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物流企業(yè)效率與規(guī)模收益研究

發(fā)布時間:2022-02-10 17:59
  隨著全球經(jīng)濟一體化的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的日益進步,中國和世界上其他國家的經(jīng)濟聯(lián)系越來越密切,這給中國經(jīng)濟的發(fā)展帶來機遇的同時也帶來了挑戰(zhàn),對正處于發(fā)展初期的物流行業(yè)更是如此。國外的企業(yè)進入中國市場,迫切希望可以有低成本、高效率的物流作為服務(wù)保障,這給中國物流業(yè)帶來了前所未有的機遇,促進了中國物流業(yè)的發(fā)展。與此同時外國的物流企業(yè)進入中國市場,給中國物流企業(yè)的發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)。在面對如此大的挑戰(zhàn)下,現(xiàn)階段最需要解決的問題是保證物流業(yè)健康、有序的發(fā)展。而對企業(yè)的效率評價和規(guī)模收益分析有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身的問題從而可以保證企業(yè)的健康、有序發(fā)展。但是通過分析物流企業(yè)的效率評價和規(guī)模收益分析現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn),存在著指標(biāo)體系不完善、方法不科學(xué)等問題;诖,本文從以下幾個方面對物流企業(yè)的效率和規(guī)模收益情況進行了研究。首先,本文通過對物流企業(yè)效率評價體系、效率評價方法、規(guī)模收益分析方法的文獻(xiàn)的研究和綜合,提出了一套包括物流業(yè)務(wù)運作流程、信息化水平、企業(yè)發(fā)展?jié)摿θ嬖u價物流效率和分析物流企業(yè)規(guī)模收益的指標(biāo)體系。以此評價指標(biāo)體系為基礎(chǔ),提出了兩種方法來評價物流企業(yè)的效率,其中交叉效率DEA-熵IAHP方法... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系的研究綜述
        1.2.2 物流企業(yè)績效評價方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 物流企業(yè)規(guī)模收益分析研究綜述
    1.3 基本理論介紹
    1.4 研究內(nèi)容與研究框架
2 物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系模型的建立
    2.1 指標(biāo)選取的思路
    2.2 物流績效指標(biāo)體系模型建立所遵循的原則
    2.3 物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系
        2.3.1 指標(biāo)選取與指標(biāo)描述
        2.3.2 本指標(biāo)體系的優(yōu)勢
    2.4 本章小結(jié)
3 物流企業(yè)效率評價方法
    3.1 交叉效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型
    3.2 熵區(qū)間層次分析法模型
        3.2.1 熵權(quán)法
        3.2.2 區(qū)間層次分析方法
    3.3 交叉數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和熵區(qū)間層次法組合方法
        3.3.1 具體步驟
        3.3.2 實例研究
        3.3.3 結(jié)果對比分析
    3.4 優(yōu)劣勢分析
    3.5 本章小結(jié)
4 改進的物流企業(yè)效率評價方法
    4.1 博弈交叉數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
    4.2 熵三角模糊層次分析方法
    4.3 博弈交叉數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和熵三角模糊層次組合方法
        4.3.1 具體步驟
        4.3.2 實例研究
        4.3.3 結(jié)果對比分析
        4.3.4 優(yōu)勢分析
    4.4 本章小結(jié)
5 物流企業(yè)規(guī)模收益分析方法
    5.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與規(guī)模收益分析
    5.2 基本理論
    5.3 判斷步驟
    5.4 數(shù)值算例
    5.5 實例研究
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號:3619277

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