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考慮電動物流車充電時空因素的城市配送路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-01-27 00:22
  隨著我國城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,城市配送對城市經(jīng)濟發(fā)展的重要影響不容忽視,其中,車輛路徑的優(yōu)化是城市配送業(yè)務中的關鍵問題,對提升城市配送服務質(zhì)量具有重要作用。另一方面,城市空氣污染問題日益嚴重,因此,推廣應用“零排放”的電動物流車是解決城市空氣污染問題的重要措施之一。然而,電動物流車自身仍存在一些不足,例如,其續(xù)航里程較短,充電時間長,電池會出現(xiàn)電量衰減,使用空調(diào)會增加耗電量等,這些問題使得電動物流車路徑規(guī)劃問題的復雜程度大大增加。在未來,物流企業(yè)在規(guī)劃車輛路徑、選擇充電方式時,還應考慮實時電價和實時碳排放價格對于車輛充電成本的影響,在充電時機的選擇上,應盡量在負荷低谷時段充電避開高峰電價,并主動消納清潔能源發(fā)電以降低充電碳排放成本。因此,在這樣的背景下,研究制定合理的充電策略,提出適用于電動物流車的路徑規(guī)劃方法,直接關系到電動物流車能否成功應用于城市配送業(yè)務的實踐當中。鑒于此,本文對考慮電動物流車充電時空因素的城市配送路徑優(yōu)化問題進行研究,該問題可看作一個定位—路徑問題。本文分析梳理了定位—路徑問題以及電動物流車配送問題的研究文獻,介紹了電動物流車及其充電基礎設施的概況,分析了電動物流... 

【文章來源】:華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

考慮電動物流車充電時空因素的城市配送路徑優(yōu)化研究


圖1-1論文研究框架??第1章為緒論

路徑圖,掃描算法,路徑,配送路徑


圖4-3掃描算法生成第二批次初始路徑??圖4-3表示掃描算法生成第二批次配送路徑初始解得過程。其中,以配送中心和??需求點(編碼9)的連線為零度角,構建極坐標系。從需求點(編碼9)開始進行逆??時針掃描并分組,根據(jù)需求點需求量的累加和與乍輛載貨量的關系,將需求點(編??碼9)和需求點(編碼7)分為組1,將需求點(編碼8)、需求點(編碼6)和需求??點(編碼10)分為組2。按照被掃描到的先后順序構建初始路徑訪問順序,如圖4-3??中右圖所示。??將兩個批次中的初始路徑進行編碼,并將兩批次的編碼拼接在一起,構成-?條??染色體,如圖4-4所示。??染色體編碼:315429786?10??路徑1?路徑2?路徑3?路徑4??批次1?批次2??圖4-4兩批次配送路徑初始染色體編碼示例??4.4插入公共充電站操作??

過程圖,掃描算法,配送路徑,初始解


組2?和不超過車輛載貨量?7主成路徑??圖4-2掃描算法生成第一批次初始路徑??求點?組1?、??需求占?丨if%、需求點需貧〔一需求點??(忒8,,\〇1^、'、.(編碼?9).?^?('±8)?編碼?9)??▲,?需求點?1??? ̄?一?需求點??組2?(編碼丨〇)?^.TT?(編碼1〇)??(編碼6)?每組中各點需求量總(編碼6)?.??和不超過車輛載貨量??圖4-3掃描算法生成第二批次初始路徑??圖4-3表示掃描算法生成第二批次配送路徑初始解得過程。其中,以配送中心和??需求點(編碼9)的連線為零度角,構建極坐標系。從需求點(編碼9)開始進行逆??時針掃描并分組,根據(jù)需求點需求量的累加和與乍輛載貨量的關系,將需求點(編??碼9)和需求點(編碼7)分為組1,將需求點(編碼8)、需求點(編碼6)和需求??點(編碼10)分為組2。按照被掃描到的先后順序構建初始路徑訪問順序,如圖4-3??中右圖所示。??將兩個批次中的初始路徑進行編碼

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于實時信息感知的電動汽車物流配送路徑優(yōu)化與充電導航[J]. 鄧友均,李明,余千,張鵬興,張彥濤.  南方電網(wǎng)技術. 2017(02)
[2]基于價值網(wǎng)絡的電動物流車商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J]. 李英,李惠.  科技管理研究. 2017(04)
[3]多車型電動汽車車輛路徑問題的分支定價算法研究[J]. 揭婉晨,楊珺,楊超.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(07)
[4]純電動物流車與傳統(tǒng)物流車使用者成本對比[J]. 馬婧.  物流科技. 2016(07)
[5]基于GA-PSO算法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品選址—路徑問題優(yōu)化研究[J]. 徐建華.  物流工程與管理. 2016(02)
[6]基于時間窗約束的生鮮電商LRP問題研究[J]. 王晶,岳慧麗.  物流技術. 2016(01)
[7]純電動物流車商業(yè)運營模式研究[J]. 俞寧,郭湘,來華.  汽車與配件. 2015(34)
[8]基于消費者使用特性的電動汽車發(fā)展策略研究——城市物流中電動汽車使用的引申研究[J]. 宋潤生,潘浩.  物流技術. 2015(14)
[9]電動汽車在城市物流配送中的可行性分析[J]. 劉守霞,趙亞男,張昕.  佛山科學技術學院學報(自然科學版). 2013(06)
[10]ELRP多目標優(yōu)化模型及其混合算法[J]. 孫君,譚清美.  計算機工程與應用. 2014(20)

博士論文
[1]純電動物流車運營特性分析及配送路徑優(yōu)化問題研究[D]. 邵賽.北京交通大學 2017

碩士論文
[1]電動汽車路徑規(guī)劃問題研究[D]. 張麗娜.東華大學 2016
[2]純電動物流配送車運營調(diào)度模型設計與實現(xiàn)[D]. 柳開濟.電子科技大學 2016
[3]基于電動汽車的帶時間窗的路徑優(yōu)化問題研究[D]. 高升.大連海事大學 2015
[4]電動汽車行駛路徑優(yōu)化及其價格響應特性分析[D]. 楊松平.長沙理工大學 2014
[5]基于電動汽車的物流配送系統(tǒng)LRP問題[D]. 馮鵬翔.華中科技大學 2012
[6]基于電動汽車技術特征的共同配送調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 劉華旭.北京交通大學 2012



本文編號:3002082

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