本文以系統(tǒng)工程研究所與上海寶信軟件公司合作的“煉鋼-連鑄流程生產(chǎn)調度與過程控制協(xié)調優(yōu)化模塊化方法及應用”研究項目為背景,針對實際生產(chǎn)中生產(chǎn)計劃仿真驗證的問題進行研究。通過模型與算法進行生產(chǎn)計劃編制無法完全考慮吊機運作等計劃執(zhí)行過程實際生產(chǎn)中的細節(jié)因素,而且編制出的生產(chǎn)計劃在執(zhí)行過程中會遇到一些不確定事件的干擾。研究仿真驗證生產(chǎn)計劃的意義在于：仿真系統(tǒng)可以預見生產(chǎn)計劃執(zhí)行過程中的細節(jié)因素和不確定事件,通過仿真來驗證生產(chǎn)計劃既可以真實地反應生產(chǎn)計劃應用與實際生產(chǎn)過程的情況,又能節(jié)約能源與時間,是一種經(jīng)濟簡便的計劃檢驗方式。本文研究工作如下：1)針對仿真過程需要使用到的熱軋板坯在加熱爐的加熱時間參數(shù)值缺失的問題,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別仿真參數(shù)。對于已有的加熱時間生產(chǎn)實績數(shù)據(jù)進行篩選,并確定訓練樣本與檢驗樣本；通過多次實驗與分析確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的具體結構以及參數(shù),最終實現(xiàn)了對該參數(shù)值的預估。2)分析并提煉了煉鋼-連鑄-熱軋生產(chǎn)過程運作管理的關鍵生產(chǎn)指標。分別針對煉鋼廠、板坯庫、熱軋廠對應的煉鋼計劃、板坯庫切割計劃、熱軋計劃進行獨立仿真驗證。進一步針對煉鋼-連鑄-熱軋一體化計劃進行仿真驗證,得出... 

【文章來源】：東北大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 煉鋼-連鑄-熱軋工藝過程描述
        1.2.1 煉鋼過程
        1.2.2 精煉過程
        1.2.3 連鑄過程
        1.2.4 熱軋過程
    1.3 煉鋼-連鑄-熱軋一體化生產(chǎn)概述
        1.3.1 煉鋼-連鑄-熱軋一體化生產(chǎn)模式
        1.3.2 一體化生產(chǎn)的意義
    1.4 本文主要研究內(nèi)容及論文結構
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 論文結構
    1.5 本章小結
第2章 煉鋼-連鑄-熱軋仿真系統(tǒng)概述
    2.1 計算機仿真簡介
        2.1.1 計算機仿真的目的
        2.1.2 計算機仿真的建模方法
        2.1.3 計算機仿真的步驟
    2.2 煉鋼-連鑄-熱軋仿真系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        2.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        2.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.3 本文使用的仿真系統(tǒng)介紹
        2.3.1 總體結構
        2.3.2 系統(tǒng)功能
    2.4 本章小結
第3章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的熱軋板坯加熱時間仿真參數(shù)識別
    3.1 熱軋板坯加熱時間參數(shù)的重要性
    3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡-結構
        3.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡-特征
        3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡-工作方式
    3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的熱軋板坯加熱時間模型
        3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構
        3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡結構參數(shù)的設定
        3.3.3 樣本數(shù)據(jù)的選取
        3.3.4 樣本數(shù)據(jù)的處理
        3.3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程
    3.4 實驗與分析
        3.4.1 實驗過程簡介
        3.4.2 實驗結果分析
    3.5 本章小結
第4章 生產(chǎn)計劃仿真驗證研究
    4.1 仿真驗證的重要性
        4.1.1 生產(chǎn)計劃編制的局限性
        4.1.2 通過仿真系統(tǒng)驗證生產(chǎn)計劃的必要性
    4.2 生產(chǎn)計劃的仿真驗證設計
        4.2.1 仿真驗證方法總體設計
        4.2.2 生產(chǎn)過程指標體系
        4.2.3 生產(chǎn)計劃類型
        4.2.4 生產(chǎn)過程中的細節(jié)
    4.3 生產(chǎn)計劃仿真驗證數(shù)據(jù)設計
        4.3.1 工廠模型
        4.3.2 生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)
    4.4 實驗結果與分析
        4.4.1 結果統(tǒng)計與分析
        4.4.2 對生產(chǎn)計劃的建議
        4.4.3 對仿真系統(tǒng)的建議
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 論文總結
    5.2 未來展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間參加的科研項目


【參考文獻】：
期刊論文
[1]計算機仿真在實驗教學中的應用[J]. 汪霞.  科技風. 2012(19)
[2]基于Multi-Agent的人機環(huán)境仿真設計系統(tǒng)[J]. 王朝暉,鄭國磊,朱心雄.  工程圖學學報. 2010(06)
[3]基于PSO-EO算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡研究[J]. 吳俊學.  科學技術與工程. 2010(24)
[4]熱送熱裝技術在中小型鋼廠的應用[J]. 喻云龍.  鋼鐵研究. 2010(04)
[5]改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應預測算法[J]. 王燕妮,樊養(yǎng)余.  計算機工程與應用. 2010(17)
[6]考慮庫區(qū)吊機能力的板坯倒垛問題的建模與優(yōu)化方法研究[J]. 任會之,唐立新.  自動化學報. 2010(04)
[7]計算機仿真技術及其應用[J]. 張鋒.  電腦知識與技術(學術交流). 2007(19)
[8]神經(jīng)網(wǎng)絡集成在結構損傷識別中的應用[J]. 于繁華,劉寒冰,譚國金.  吉林大學學報(工學版). 2007(02)
[9]物流仿真技術在煉鋼連鑄調度計劃中的應用[J]. 陳吉人,陳文明,蘇冬平.  寶鋼技術. 2006(S1)
[10]煉鋼-連鑄-熱軋一體化生產(chǎn)計劃編制方法研究[J]. 李耀華,胡國奮,王偉,寧樹實.  控制工程. 2005(06)

碩士論文
[1]基于熱鏈物流的煉鋼—連鑄—熱軋一體化調度方法與系統(tǒng)[D]. 孫超.東北大學 2013
[2]熱軋板坯庫物流仿真系統(tǒng)及倒垛問題研究[D]. 葉瑋.東北大學 2013
[3]熱軋生產(chǎn)計劃優(yōu)化方法的研究與應用[D]. 王冰.大連理工大學 2006



本文編號：3325619