中小企業(yè)是帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。然而,由于缺乏資金支持,很多中小企業(yè)在成長(zhǎng)的道路上進(jìn)退維谷,不堪重負(fù),這在很大程度上限制了中小企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的機(jī)會(huì)。一直以來,銀行信貸是中小企業(yè)融資的主要渠道。由于中小企業(yè)自身資信差、財(cái)務(wù)制度不健全、可抵押資產(chǎn)少、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱等,商業(yè)銀行為了減少不良貸款率,不愿意向中小企業(yè)放貸,這就造成了銀企關(guān)系上的信用隔閡。在這一背景下,供應(yīng)鏈融資應(yīng)運(yùn)而生,供應(yīng)鏈金融在緩解中小企業(yè)融資難的同時(shí)也拓寬了商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融和大數(shù)據(jù)的沖擊,供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)由線下演變到線上,線上供應(yīng)鏈金融實(shí)現(xiàn)了“資金流、物流、信息流、商流”的智能化歸集,達(dá)到了鏈上各個(gè)參與方的共贏。在實(shí)現(xiàn)融資高效便捷的同時(shí),商業(yè)銀行需要管控風(fēng)險(xiǎn)來降低自身的損失。近些年,學(xué)者們對(duì)供應(yīng)鏈金融的研究已經(jīng)成熟,在供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)研究方面,對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的研究居多。然而,目前對(duì)線上供應(yīng)鏈金融的研究還比較少,對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的研究更是寥寥無幾。因此,本文對(duì)商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行了詳細(xì)的研究。文章首先應(yīng)用文獻(xiàn)歸納法梳理回顧供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),加入“線上”特有指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充,結(jié)合指標(biāo)選取原則確定最終指... 

【文章來源】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 關(guān)于供應(yīng)鏈金融的研究
        1.2.2 關(guān)于供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)的研究
        1.2.3 關(guān)于線上供應(yīng)鏈金融的研究
        1.2.4 文獻(xiàn)簡(jiǎn)評(píng)
    1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處
        1.4.1 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.2 不足之處
2 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融概況及相關(guān)理論
    2.1 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融概況
        2.1.1 線上供應(yīng)鏈金融分類
        2.1.2 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融的運(yùn)作架構(gòu)
        2.1.3 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融的主要融資模式
        2.1.4 我國(guó)商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融的開展現(xiàn)狀
    2.2 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)概述
    2.3 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)管理的理論基礎(chǔ)
3 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素
        3.1.1 宏觀環(huán)境因素
        3.1.2 融資企業(yè)自身狀況
        3.1.3 核心企業(yè)狀況
        3.1.4 供應(yīng)鏈整體狀況
        3.1.5 融資項(xiàng)下資產(chǎn)情況
    3.2 指標(biāo)選取和體系構(gòu)建的原則
    3.3 評(píng)估指標(biāo)篩選
        3.3.1 評(píng)估指標(biāo)初選
        3.3.2 評(píng)估指標(biāo)的補(bǔ)充
    3.4 指標(biāo)體系的建立
4 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建
    4.1 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的確定
    4.2 方法介紹
        4.2.1 因子分析原理
        4.2.2 SVM原理和算法
    4.3 樣本的選取與數(shù)據(jù)處理
        4.3.1 樣本選取
        4.3.2 數(shù)據(jù)處理
    4.4 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析
        4.4.1 因子分析
        4.4.2 訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本的確定
        4.4.3 LS-SVM模型建模
        4.4.4 LS-SVM模型與Logistic回歸模型的對(duì)比分析
5 結(jié)論和啟示
    5.1 結(jié)論
    5.2 啟示
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散防控機(jī)制研究[J]. 儲(chǔ)雪儉,李聘飛.  金融發(fā)展研究. 2017(02)
[2]供應(yīng)鏈金融的線上化決策分析[J]. 涂祥,楊琦峰,宋平,楊興忠.  武漢金融. 2016(10)
[3]基于第三方B2B平臺(tái)的線上供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 何昇軒,沈頌東.  東南學(xué)術(shù). 2016(03)
[4]基于LSSVM的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 王粲,高更君.  征信. 2015(06)
[5]互聯(lián)網(wǎng)視角下的供應(yīng)鏈金融模式發(fā)展與國(guó)內(nèi)實(shí)踐研究[J]. 史金召,郭菊娥.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
[6]線上供應(yīng)鏈金融操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 田菁,宋玉田.  天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)研究——基于解釋結(jié)構(gòu)模型[J]. 劉宏,吳屏,朱一鳴.  財(cái)會(huì)月刊. 2015(08)
[8]國(guó)際供應(yīng)鏈金融模式與流程創(chuàng)新研究[J]. 張誠(chéng),李曉翠.  南方金融. 2015(03)
[9]商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融發(fā)展策略研究[J]. 譚志斌,張惠.  金融發(fā)展研究. 2015(02)
[10]線上供應(yīng)鏈金融參與主體競(jìng)合演進(jìn)動(dòng)力機(jī)制研究——基于保兌倉(cāng)融資模式[J]. 宋平,古晨,楊琦峰.  武漢金融. 2014(12)

碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)背景下供應(yīng)鏈金融模式研究[D]. 高源.浙江大學(xué) 2017
[2]基于線上供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 汪鑫.廈門大學(xué) 2014
[3]線上供應(yīng)鏈金融操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 黃丹.武漢理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3074179