近年來,化石能源日益枯竭、全球氣候變暖等問題引起了各國政府的密切關(guān)注。為了有效地解決這些問題,各國政府相繼提出了溫室氣體（主要是二氧化碳）減排的重要舉措,以求可持續(xù)發(fā)展。比如,2017年12月,中國舉辦碳排放交易體系大會,該大會首次納入1700余家企業(yè)核定碳排放配額,將節(jié)能減排與企業(yè)成本直接掛鉤。據(jù)國際能源署發(fā)布的報(bào)告,物流與交通運(yùn)輸業(yè)的CO2排放量約占全球總排放量的25%。因此,為了極大的減少碳排放量,進(jìn)而有效地降低企業(yè)成本,有必要對作為繼物質(zhì)、人力資源之后的“第三利潤源”——物流,進(jìn)行成本優(yōu)化管理。然而,在現(xiàn)有物流作業(yè)中,存在大量導(dǎo)致能耗與碳排放量增加的問題。比如由于城市日間高峰出行、道路資源緊張和道路貨運(yùn)限行等限制所導(dǎo)致的企業(yè)送貨及客戶等待時間的延長;以及單車型調(diào)度造成空載率虛高等現(xiàn)象。為落實(shí)節(jié)能減排舉措,合理測算物流運(yùn)營成本,以有效降低企業(yè)配送成本,本文提出在城市夜間配送新情景下,圍繞面向節(jié)能減排的城市車輛路徑問題優(yōu)化及應(yīng)用展開研究。主要內(nèi)容包括:首先,剖析了常見車輛路徑問題的基本操作與構(gòu)成要素,整理了經(jīng)典車輛路徑問題（Routing Problem with Time Win... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

L公司市區(qū)網(wǎng)點(diǎn)分布圖

圖 5.2 配送中心與各網(wǎng)點(diǎn)空間分布圖Fig. 5.2 Distribution center and space distribution map of various outlets該連鎖店貨物配送中心 0 位于含谷高速附近，坐標(biāo)為（106.379947，29.526758）各需求點(diǎn)間距離為見下表：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國際貿(mào)易、運(yùn)輸成本與城市規(guī)模分布——基于中國省區(qū)數(shù)據(jù)的研究[J]. 李威,王珺,陳昊.  南方經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[2]求解帶時間窗車輛路徑問題的狼群算法[J]. 葉勇,張惠珍.  公路交通科技. 2017(10)
[3]混洗蛙跳算法在農(nóng)產(chǎn)品物流配送車輛路徑上的應(yīng)用[J]. 鄭紅劍,劉巧.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(09)
[4]求解帶硬時間窗的多目標(biāo)車輛路徑問題的多種混合蝙蝠算法[J]. 殷亞,張惠珍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
[5]求解環(huán)境車輛路徑問題的多種群伊藤算法[J]. 尹志揚(yáng),余世明.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(12)
[6]基于改進(jìn)全局人工魚群算法的VRPSPDTW研究[J]. 黃務(wù)蘭,張濤.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(21)
[7]多時間窗車輛路徑問題的智能水滴算法[J]. 李珍萍,趙菲,劉洪偉.  運(yùn)籌與管理. 2015(06)
[8]基于實(shí)時需求的夜間城市公交柔性調(diào)度研究[J]. 劉昱崗,沈睿.  公路工程. 2015(05)
[9]考慮低碳的城市配送車輛路徑優(yōu)化模型研究[J]. 張如云,劉清.  工業(yè)工程與管理. 2015(04)
[10]多車型同時取送貨問題的低碳路徑研究[J]. 趙燕偉,李文,張景玲,任設(shè)東.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)

碩士論文
[1]考慮碳排放和時間窗的取送一體化配送路徑優(yōu)化方法研究[D]. 謝世安.北京交通大學(xué) 2017
[2]共同配送模式下的綠色車輛路徑問題比較研究[D]. 徐遠(yuǎn)震.北京交通大學(xué) 2017
[3]城市夜間公交線路規(guī)劃研究[D]. 梁寧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]以運(yùn)輸成本最低為目標(biāo)的同時取送貨車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 陳靜.吉林大學(xué) 2016
[5]基于遺傳算法的低碳物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 賈震環(huán).燕山大學(xué) 2014
[6]帶時間窗的單車場多車型滿載車輛調(diào)度問題研究[D]. 楊燁.山東理工大學(xué) 2013
[7]模擬并行蟻群算法的綠色物流最小油耗配送路徑優(yōu)化[D]. 于雷.上海交通大學(xué) 2013
[8]基于油耗最小的物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題研究[D]. 李雪萍.廣西大學(xué) 2012
[9]最小化油耗的車輛路徑規(guī)劃研究[D]. 宋芹.清華大學(xué) 2011



本文編號：2984737