本文以2001年～2017年度的35家物流企業(yè)上市公司為樣本,采用差分GMM法實(shí)證分析了物流企業(yè)技術(shù)進(jìn)步對其就業(yè)數(shù)量的動態(tài)影響。通過研究發(fā)現(xiàn),長期內(nèi)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)數(shù)量的影響是消極的,說明技術(shù)進(jìn)步對勞動力的替代作用大于對勞動力要素的需求。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、構(gòu)建模型
二、數(shù)據(jù)說明
三、技術(shù)進(jìn)步的測算
四、差分GMM估計結(jié)果
五、實(shí)證結(jié)論及建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于人工智能背景的物流業(yè)就業(yè)崗位問題研究[J]. 陳章勇,周宇嬌.  商場現(xiàn)代化. 2018(11)
[2]技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的影響:創(chuàng)造還是毀滅工作崗位——以福建省為例[J]. 方建國,尹麗波.  中國人口科學(xué). 2012(06)
[3]科技進(jìn)步對就業(yè)增長貢獻(xiàn)的實(shí)證分析[J]. 昌盛.  北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2005(01)

博士論文
[1]中國產(chǎn)業(yè)升級對勞動力就業(yè)的影響研究[D]. 田洪川.北京交通大學(xué) 2013
[2]我國中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)研究[D]. 徐平國.北京交通大學(xué) 2011



本文編號：3651779