(yōu)化提供一個(gè)解決方向,這也為企業(yè)從傳統(tǒng)的訂單生產(chǎn)轉(zhuǎn)向多品種小批量的的個(gè)性化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型提供助力,對(duì)于傳統(tǒng)制造型企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的借鑒意義。首先介紹了研究課題的來(lái)源與目的,國(guó)內(nèi)外仿真建模領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,仿真技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)線的應(yīng)用現(xiàn)狀,串行生產(chǎn)線與仿真的基本理論,根據(jù)研...
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
學(xué)位論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題的來(lái)源及研究的意義
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 課題研究的目的
1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
1.2.1 仿真建模技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 仿真優(yōu)化技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)線的研究現(xiàn)狀
1.3 研究的對(duì)象與方法
1.4 論文主要內(nèi)容與研究結(jié)構(gòu)
1.4.1 論文主要內(nèi)容
1.4.2 論文研究結(jié)構(gòu)
第二章 串行生產(chǎn)線與仿真的基本理論
2.1 串行生產(chǎn)線
2.2 生產(chǎn)線平衡
2.2.1 生產(chǎn)線平衡的定義
2.2.2 影響生產(chǎn)線平衡的要素
2.3 在制品庫(kù)存
2.3.1 在制品庫(kù)存的定義
2.3.2 在制品庫(kù)存的作用
2.4 系統(tǒng)仿真基本理論
2.4.1 系統(tǒng)仿真的定義
2.4.2 系統(tǒng)仿真的主要流程
2.5 WITNESS仿真軟件
2.5.1 WITNESS的主要特點(diǎn)
2.5.2 WITNESS軟件的基本元素
2.5.3 WITNESS軟件的模型運(yùn)行機(jī)制
2.6 本章小結(jié)
第三章 串行生產(chǎn)線制造過(guò)程的仿真分析
3.1 金龍生產(chǎn)線流程分析
3.1.1 金龍紡織生產(chǎn)線背景介紹
3.1.2 金龍紡織生產(chǎn)線流程分析
3.2 金龍生產(chǎn)線制造過(guò)程的問(wèn)題概述
3.2.1 金龍生產(chǎn)線的生產(chǎn)瓶頸問(wèn)題
3.2.2 金龍生產(chǎn)線的在制品庫(kù)存問(wèn)題
3.2.3 金龍生產(chǎn)線的排產(chǎn)問(wèn)題
3.3 仿真技術(shù)在串行生產(chǎn)線制造過(guò)程的應(yīng)用
3.4 生產(chǎn)線模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集
3.4.1 產(chǎn)品詳細(xì)信息
3.4.2 數(shù)據(jù)采集方法
3.4.3 紡織生產(chǎn)線布局?jǐn)?shù)據(jù)
3.4.4 紡織生產(chǎn)線工藝數(shù)據(jù)
3.5 本章小結(jié)
第四章 生產(chǎn)線仿真模型的運(yùn)行與統(tǒng)計(jì)分析
4.1 生產(chǎn)線模型的建立
4.1.1 模型元素的定義
4.1.2 模型元素的詳細(xì)設(shè)置
4.2 生產(chǎn)線仿真模型的運(yùn)行
4.3 串行生產(chǎn)線的仿真模型運(yùn)行結(jié)果分析
4.3.1 基于仿真的串行生產(chǎn)線設(shè)備負(fù)荷統(tǒng)計(jì)分析
4.3.2 基于仿真的的串行生產(chǎn)線在制品庫(kù)存統(tǒng)計(jì)分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于仿真的串行生產(chǎn)線優(yōu)化
5.1 生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化
5.2 生產(chǎn)線排產(chǎn)優(yōu)化
5.2.1 DBR排產(chǎn)法
5.2.2 訂單排產(chǎn)成本核算
5.2.3 訂單排產(chǎn)方案選擇
5.3 生產(chǎn)線在制品庫(kù)存控制優(yōu)化
5.3.1 金龍紡織生產(chǎn)線在制品庫(kù)存控制現(xiàn)狀
5.3.2 金龍紡織生產(chǎn)線在制品庫(kù)存積壓原因
5.3.3 金龍紡織生產(chǎn)線在制品庫(kù)存控制改進(jìn)措施
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]裝配型企業(yè)訂貨量分配與訂單排產(chǎn)聯(lián)合決策研究[J]. 李占丞,劉曉冰,馮曉春,薄洪光. 運(yùn)籌與管理. 2017(07)
[2]面向車間生產(chǎn)的制造訂單優(yōu)先級(jí)計(jì)算[J]. 王亞會(huì),馬平. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(11)
[3]基于啟發(fā)式遺傳基因算法的半導(dǎo)體制造系統(tǒng)庫(kù)存控制研究[J]. 倪妍婷,程躍,姚進(jìn). 成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于實(shí)體流程圖和Witness仿真的航空貨運(yùn)離港系統(tǒng)仿真分析與優(yōu)化研究[J]. 崔華春,尹純建,賈焜,石學(xué)剛. 物流科技. 2016(10)
[5]某生產(chǎn)系統(tǒng)基于Witness的仿真與優(yōu)化[J]. 李琴,劉海東. 現(xiàn)代制造工程. 2016(09)
[6]考慮排產(chǎn)約束的汽車零部件出庫(kù)訂單排序優(yōu)化[J]. 王聰,金淳,馬琳,王婧姝. 工業(yè)工程與管理. 2016(04)
[7]基于witness的多產(chǎn)品多階段生產(chǎn)系統(tǒng)仿真[J]. 徐錫芬. 商. 2016(25)
[8]多品種小批量訂單型企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化[J]. 劉晨,蒙丹花,方瑋宸,周清華. 包裝工程. 2016(11)
[9]基于啟發(fā)式算法的生產(chǎn)訂單庫(kù)存匹配及應(yīng)用[J]. 劉業(yè)峰,呂小剛,劉平,劉煒. 控制工程. 2016(05)
[10]基于witness的產(chǎn)品生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真優(yōu)化研究[J]. 任貴選,李夢(mèng)群. 沿海企業(yè)與科技. 2016(02)
碩士論文
[1]基于IE技術(shù)和Witness仿真的M廠混流裝配線平衡優(yōu)化研究[D]. 洪淵泉.浙江理工大學(xué) 2017
[2]MT公司緊急插單問(wèn)題的研究[D]. 呂思聰.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]流程型生產(chǎn)企業(yè)訂單選擇問(wèn)題及方法研究[D]. 莊曉霞.青島大學(xué) 2016
[4]應(yīng)對(duì)緊急訂單的供應(yīng)鏈調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 王曉婉.吉林大學(xué) 2016
[5]離散制造企業(yè)的訂單計(jì)劃排程方法研究[D]. 廖嘉偉.華中科技大學(xué) 2016
[6]基于TOC與區(qū)間TOPSIS算法的產(chǎn)品組合優(yōu)化研究[D]. 郭蕙珺.江蘇大學(xué) 2016
[7]流水線生產(chǎn)企業(yè)訂單接受與調(diào)度決策[D]. 向波.重慶理工大學(xué) 2016
[8]基于Witness的混合流水線的平衡與仿真研究[D]. 王風(fēng)崗.中原工學(xué)院 2016
[9]面向多品種小批量制造企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃與控制系統(tǒng)改善研究[D]. 徐丹丹.沈陽(yáng)大學(xué) 2016
[10]基于TOC理論的瓶頸識(shí)別及優(yōu)化策略[D]. 張偉.浙江理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3680352
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
學(xué)位論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題的來(lái)源及研究的意義
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 課題研究的目的
1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
1.2.1 仿真建模技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 仿真優(yōu)化技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)線的研究現(xiàn)狀
1.3 研究的對(duì)象與方法
1.4 論文主要內(nèi)容與研究結(jié)構(gòu)
1.4.1 論文主要內(nèi)容
1.4.2 論文研究結(jié)構(gòu)
第二章 串行生產(chǎn)線與仿真的基本理論
2.1 串行生產(chǎn)線
2.2 生產(chǎn)線平衡
2.2.1 生產(chǎn)線平衡的定義
2.2.2 影響生產(chǎn)線平衡的要素
2.3 在制品庫(kù)存
2.3.1 在制品庫(kù)存的定義
2.3.2 在制品庫(kù)存的作用
2.4 系統(tǒng)仿真基本理論
2.4.1 系統(tǒng)仿真的定義
2.4.2 系統(tǒng)仿真的主要流程
2.5 WITNESS仿真軟件
2.5.1 WITNESS的主要特點(diǎn)
2.5.2 WITNESS軟件的基本元素
2.5.3 WITNESS軟件的模型運(yùn)行機(jī)制
2.6 本章小結(jié)
第三章 串行生產(chǎn)線制造過(guò)程的仿真分析
3.1 金龍生產(chǎn)線流程分析
3.1.1 金龍紡織生產(chǎn)線背景介紹
3.1.2 金龍紡織生產(chǎn)線流程分析
3.2 金龍生產(chǎn)線制造過(guò)程的問(wèn)題概述
3.2.1 金龍生產(chǎn)線的生產(chǎn)瓶頸問(wèn)題
3.2.2 金龍生產(chǎn)線的在制品庫(kù)存問(wèn)題
3.2.3 金龍生產(chǎn)線的排產(chǎn)問(wèn)題
3.3 仿真技術(shù)在串行生產(chǎn)線制造過(guò)程的應(yīng)用
3.4 生產(chǎn)線模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集
3.4.1 產(chǎn)品詳細(xì)信息
3.4.2 數(shù)據(jù)采集方法
3.4.3 紡織生產(chǎn)線布局?jǐn)?shù)據(jù)
3.4.4 紡織生產(chǎn)線工藝數(shù)據(jù)
3.5 本章小結(jié)
第四章 生產(chǎn)線仿真模型的運(yùn)行與統(tǒng)計(jì)分析
4.1 生產(chǎn)線模型的建立
4.1.1 模型元素的定義
4.1.2 模型元素的詳細(xì)設(shè)置
4.2 生產(chǎn)線仿真模型的運(yùn)行
4.3 串行生產(chǎn)線的仿真模型運(yùn)行結(jié)果分析
4.3.1 基于仿真的串行生產(chǎn)線設(shè)備負(fù)荷統(tǒng)計(jì)分析
4.3.2 基于仿真的的串行生產(chǎn)線在制品庫(kù)存統(tǒng)計(jì)分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于仿真的串行生產(chǎn)線優(yōu)化
5.1 生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化
5.2 生產(chǎn)線排產(chǎn)優(yōu)化
5.2.1 DBR排產(chǎn)法
5.2.2 訂單排產(chǎn)成本核算
5.2.3 訂單排產(chǎn)方案選擇
5.3 生產(chǎn)線在制品庫(kù)存控制優(yōu)化
5.3.1 金龍紡織生產(chǎn)線在制品庫(kù)存控制現(xiàn)狀
5.3.2 金龍紡織生產(chǎn)線在制品庫(kù)存積壓原因
5.3.3 金龍紡織生產(chǎn)線在制品庫(kù)存控制改進(jìn)措施
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]裝配型企業(yè)訂貨量分配與訂單排產(chǎn)聯(lián)合決策研究[J]. 李占丞,劉曉冰,馮曉春,薄洪光. 運(yùn)籌與管理. 2017(07)
[2]面向車間生產(chǎn)的制造訂單優(yōu)先級(jí)計(jì)算[J]. 王亞會(huì),馬平. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(11)
[3]基于啟發(fā)式遺傳基因算法的半導(dǎo)體制造系統(tǒng)庫(kù)存控制研究[J]. 倪妍婷,程躍,姚進(jìn). 成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于實(shí)體流程圖和Witness仿真的航空貨運(yùn)離港系統(tǒng)仿真分析與優(yōu)化研究[J]. 崔華春,尹純建,賈焜,石學(xué)剛. 物流科技. 2016(10)
[5]某生產(chǎn)系統(tǒng)基于Witness的仿真與優(yōu)化[J]. 李琴,劉海東. 現(xiàn)代制造工程. 2016(09)
[6]考慮排產(chǎn)約束的汽車零部件出庫(kù)訂單排序優(yōu)化[J]. 王聰,金淳,馬琳,王婧姝. 工業(yè)工程與管理. 2016(04)
[7]基于witness的多產(chǎn)品多階段生產(chǎn)系統(tǒng)仿真[J]. 徐錫芬. 商. 2016(25)
[8]多品種小批量訂單型企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化[J]. 劉晨,蒙丹花,方瑋宸,周清華. 包裝工程. 2016(11)
[9]基于啟發(fā)式算法的生產(chǎn)訂單庫(kù)存匹配及應(yīng)用[J]. 劉業(yè)峰,呂小剛,劉平,劉煒. 控制工程. 2016(05)
[10]基于witness的產(chǎn)品生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真優(yōu)化研究[J]. 任貴選,李夢(mèng)群. 沿海企業(yè)與科技. 2016(02)
碩士論文
[1]基于IE技術(shù)和Witness仿真的M廠混流裝配線平衡優(yōu)化研究[D]. 洪淵泉.浙江理工大學(xué) 2017
[2]MT公司緊急插單問(wèn)題的研究[D]. 呂思聰.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]流程型生產(chǎn)企業(yè)訂單選擇問(wèn)題及方法研究[D]. 莊曉霞.青島大學(xué) 2016
[4]應(yīng)對(duì)緊急訂單的供應(yīng)鏈調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 王曉婉.吉林大學(xué) 2016
[5]離散制造企業(yè)的訂單計(jì)劃排程方法研究[D]. 廖嘉偉.華中科技大學(xué) 2016
[6]基于TOC與區(qū)間TOPSIS算法的產(chǎn)品組合優(yōu)化研究[D]. 郭蕙珺.江蘇大學(xué) 2016
[7]流水線生產(chǎn)企業(yè)訂單接受與調(diào)度決策[D]. 向波.重慶理工大學(xué) 2016
[8]基于Witness的混合流水線的平衡與仿真研究[D]. 王風(fēng)崗.中原工學(xué)院 2016
[9]面向多品種小批量制造企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃與控制系統(tǒng)改善研究[D]. 徐丹丹.沈陽(yáng)大學(xué) 2016
[10]基于TOC理論的瓶頸識(shí)別及優(yōu)化策略[D]. 張偉.浙江理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3680352
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