隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展和交易市場增速的放緩,供應(yīng)鏈金融市場潛力巨大,各種模式主體之間爭奪市場份額日趨激烈,在有限的資金限制下,制定合理的額度分配、合適的回款時(shí)長成為突出自身競爭力的關(guān)鍵。對(duì)于物流平臺(tái)來說,與資金方簽訂合作條款后,如何憑借自身優(yōu)勢,充分利用供應(yīng)鏈平臺(tái)提供優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)鏈金融服務(wù),做出合理決策的重要性逐漸顯現(xiàn)出來。在此背景下,A供應(yīng)鏈平臺(tái)決定將供應(yīng)鏈金融融入原有供應(yīng)鏈服務(wù),但由于與資金方合作,簽訂的授權(quán)額度有限,故需要合理地為所服務(wù)的鏈屬企業(yè)分配最佳額度及融資期限�；谝陨媳尘�,本文對(duì)第三方供應(yīng)鏈平臺(tái)的供應(yīng)鏈金融信貸配額決策研究如下:（1）分析并總結(jié)供應(yīng)鏈金融的相關(guān)概念及構(gòu)成主體,并對(duì)比了三種主導(dǎo)模式下的供應(yīng)鏈金融優(yōu)缺點(diǎn)。然后分析了A平臺(tái)及B企業(yè)現(xiàn)狀及其合作狀況。隨后分析了B企業(yè)上下游供應(yīng)商、經(jīng)銷商的現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有問題進(jìn)行了分析,并提出了適合的定制決策。（2）以平臺(tái)為主體,其問題場景為依據(jù),建立了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃供應(yīng)鏈金融多周期信貸配額決策模型。分析了模型中的決策階段、約束條件與各階段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移,然后將周期決策最優(yōu)目標(biāo)引入到供應(yīng)鏈金融決策模型中,從而建立以申請(qǐng)服務(wù)的上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)服... 

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 供應(yīng)鏈金融相關(guān)研究
        1.2.2 節(jié)點(diǎn)企業(yè)聚類
        1.2.3 多周期多維決策
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
2 A平臺(tái)供應(yīng)鏈金融服務(wù)現(xiàn)狀分析
    2.1 供應(yīng)鏈金融相關(guān)概念
        2.1.1 供應(yīng)鏈金融及意義
        2.1.2 信貸配額
        2.1.3 供應(yīng)鏈金融構(gòu)成主體
        2.1.4 供應(yīng)鏈金融主導(dǎo)模式對(duì)比分析
    2.2 A平臺(tái)及服務(wù)分析
    2.3 B企業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)分析
    2.4 A平臺(tái)與8企業(yè)供應(yīng)鏈的合作現(xiàn)狀
    2.5 本章小結(jié)
3 A平臺(tái)供應(yīng)鏈金融方案定制及擴(kuò)展細(xì)化
    3.1 現(xiàn)有問題提出與分析
        3.1.1 上游供應(yīng)商現(xiàn)狀分析
        3.1.2 下游經(jīng)銷商現(xiàn)狀分析
    3.2 方案定制
        3.2.1 上游供應(yīng)商方案定制
        3.2.2 下游經(jīng)銷商方案定制
    3.3 方案解決思路
        3.3.1 基于企業(yè)聚類的融資期限上限制定
        3.3.2 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的融資額度上限制定
    3.4 可行性分析
        3.4.1 條件分析
        3.4.2 有利因素分析
    3.5 本章小結(jié)
4 供應(yīng)鏈金融多周期信貸配額決策模型
    4.1 問題描述與模型假設(shè)
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 模型假設(shè)
    4.2 多周期信貸配額決策理想模型
        4.2.1 符號(hào)定義
        4.2.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃建模分析
        4.2.3 模型建立
    4.3 模型分析與模型修正
        4.3.1 維數(shù)災(zāi)難
        4.3.2 基于聚類的模型修正
    4.4 優(yōu)化后的多周期信貸配額決策模型
        4.4.1 符號(hào)定義
        4.4.2 優(yōu)化建模分析
        4.4.3 模型建立
    4.5 本章小結(jié)
5 算法設(shè)計(jì)及模型求解
    5.1 聚類算法設(shè)計(jì)
        5.1.1 算法思路
        5.1.2 聚類算法設(shè)計(jì)
        5.1.3 權(quán)重優(yōu)化的PAM聚類算法
    5.2 遺傳算法思路與設(shè)計(jì)
        5.2.1 算法思路
        5.2.2 算法設(shè)計(jì)
    5.3 基于聚類的企業(yè)信貸期限求解
        5.3.1 數(shù)據(jù)處理
        5.3.2 參數(shù)設(shè)定
        5.3.3 聚類求解與結(jié)果分析
    5.4 多周期信貸限額決策模型求解
        5.4.1 參數(shù)設(shè)定
        5.4.2 結(jié)果分析
        5.4.3 影響因素分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3655417