隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物,因其便利性、高效性等特點日漸成為現(xiàn)代人生活中不可缺少的一部分,對網(wǎng)絡(luò)購物利弊的探討成為焦點。新的購物模式和空間,滿足了女性對購物的渴求。城市女性網(wǎng)絡(luò)購物行為研究成為網(wǎng)絡(luò)購物、經(jīng)濟研究的重要部分。但女性網(wǎng)絡(luò)購物行為受到對網(wǎng)絡(luò)購物有用性感知、易用性、風(fēng)險感知的影響。為了解城市女性網(wǎng)絡(luò)購物行為狀況,本文以廈門思明區(qū)作為研究區(qū)域,通過對思明區(qū)女性網(wǎng)絡(luò)購物狀況進行調(diào)查,分析了思明區(qū)女性網(wǎng)絡(luò)購物行為狀況,以及基于網(wǎng)絡(luò)購物意向女性購物行為差異,了解了思明區(qū)女性網(wǎng)絡(luò)購物活動頻率、時長、渠道等狀況,并有針對性的提出建議。通過本文的分析和研究,可以了解思明區(qū)女性網(wǎng)絡(luò)購物的特征,有助于對城市女性網(wǎng)絡(luò)購物消費群體進行恰當(dāng)?shù)氖袌黾毞?從而做出具有針對性的調(diào)整和優(yōu)化。同時,也有利于總結(jié)女性網(wǎng)絡(luò)購物行為的特征,認(rèn)識女性網(wǎng)絡(luò)購物者內(nèi)心活動,為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)及政府制定迎合消費者需求的營銷策略和公共政策提供理論依據(jù)和參考。本文的研究方法為文獻綜述法、問卷調(diào)查以及spss統(tǒng)計分析法。通過文獻綜述法,在國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)購物研究的基礎(chǔ)上,通過調(diào)查問卷收集資料,本文對廈門市思明區(qū)女性網(wǎng)絡(luò)購物行為進行探討。然后... 

【文章來源】：福建師范大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

近一月，網(wǎng)絡(luò)購物頻率

圖3-8網(wǎng)絡(luò)購物設(shè)備選擇Fig. 3-8 The media on online shopping商品偏好女性居民物偏好調(diào)查顯示，大部分女性樂意在網(wǎng)絡(luò)上選購服裝99%，與其它類商品偏好有很大的差異；其次是化妝品類，占12.

圖3-9網(wǎng)絡(luò)購物商品偏好Fig.3-9 Commodity preferences on online shopping購渠道偏好女性居民網(wǎng)絡(luò)購物渠道主要集中在淘寶網(wǎng)，占42. 69%，而后是淘寶網(wǎng)站（原淘寶商城），兩者共占樣本比例64.47%，表明網(wǎng)絡(luò)購物和傳統(tǒng)實體在空間上也存在集聚的特點，其次是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，占11.33% (見圖3-10)。明區(qū)女性居民的網(wǎng)絡(luò)購物集中于淘寶和天貓，并呈現(xiàn)多樣化局面，差異能是由于，淘寶網(wǎng)出現(xiàn)時間早，發(fā)展成熟度較高，被消費者熟知時間較1顯示了受訪思明區(qū)女性居民在近一個月光顧頻率最多購物網(wǎng)站。從該圖析出思明區(qū)女性的網(wǎng)絡(luò)購物渠道忠誠。其中，被光顧頻率最多網(wǎng)站是淘是天貓（淘寶商城)，兩者共占87.13%，表明了思明區(qū)女性居民對淘寶的忠誠度高，也說明網(wǎng)絡(luò)購物的空間具有集聚特點；并總體上，呈現(xiàn)多

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國網(wǎng)絡(luò)購物市場總體評價報告（五）——用戶特征評價[J].   中國工商管理研究. 2013(04)
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[3]網(wǎng)絡(luò)購物中消費者權(quán)益保護法律問題研究[J]. 羅猛,姜冬明.  經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2013(02)
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[9]“銀發(fā)一族”成為網(wǎng)絡(luò)達人有可能么?——基于老年電子商務(wù)現(xiàn)狀及問題的探析[J]. 李洪心,李巍.  蘭州學(xué)刊. 2012(09)
[10]網(wǎng)絡(luò)購物影響因素的模擬分析[J]. 王新安,謝蕊.  西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2012(05)

碩士論文
[1]網(wǎng)站特性和消費者個體特征對網(wǎng)絡(luò)購物接受度的影響[D]. 鐘小娜.浙江大學(xué) 2006
[2]消費者網(wǎng)上購物的影響因素研究[D]. 朱繼文.西南交通大學(xué) 2005
[3]網(wǎng)上購物情境下消費者的感知風(fēng)險及動機過程模型研究[D]. 郭建恩.浙江大學(xué) 2005



本文編號：3249000