為更好地促進大數據背景下智慧物流的發(fā)展,對大數據在物流行業(yè)中的應用歷程及具體環(huán)節(jié)進行了分析和研究,分析得出大數據背景下智慧物流發(fā)展主要存在著技術應用程度不高、數據采集難度較大、數據分析能力薄弱和智慧物流系統(tǒng)兼容性不強等諸多問題,提出了需要繼續(xù)大力推廣技術應用,不斷提升智慧物流數據采集水平和強化智慧物流數據分析能力以及努力促進智慧物流系統(tǒng)整合,以提高智慧物流水平的智慧物流發(fā)展的策略。 

【文章頁數】：3 頁

【文章目錄】：
1 大數據及智慧物流概述
    1.1 大數據
    1.2 智慧物流
2 大數據在物流行業(yè)中的應用歷程及具體環(huán)節(jié)
    2.1 大數據在物流行業(yè)中的應用歷程
        2.1.1 初期融合階段。
        2.1.2 逐漸滲透階段。
        2.1.3 廣泛應用階段。
    2.2 大數據在智慧物流中的應用環(huán)節(jié)
        2.2.1 感知端。
        2.2.2 傳輸端。
        2.2.3 存儲和計算分析端。
        2.2.4 應用端。
3 大數據背景下智慧物流發(fā)展存在的問題
    3.1 技術應用程度不高
    3.2 數據采集難度較大
    3.3 數據分析能力薄弱
    3.4 智慧物流系統(tǒng)兼容性不強
4 大數據背景下智慧物流發(fā)展策略
    4.1 大力推廣技術應用
    4.2 提升智慧物流數據采集水平
    4.3 強化智慧物流數據分析能力
    4.4 促進智慧物流系統(tǒng)整合


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數據時代背景下的智慧物流產業(yè)發(fā)展研究[J]. 陳增發(fā).  中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2020(12)
[2]大數據背景下企業(yè)智慧物流發(fā)展研究[J]. 王榮,武春香,胡子云.  現代營銷(經營版). 2020(08)
[3]“大數據”背景下智慧物流產業(yè)發(fā)展路徑研究[J]. 王靜漪.  山東農業(yè)工程學院學報. 2020(06)
[4]大數據背景下區(qū)域智慧物流發(fā)展對策研究[J]. 吳孟霖.  數字技術與應用. 2020(04)



本文編號：3674599