基于云平臺的F集團農產品物流配送研究
發(fā)布時間：2021-06-29 10:24
隨著現代信息技術的快速發(fā)展,各種各樣的移動終端越來越智能化,帶動電子商務的交易量逐年上升。O2O的興起,使線上和線下的交易活動對社會的經營方式和經營理念發(fā)生了改變,同時也成為了我國經濟的新的增長點,促進了相關領域的企業(yè)發(fā)展。電子商務快速發(fā)展,對農產品物流配送的發(fā)展提出了新的要求,F集團現有的農產品物流配送體系已經出現了問題,需要構建新的配送體系來解決出現的問題。構建與F集團農產品物流配送相適應的云平臺物流配送體系,不但有助于解決農產品物流配送產生的問題,而且有利于提高企業(yè)的成本優(yōu)勢。本文中以F集團農產品物流配送體系為研究對象,構建適合其發(fā)展的基于云平臺物流配送體系,使所有的訂單需求都由云平臺分配任務,根據云物流的部署體系和特點,從云信息資源整合、平臺的運行原理和云平臺的軟硬件要求構建云物流運作體系,以總成本低、時間短為目標,規(guī)劃出最優(yōu)配送路徑,完成云物流平臺任務分配,并且利用改進變鄰域算法,根據實際數據求得符合條件的滿意解,同時對比現有配送體系,驗證云平臺的物流配送體系的可行性,以及其體系下的配送路徑的優(yōu)化實用性,促進F集團的發(fā)展。同時將此配送體系和模型運用到其他行業(yè)和領域,為相關企業(yè)...
【文章來源】：石家莊鐵道大學河北省
【文章頁數】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
云計算平臺實現流程
圖 5-4 云配送體系下優(yōu)化進程在云配送體系的情況下，車輛調度方案，包括路徑選擇、總時間和總成本如表 5-2 所示。表 5-2 云配送體系下的車輛調度方案車輛編號裝載量（噸）車輛路徑及送達時間總路程（Km）總時間（h）總成本（元）1 6.30-3-13-10-1-8-07:00-7:48-9:29-11:02-12:40-14:01-15:24398.54 8.24 203.192 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 7.60-6-14-7-12-07:00-7:45-9:17-10:10-11:39-13:48252.36 6.48 137.21
圖 5-5 現有配送體系優(yōu)化進程圖在現有配送體系的情況下，車輛調度方案如表 5-3 所示。表 5-3 現有配送體系的車輛調度方案車輛編號裝載量（噸）車輛路徑及送達時間總路程（Km）總時間（h）總成本（元）1 5.10-3-10-1-8-07:00-7:48-9:22-10:59-12:21-13:47383.28 6.65 192.152 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 60-6-7-12-07:00-7:45-8:38-10:07-12:16238.56 5.23 119.584 1.90-9-4-07:00-7:56-10:27-12:27212.27 5.48 111.265 5.10-14-13-15-07:00-7:49-9:26-11:02-12:11197.65 5.12 104.24
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進自適應遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 吳聰,陳侃松,姚靜. 計算機測量與控制. 2018(02)
[2]電商物流“最后一公里”配送模式成本研究[J]. 鄭棣. 物流科技. 2015(09)
[3]電子商務進農村的現狀、問題及對策[J]. 張喜才. 農業(yè)經濟與管理. 2015(03)
[4]基于云計算的物流配送系統(tǒng)路徑優(yōu)化[J]. 劉程鵬. 物流技術. 2014(11)
[5]改進變鄰域搜索算法求解動態(tài)車輛路徑問題[J]. 王仁民,閉應洲,劉阿寧,李杰. 計算機工程與應用. 2014(02)
[6]基于云計算的移動學習優(yōu)勢[J]. 趙堃,馬賽. 價值工程. 2013(21)
[7]基于云計算的圖書館信息服務研究[J]. 冷艷萍,胡旻. 電腦知識與技術. 2012(30)
[8]遺傳算法研究綜述[J]. 葛繼科,邱玉輝,吳春明,蒲國林. 計算機應用研究. 2008(10)
[9]農產品物流模式探析[J]. 張敏,余勁. 中國市場. 2008(41)
[10]遺傳算法在車輛路徑問題中的優(yōu)化[J]. 陳松巖,張良智,華相剛. 山東交通學院學報. 2006(03)
碩士論文
[1]考慮碳排放的冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 易虹.成都理工大學 2017
[2]農產品電子商務物流配送體系優(yōu)化研究[D]. 孫群花.成都理工大學 2015
[3]云物流運作模式及任務分配研究[D]. 孔令聃.燕山大學 2015
[4]面向可重構制造單元的調度方法研究[D]. 曹楠.重慶大學 2012
本文編號：3256271
【文章來源】：石家莊鐵道大學河北省
【文章頁數】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
云計算平臺實現流程
圖 5-4 云配送體系下優(yōu)化進程在云配送體系的情況下，車輛調度方案，包括路徑選擇、總時間和總成本如表 5-2 所示。表 5-2 云配送體系下的車輛調度方案車輛編號裝載量（噸）車輛路徑及送達時間總路程（Km）總時間（h）總成本（元）1 6.30-3-13-10-1-8-07:00-7:48-9:29-11:02-12:40-14:01-15:24398.54 8.24 203.192 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 7.60-6-14-7-12-07:00-7:45-9:17-10:10-11:39-13:48252.36 6.48 137.21
圖 5-5 現有配送體系優(yōu)化進程圖在現有配送體系的情況下，車輛調度方案如表 5-3 所示。表 5-3 現有配送體系的車輛調度方案車輛編號裝載量（噸）車輛路徑及送達時間總路程（Km）總時間（h）總成本（元）1 5.10-3-10-1-8-07:00-7:48-9:22-10:59-12:21-13:47383.28 6.65 192.152 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 60-6-7-12-07:00-7:45-8:38-10:07-12:16238.56 5.23 119.584 1.90-9-4-07:00-7:56-10:27-12:27212.27 5.48 111.265 5.10-14-13-15-07:00-7:49-9:26-11:02-12:11197.65 5.12 104.24
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進自適應遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 吳聰,陳侃松,姚靜. 計算機測量與控制. 2018(02)
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[3]電子商務進農村的現狀、問題及對策[J]. 張喜才. 農業(yè)經濟與管理. 2015(03)
[4]基于云計算的物流配送系統(tǒng)路徑優(yōu)化[J]. 劉程鵬. 物流技術. 2014(11)
[5]改進變鄰域搜索算法求解動態(tài)車輛路徑問題[J]. 王仁民,閉應洲,劉阿寧,李杰. 計算機工程與應用. 2014(02)
[6]基于云計算的移動學習優(yōu)勢[J]. 趙堃,馬賽. 價值工程. 2013(21)
[7]基于云計算的圖書館信息服務研究[J]. 冷艷萍,胡旻. 電腦知識與技術. 2012(30)
[8]遺傳算法研究綜述[J]. 葛繼科,邱玉輝,吳春明,蒲國林. 計算機應用研究. 2008(10)
[9]農產品物流模式探析[J]. 張敏,余勁. 中國市場. 2008(41)
[10]遺傳算法在車輛路徑問題中的優(yōu)化[J]. 陳松巖,張良智,華相剛. 山東交通學院學報. 2006(03)
碩士論文
[1]考慮碳排放的冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 易虹.成都理工大學 2017
[2]農產品電子商務物流配送體系優(yōu)化研究[D]. 孫群花.成都理工大學 2015
[3]云物流運作模式及任務分配研究[D]. 孔令聃.燕山大學 2015
[4]面向可重構制造單元的調度方法研究[D]. 曹楠.重慶大學 2012
本文編號：3256271
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