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電子商務(wù)環(huán)境下生鮮產(chǎn)品定價模型研究

發(fā)布時間:2017-05-13 21:17

  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)環(huán)境下生鮮產(chǎn)品定價模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著居民生活水平的提高和消費習(xí)慣的改變,網(wǎng)絡(luò)購物已是大勢所趨。生鮮電商作為一種新興的生鮮產(chǎn)品購物模式,是指生鮮產(chǎn)品借助網(wǎng)絡(luò)渠道將生鮮產(chǎn)品賣給消費者的一種商務(wù)活動。由于生鮮產(chǎn)品的易腐性,使得生鮮電商一直進展緩慢,近幾年來,生鮮電商的發(fā)展才蒸蒸日上。然而,由于物流等原因造成的生鮮產(chǎn)品的定價問題卻遲遲沒能解決,在這樣情形下,如何為生鮮產(chǎn)品制定合理的定價策略顯得尤為重要。本文首先介紹了現(xiàn)階段相關(guān)的理論基礎(chǔ)和分析了學(xué)者們的研究現(xiàn)狀。將生鮮產(chǎn)品市場上的消費者分為兩類:普通型消費者和策略型消費者,針對生鮮產(chǎn)品的特殊性,從stackelberg博弈模型的思想出發(fā),運用逆推歸納法分析,建立了整個銷售周期內(nèi)的多階段折扣定價模型,在不允許退貨的情況下,得到廠商面臨策略型消費者時,如何使用折扣因子以最大化自身的期望利潤。其次,考慮退貨因素,允許退貨行為的發(fā)生,引入退貨成本、退貨概率因素,構(gòu)建了三個因素影響下的定價策略模型。通過算例分析驗證了模型的可行性,得出結(jié)論:(1)不允許退貨情況下,策略型消費者所占比例一定時,隨著折扣因子的減小,廠商期望利潤先增加后減少;折扣因子一定時,策略型消費者所占比例越大,廠商利潤越小。(2)允許退貨情況下,策略型消費者所占比例一定時,無論退貨概率如何變動,都存在著一個折扣因子使得廠商期望利潤達到最大,同時隨著策略型消費者所占比例從0增加到1時,利潤最值先減小后增大;折扣因子一定時,無論退貨概率如何變化,當策略型消費者所占的比例為0.8時,廠商的期望利潤值總是相等,同時隨著折扣因子的變化,廠商期望利潤最值先增加后減少,存在一個最優(yōu)值;退貨概率一定時,存在著一個最優(yōu)的折扣因子使得利潤值達到最大,同時隨著退貨概率的變動,廠商期望利潤最值先減少后增加,存在一個最小值。最后,考慮新鮮度因子,將新鮮度納入生鮮產(chǎn)品定價模型中,構(gòu)建了兩階段動態(tài)定價模型。對模型參數(shù)進行了分析,結(jié)合算例得出結(jié)論:(1)隨著新鮮度因子的上升,廠商的利潤是遞減的。(2)隨著策略型消費者的增加,廠商的利潤是遞減的。(3)兩階段的定價策略優(yōu)于單一定價策略,同時存在一個最優(yōu)的降價時點,使得利潤最大。
【關(guān)鍵詞】:生鮮電商 策略型消費者 退貨概率 新鮮度因子
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F323.7;F724.6
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 1 緒論11-16
  • 1.1 研究背景和研究意義11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意義12-13
  • 1.2 研究目的13
  • 1.3 研究內(nèi)容13-14
  • 1.4 研究方法和技術(shù)路線14-15
  • 1.4.1 研究方法14-15
  • 1.4.2 技術(shù)路線15
  • 1.5 本章小結(jié)15-16
  • 2 基本概念和文獻綜述16-27
  • 2.1 生鮮電商16-21
  • 2.1.1 生鮮電商的定義及經(jīng)歷的三個階段16-17
  • 2.1.2 生鮮電商的模式17-19
  • 2.1.3 生鮮電商不同模式下的定價機理19-20
  • 2.1.4 生鮮電商定價理論研究現(xiàn)狀20-21
  • 2.2 消費者行為理論21-26
  • 2.2.1 消費者行為21-23
  • 2.2.2 消費者策略性行為的動態(tài)定價研究綜述23-24
  • 2.2.3 消費者退貨行為下的定價策略研究綜述24-25
  • 2.2.4 有關(guān)生鮮產(chǎn)品新鮮度的研究文獻綜述25-26
  • 2.3 本章小結(jié)26-27
  • 3 基于策略型消費者的生鮮產(chǎn)品定價模型27-34
  • 3.1 問題描述與基本假設(shè)27
  • 3.2 符號說明27-28
  • 3.3 消費者購買決策過程分析28-29
  • 3.3.1 有關(guān)消費者類型分析28
  • 3.3.2 消費者購買決策的過程28-29
  • 3.4 基于策略型消費者的折扣模型29-30
  • 3.5 數(shù)值分析30-32
  • 3.6 本章小結(jié)32-34
  • 4 考慮退貨行為的定價模型研究34-43
  • 4.1 問題描述與基本假設(shè)34
  • 4.2 基于退貨行為的定價模型34-37
  • 4.2.1 允許退貨時消費者的購買過程分析34-37
  • 4.2.2 考慮退貨行為的定價模型的構(gòu)建37
  • 4.3 算例分析37-41
  • 4.3.1 策略型消費者所占比例的影響37-39
  • 4.3.2 折扣因子的影響39-40
  • 4.3.3 退貨概率的影響40-41
  • 4.4 結(jié)果分析及對策建議41-43
  • 5 考慮新鮮度的兩階段動態(tài)定價模型43-53
  • 5.1 問題描述與模型假設(shè)43
  • 5.2 符號說明43-44
  • 5.3 相關(guān)函數(shù)分析44-47
  • 5.3.1 新鮮度函數(shù)分析44
  • 5.3.2 需求函數(shù)分析44-47
  • 5.4 模型的構(gòu)建47-48
  • 5.5 模型參數(shù)的分析48-50
  • 5.5.1 初始庫存對于利潤的影響分析48-49
  • 5.5.2 新鮮度因子對于利潤的影響分析49-50
  • 5.5.3 策略型消費者所占比例對于利潤的影響分析50
  • 5.6 算例分析50-52
  • 5.7 本章小結(jié)52-53
  • 6 結(jié)論與對策建議53-56
  • 6.1 結(jié)論53-54
  • 6.2 對策建議54
  • 6.3 展望54-56
  • 參考文獻56-59
  • 附錄A作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況59-60
  • 附錄B論文作圖的MATLAB程序60-75
  • 致謝75

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  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)環(huán)境下生鮮產(chǎn)品定價模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:363655

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