文中采用DEA-Malmquist指數(shù)模型,以2017-2018年我國5家A股上市的快遞企業(yè)為研究對象,將動靜態(tài)分析相結(jié)合,測算5家企業(yè)的R&D水平及創(chuàng)新績效。結(jié)果表明,近兩年里,這5家企業(yè)的創(chuàng)新績效增長迅速,但普遍存在技術(shù)水平較弱、生產(chǎn)規(guī)模與研發(fā)投入水平不協(xié)調(diào)的問題,并基于政府和企業(yè)視角對其提出建議。 

【文章來源】：物流工程與管理. 2020,42(02)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 文獻綜述
3 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    3.1 研究方法
        3.1.1 DEA-BCC靜態(tài)模型
        3.1.2 DEA-Malmquist動態(tài)指數(shù)模型
    3.2 指標(biāo)與數(shù)據(jù)
        3.2.1 投入與產(chǎn)出指標(biāo)選取
        3.2.2 數(shù)據(jù)來源
4 研究結(jié)果
    4.1 靜態(tài)績效分析
    4.2 動態(tài)績效分析
5 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)法的供電企業(yè)績效評價研究[J]. 雍浩,楊少華,楊穎,趙萌萌,唐平舟.  智慧電力. 2019(04)
[2]中國地方政府R&D投入效率及影響因素分析——基于三階段DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 馮海波,葛小南.  系統(tǒng)工程. 2019(01)
[3]基于DEA和Tobit模型的快遞企業(yè)效率評價及影響因素分析[J]. 山紅梅,肖雪媛.  科技與經(jīng)濟. 2018(06)
[4]京津冀高�？蒲袆�(chuàng)新績效評價——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist模型[J]. 苑澤明,張永貝,寧金輝.  財會月刊. 2018(24)
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[7]基于超效率CCR-DEA的國有物流企業(yè)績效實證分析——基于16家上市物流企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)[J]. 李曉梅,白雪飛.  中國流通經(jīng)濟. 2016(04)
[8]基于DEA-Malmquist指數(shù)的我國物流上市公司全要素生產(chǎn)率研究[J]. 馬盼.  物流技術(shù). 2015(24)
[9]我國物流上市公司運營效率的實證研究[J]. 鐘祖昌.  商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2011(04)
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本文編號：3607986