發(fā)布時間：2021-04-19 01:48

　　物流信息單一化逐漸成為制約快遞服務(wù)質(zhì)量提升的一個重要因素。而快遞包裹的狀態(tài)跟蹤對于快遞物流業(yè)完善監(jiān)管體制、提高服務(wù)質(zhì)量有著重要作用�；诖�,文中提出一種基于MEMS慣性傳感器的快遞包裹狀態(tài)跟蹤方法。首先對傳感器采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,檢測包裹翻倒、碰撞等異常狀態(tài),之后根據(jù)其碰撞強(qiáng)度進(jìn)行分級預(yù)警,最后利用捷聯(lián)慣導(dǎo)算法推算出包裹發(fā)生異常狀態(tài)時的軌跡。在模擬實驗中,這一方法達(dá)到了較高的分類準(zhǔn)確率,為MEMS慣性傳感器用于監(jiān)測物流質(zhì)量、豐富物流信息提供了參考。 

【文章來源】：物流工程與管理. 2020,42(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

典型撞擊加速度曲線

翻倒過程示意圖

典型包裹異常狀態(tài)示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3146583