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第四方物流企業(yè)內(nèi)部運營風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系研究

發(fā)布時間:2022-01-24 19:41
  預(yù)警指標(biāo)體系是進行風(fēng)險預(yù)警的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文采用調(diào)查問卷的形式,結(jié)合SPSS軟件中的因子主成分分析方法,對第四方物流企業(yè)中的備選指標(biāo)進行了刪減和歸類。結(jié)果顯示,備選指標(biāo)可以歸為四類,分別為學(xué)習(xí)與成長風(fēng)險,業(yè)務(wù)質(zhì)量風(fēng)險,財務(wù)效益風(fēng)險和客戶管理風(fēng)險。根據(jù)相應(yīng)的計算公式確定出各個指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建出第四方物流企業(yè)運營風(fēng)險的預(yù)警指標(biāo)體系。 

【文章來源】:現(xiàn)代商業(yè). 2020,(14)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
一、物流企業(yè)風(fēng)險因素分析
二、問卷及樣本設(shè)計
三、數(shù)據(jù)分析
四、權(quán)重確定
五、結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 張國富,范亞東.  生產(chǎn)力研究. 2012(11)
[2]物流企業(yè)風(fēng)險的內(nèi)涵分析及評價[J]. 溫宏偉.  物流科技. 2007(12)
[3]基于顧客導(dǎo)向的物流企業(yè)風(fēng)險預(yù)警[J]. 劉明菲,江濤.  商品儲運與養(yǎng)護. 2007(05)
[4]論物流企業(yè)風(fēng)險防范[J]. 黃本笑,成祖好.  商業(yè)時代. 2003(18)
[5]企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險及預(yù)警研究[J]. 阮平南,王塑源.  決策借鑒. 1999(03)



本文編號:3607184

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