礦產(chǎn)資源是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎,在經(jīng)濟社會發(fā)展中起到了重要作用,經(jīng)濟的可持續(xù)快速發(fā)展都離不開礦產(chǎn)資源的供給。我國礦產(chǎn)資源豐富,種類繁多,但是我國正處于經(jīng)濟高速發(fā)展過程,而且我國人口眾多,礦產(chǎn)資源需求量非常大。因此,提高礦產(chǎn)資源的利用效率,對于保證國家的可持續(xù)發(fā)展意義重大。濕法冶金能夠高效處理復雜礦、低品位礦,并且在生產(chǎn)過程較易實現(xiàn)自動化和連續(xù)化。因此,濕法冶金應用廣泛,而且新工藝不斷涌現(xiàn)。但是我國的濕法冶金優(yōu)化控制技術卻發(fā)展緩慢,礦產(chǎn)資源利用率較低。針對這一問題,本文以某黃金精煉廠濕法冶金全流程過程為背景,建立了濕法冶金全流程動態(tài)機理模型,并進行了穩(wěn)態(tài)優(yōu)化目標的預測控制,最后在此基礎上完成了濕法冶金全流程動態(tài)模擬和優(yōu)化控制系統(tǒng)仿真平臺的設計與實現(xiàn)。本文主要工作歸納如下：（1）分析濕法冶金的典型工藝：浸出、壓濾洗滌和置換過程,分別建立了浸出和置換過程動態(tài)機理模型,并對機理模型進行了仿真分析。（2）建立了濕法冶金全流程動態(tài)機理模型,針對濕法冶金全流程過程存在回路循環(huán)的問題,采用序貫模塊法的方法,對濕法冶金全流程動態(tài)模型過程進行求解,并對全流程機理模型進行了仿真分析。（3）通過建立以經(jīng)濟效益最... 

【文章來源】：東北大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 濕法冶金全流程的控制研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 濕法冶金全流程典型過程模型
    2.1 引言
    2.2 浸出過程模型
        2.2.1 浸出過程工藝
        2.2.2 浸出過程機理模型
        2.2.3 浸出過程仿真分析
    2.3 壓濾洗滌過程模型
        2.3.1 壓濾洗滌過程工藝
        2.3.2 壓濾機機理模型
    2.4 置換過程模型
        2.4.1 置換過程工藝
        2.4.2 置換過程機理模型
        2.4.3 置換過程仿真分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 濕法冶金全流程動態(tài)模型求解
    3.1 引言
    3.2 濕法冶金全流程動態(tài)模型
    3.3 常見模型求解方法方法
        3.3.1 聯(lián)立方程法
        3.3.2 聯(lián)立模塊法
        3.3.3 序貫模塊法
    3.4 全流程動態(tài)模型求解
        3.4.1 全流程切割算法
        3.4.2 序貫模塊法求解全流程動態(tài)模型
    3.5 全流程動態(tài)模擬仿真
    3.6 本章小結(jié)
第4章 濕法冶金全流程預測控制
    4.1 引言
    4.2 濕法冶金全流程穩(wěn)態(tài)最優(yōu)目標
        4.2.1 二階振蕩粒子群優(yōu)化算法
        4.2.2 優(yōu)化模型的建立
        4.2.3 優(yōu)化結(jié)果及分析
    4.3 濕法冶金全流程預測控制
        4.3.1 動態(tài)矩陣控制算法
        4.3.2 DMC控制效果仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 濕法冶金全流程系統(tǒng)平臺實現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)流程
        5.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        5.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程
    5.3 全流程動態(tài)模擬與優(yōu)化控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
        5.3.1 C#、SQL 與 Matlab 混合編程
        5.3.2 全流程動態(tài)模擬及優(yōu)化控制系統(tǒng)功能模塊與實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]濕法冶金銅萃取過程的建模與優(yōu)化[D]. 于亮.東北大學 2010
[2]濕法冶金浸出過程建模與優(yōu)化[D]. 黃瑛.東北大學 2009
[3]精餾塔動態(tài)模型建立及故障模擬[D]. 王樹杰.青島科技大學 2008
[4]預測控制中的穩(wěn)態(tài)目標優(yōu)化策略及其應用[D]. 王柏萍.上海交通大學 2008
[5]乙烯氧化制環(huán)氧乙烷過程的數(shù)學模擬[D]. 龔應豪.浙江大學 2005
[6]多壓余熱鍋爐仿真模型算法及動態(tài)特性研究[D]. 毛曉飛.清華大學 2004



本文編號：3190684