三維打印云工廠設(shè)計(jì)與任務(wù)調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-23 04:50
云制造是融合信息技術(shù)、智能制造技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型制造模式,能夠?qū)⒎稚⒌闹圃熨Y源接入互聯(lián)網(wǎng)形成統(tǒng)一的資源整體,實(shí)現(xiàn)制造資源共享、提高資源利用率,而以三維打印機(jī)為主要工具的個(gè)性化分布式制造成為云制造領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。目前,相關(guān)的研究主要集中在三維打印云平臺(tái)的搭建,在閉合三維打印分布式制造的全流程制造鏈、優(yōu)化制造資源與任務(wù)匹配等方面存在著大量值得研究的問題。本文設(shè)計(jì)了面向個(gè)性化分布式制造的三維打印云工廠制造模式并搭建了生產(chǎn)示范線,同時(shí)對(duì)制造資源與任務(wù)匹配方法進(jìn)行研究,主要內(nèi)容和研究成果如下:1、在需求分析的基礎(chǔ)上,建立了三維打印云工廠的總體架構(gòu)。提出了將云工廠按層次分為網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)和分布式三維打印無人車間兩部分并分別進(jìn)行設(shè)計(jì):對(duì)網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)的功能進(jìn)行設(shè)計(jì),分析了網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)中的技術(shù)架構(gòu),并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和REST接口進(jìn)行設(shè)計(jì);對(duì)三維打印無人車間的布局進(jìn)行設(shè)計(jì),將三維打印無人車間劃分為三個(gè)子系統(tǒng)并分別研究其系統(tǒng)構(gòu)造和工作流程。2、闡述了 MAS和UML的基本概念以及多智能體的建模方法。將云工廠分解為功能不同的Agent,采用基于對(duì)象技術(shù)的建模方法對(duì)Agent結(jié)構(gòu)模型、Agent組織模型、Agent...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1云工廠中的參與角色??傳統(tǒng)制造的調(diào)度僅局限于車間內(nèi),制造資源和制造任務(wù)的規(guī)模有限,調(diào)度系統(tǒng)比較筒??
服務(wù)器可以建立一個(gè)費(fèi)用合理、高可靠的系統(tǒng)。??2.1.4總體結(jié)構(gòu)??如圖2.2所示,三維打印云工廠由網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)和分布在各地的無人車間構(gòu)成。網(wǎng)絡(luò)??制造平臺(tái)由四大管理模塊組成:用戶管理、訂單管理、車間管理和計(jì)算管理。網(wǎng)絡(luò)制造平??臺(tái)連接著用戶與分布式的無人車間,用戶在網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)上提交訂單,網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)處理??訂單后分配至車間進(jìn)行三維打印,制造完成后將成品通過物流運(yùn)輸至用戶,形成一個(gè)完整??的閉環(huán)制造鏈。??>?U?3?Hi?K?U?"I??用戶1?用戶2?用戶3?用戶4?用戶5?用戶6?用戶7?? ̄y?全局管理?v???(/?r—^?\?)??用戶管理?訂單管理?制Jag源目?計(jì)算奮原目?<?/??廣;?,,1?.?\?t?■?I?■一,?'?r??(?!?1?i?i?^?i?i?ill?r ̄3.?\??V?i?焊待處I已所丨工;M工?遺??I?4?4?1?ii????j?§?is?^?s?;?y??*改S改f?If?饞訂f訂1旬訂i詢廠查打另a打計(jì)法??I?ag[|?jgig??\?丨蘇州車間?I?I杭州車間?I?I廣州車間?I?J??tS?Si?IS?Si?I?國(guó)?S、??|國(guó)_圍_…|S&??^?in?amurn?pammmam?tMUniwtwi?cobbb??|?-f—?-f—?!?|?-f—?-f—?I?j?Ft—H?[?y—?|??i?^?^?\?\?M,?=?j?I?蓋?I?蓋??i?B?Bi?i?;?H?Bi?i?i?麵圓??I?i?*?i?(?i??圖2.2三維打印云工廠總
在MVC設(shè)計(jì)模式中,Controller?qū)拥拇a不便于復(fù)用,較為臃腫。本文選用最新的??MVVM設(shè)計(jì)模式,以最大限度降低各個(gè)模塊間的相互依賴,提高代碼復(fù)用程度。MVVM??設(shè)計(jì)模式如圖2.7所示,包含四個(gè)部分:Model層、View圖、ViewModel層和Binder。??Model層用于訪問數(shù)據(jù)庫(kù),封裝數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用接口;?View層用于控制頁面的外觀、布局,呈??現(xiàn)最終的顯示頁面;ViewModel層用于監(jiān)聽Model層的事件并將Model層的數(shù)據(jù)傳遞到??View層,監(jiān)聽View層的事件并將View層的事件轉(zhuǎn)發(fā)到Model層;Binder則提供數(shù)據(jù)自??動(dòng)更新相關(guān)的通信技術(shù)。在MVVM設(shè)計(jì)模式中,可復(fù)用的邏輯被抽離出來放在單獨(dú)的類??中,以提高代碼復(fù)用率。??View??Model??Bindi7?Notifv\??View?:?Model??w??圖2.7?MVVM設(shè)計(jì)模式??在微軟的ASP.NETFramework平臺(tái)中已經(jīng)集成好了?MVVM框架,可以直接使用。此??外網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)中還用到了?REST?API技術(shù)和Microsoft?Message?Queue技術(shù),這些技術(shù)不??直接用于建站,而是在后臺(tái)提供服務(wù)支持,在接下來的小節(jié)中將詳細(xì)介紹。圖2.8概括了??網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)中用到的主要技術(shù)。?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]軟件開發(fā)方法發(fā)展回顧與展望[J]. 馬曉星,劉譞哲,謝冰,余萍,張?zhí)?卜磊,李宣東. 軟件學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]3D打印云平臺(tái)訂單分配模型[J]. 庫(kù)爾曼泰·白山,盧山. 物流工程與管理. 2017(12)
[3]云制造調(diào)度問題研究綜述[J]. 周龍飛,張霖,劉永奎. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[4]3D打印分布式智能制造模式創(chuàng)新[J]. 孟炯,郭春霞. 軟科學(xué). 2017(01)
[5]云工廠的演變與中國(guó)制造業(yè)前景展望[J]. 周倩. 中國(guó)工業(yè)評(píng)論. 2016(06)
[6]基于云制造的個(gè)性化定制生產(chǎn)模式研究[J]. 李強(qiáng),史志強(qiáng),閆洪波,李麗. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[7]智慧云制造:工業(yè)云的智造模式和手段[J]. 李伯虎,柴旭東,張霖,林廷宇. 中國(guó)工業(yè)評(píng)論. 2016(Z1)
[8]基于免疫粒子群優(yōu)化算法的航班著陸調(diào)度研究[J]. 馮興杰,孟欣. 計(jì)算機(jī)工程. 2012(13)
[9]進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,楊咚咚,馬文萍. 軟件學(xué)報(bào). 2009(02)
[10]解決Job Shop調(diào)度問題的模擬退火算法改進(jìn)[J]. 趙良輝,鄧飛其. 計(jì)算機(jī)工程. 2006(21)
博士論文
[1]基于多智能體的物流配送車輛調(diào)度決策方法研究[D]. 李義華.中南大學(xué) 2012
[2]多Agent系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及建模方法研究[D]. 孫志勇.合肥工業(yè)大學(xué) 2004
[3]基于角色的多Agent系統(tǒng)開發(fā)方法研究[D]. 閆琪.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]三維打印云平臺(tái)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 魯宇.浙江大學(xué) 2017
[2]多Agent系統(tǒng)交互協(xié)作的研究與建模[D]. 楊靈利.沈陽師范大學(xué) 2013
[3]基于多智能體的車間調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 鄭旭棟.上海交通大學(xué) 2007
[4]基于多智能體的生產(chǎn)調(diào)度方法與應(yīng)用[D]. 戴濤.武漢理工大學(xué) 2006
[5]帶精英策略的非支配排序遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 鄭強(qiáng).浙江大學(xué) 2006
[6]非支配排序遺傳算法(NSGA)的研究與應(yīng)用[D]. 高媛.浙江大學(xué) 2006
本文編號(hào):3047044
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1云工廠中的參與角色??傳統(tǒng)制造的調(diào)度僅局限于車間內(nèi),制造資源和制造任務(wù)的規(guī)模有限,調(diào)度系統(tǒng)比較筒??
服務(wù)器可以建立一個(gè)費(fèi)用合理、高可靠的系統(tǒng)。??2.1.4總體結(jié)構(gòu)??如圖2.2所示,三維打印云工廠由網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)和分布在各地的無人車間構(gòu)成。網(wǎng)絡(luò)??制造平臺(tái)由四大管理模塊組成:用戶管理、訂單管理、車間管理和計(jì)算管理。網(wǎng)絡(luò)制造平??臺(tái)連接著用戶與分布式的無人車間,用戶在網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)上提交訂單,網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)處理??訂單后分配至車間進(jìn)行三維打印,制造完成后將成品通過物流運(yùn)輸至用戶,形成一個(gè)完整??的閉環(huán)制造鏈。??>?U?3?Hi?K?U?"I??用戶1?用戶2?用戶3?用戶4?用戶5?用戶6?用戶7?? ̄y?全局管理?v???(/?r—^?\?)??用戶管理?訂單管理?制Jag源目?計(jì)算奮原目?<?/??廣;?,,1?.?\?t?■?I?■一,?'?r??(?!?1?i?i?^?i?i?ill?r ̄3.?\??V?i?焊待處I已所丨工;M工?遺??I?4?4?1?ii????j?§?is?^?s?;?y??*改S改f?If?饞訂f訂1旬訂i詢廠查打另a打計(jì)法??I?ag[|?jgig??\?丨蘇州車間?I?I杭州車間?I?I廣州車間?I?J??tS?Si?IS?Si?I?國(guó)?S、??|國(guó)_圍_…|S&??^?in?amurn?pammmam?tMUniwtwi?cobbb??|?-f—?-f—?!?|?-f—?-f—?I?j?Ft—H?[?y—?|??i?^?^?\?\?M,?=?j?I?蓋?I?蓋??i?B?Bi?i?;?H?Bi?i?i?麵圓??I?i?*?i?(?i??圖2.2三維打印云工廠總
在MVC設(shè)計(jì)模式中,Controller?qū)拥拇a不便于復(fù)用,較為臃腫。本文選用最新的??MVVM設(shè)計(jì)模式,以最大限度降低各個(gè)模塊間的相互依賴,提高代碼復(fù)用程度。MVVM??設(shè)計(jì)模式如圖2.7所示,包含四個(gè)部分:Model層、View圖、ViewModel層和Binder。??Model層用于訪問數(shù)據(jù)庫(kù),封裝數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用接口;?View層用于控制頁面的外觀、布局,呈??現(xiàn)最終的顯示頁面;ViewModel層用于監(jiān)聽Model層的事件并將Model層的數(shù)據(jù)傳遞到??View層,監(jiān)聽View層的事件并將View層的事件轉(zhuǎn)發(fā)到Model層;Binder則提供數(shù)據(jù)自??動(dòng)更新相關(guān)的通信技術(shù)。在MVVM設(shè)計(jì)模式中,可復(fù)用的邏輯被抽離出來放在單獨(dú)的類??中,以提高代碼復(fù)用率。??View??Model??Bindi7?Notifv\??View?:?Model??w??圖2.7?MVVM設(shè)計(jì)模式??在微軟的ASP.NETFramework平臺(tái)中已經(jīng)集成好了?MVVM框架,可以直接使用。此??外網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)中還用到了?REST?API技術(shù)和Microsoft?Message?Queue技術(shù),這些技術(shù)不??直接用于建站,而是在后臺(tái)提供服務(wù)支持,在接下來的小節(jié)中將詳細(xì)介紹。圖2.8概括了??網(wǎng)絡(luò)制造平臺(tái)中用到的主要技術(shù)。?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]軟件開發(fā)方法發(fā)展回顧與展望[J]. 馬曉星,劉譞哲,謝冰,余萍,張?zhí)?卜磊,李宣東. 軟件學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]3D打印云平臺(tái)訂單分配模型[J]. 庫(kù)爾曼泰·白山,盧山. 物流工程與管理. 2017(12)
[3]云制造調(diào)度問題研究綜述[J]. 周龍飛,張霖,劉永奎. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[4]3D打印分布式智能制造模式創(chuàng)新[J]. 孟炯,郭春霞. 軟科學(xué). 2017(01)
[5]云工廠的演變與中國(guó)制造業(yè)前景展望[J]. 周倩. 中國(guó)工業(yè)評(píng)論. 2016(06)
[6]基于云制造的個(gè)性化定制生產(chǎn)模式研究[J]. 李強(qiáng),史志強(qiáng),閆洪波,李麗. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[7]智慧云制造:工業(yè)云的智造模式和手段[J]. 李伯虎,柴旭東,張霖,林廷宇. 中國(guó)工業(yè)評(píng)論. 2016(Z1)
[8]基于免疫粒子群優(yōu)化算法的航班著陸調(diào)度研究[J]. 馮興杰,孟欣. 計(jì)算機(jī)工程. 2012(13)
[9]進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,楊咚咚,馬文萍. 軟件學(xué)報(bào). 2009(02)
[10]解決Job Shop調(diào)度問題的模擬退火算法改進(jìn)[J]. 趙良輝,鄧飛其. 計(jì)算機(jī)工程. 2006(21)
博士論文
[1]基于多智能體的物流配送車輛調(diào)度決策方法研究[D]. 李義華.中南大學(xué) 2012
[2]多Agent系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及建模方法研究[D]. 孫志勇.合肥工業(yè)大學(xué) 2004
[3]基于角色的多Agent系統(tǒng)開發(fā)方法研究[D]. 閆琪.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]三維打印云平臺(tái)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 魯宇.浙江大學(xué) 2017
[2]多Agent系統(tǒng)交互協(xié)作的研究與建模[D]. 楊靈利.沈陽師范大學(xué) 2013
[3]基于多智能體的車間調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 鄭旭棟.上海交通大學(xué) 2007
[4]基于多智能體的生產(chǎn)調(diào)度方法與應(yīng)用[D]. 戴濤.武漢理工大學(xué) 2006
[5]帶精英策略的非支配排序遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 鄭強(qiáng).浙江大學(xué) 2006
[6]非支配排序遺傳算法(NSGA)的研究與應(yīng)用[D]. 高媛.浙江大學(xué) 2006
本文編號(hào):3047044
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