當(dāng)今社會互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的勢頭沒有絲毫減弱,電子商務(wù)也是如此,人們普遍傾向于互聯(lián)網(wǎng)渠道進(jìn)行消費活動,在做出是否購買的決策之前,人們習(xí)慣于參考與商品相關(guān)的在線評論,這些網(wǎng)絡(luò)上的口碑能直接影響消費者是否購買商品的決策,為消費者購物提供最直接的參考依據(jù),也能幫助商家更好的提供服務(wù)、識別消費者需求,進(jìn)而根據(jù)需求制定產(chǎn)品推薦、促銷等一系列營銷策略,提高客戶滿意度,保持客戶忠誠,因此在線評論的地位變得日益重要。首先,對本文研究背景環(huán)境和意義進(jìn)行闡釋,對文中涉及關(guān)鍵詞的有關(guān)理論和以前研究進(jìn)行了歸納總結(jié),如負(fù)面在線評論釋義及研究、感知風(fēng)險的分類和發(fā)展以及網(wǎng)上消費者購買理論及研究,為后面工作的開展打下了基礎(chǔ)。其次,根據(jù)訪談數(shù)據(jù)提取分析和文獻(xiàn)支撐確定了本文的研究變量,并圍繞負(fù)面在線評論提出11條相關(guān)假設(shè),構(gòu)建了本文的研究模型。根據(jù)本文的研究假設(shè),結(jié)合前人開發(fā)的量表來設(shè)計問卷,隨后依據(jù)預(yù)調(diào)研的數(shù)據(jù)對問卷的信效度進(jìn)行檢測,并結(jié)合小規(guī)模訪談來糾正項目,使問卷的結(jié)構(gòu)更加合理。采用在線和離線組合的數(shù)據(jù)采集模式,然后使用SPSS20.0檢測描述性統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。用AMOS21.0構(gòu)建本研究的結(jié)構(gòu)方程模型,探... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

SOR(Stimulus-Organism-Response)模式是用來表達(dá)人類行為的常用模式，此模式把刺激判定為引起消費者反應(yīng)的前提條件，三個字母分別表示“刺激—有機(jī)體—反應(yīng)”的含義。Watson 是提出“刺激—反應(yīng)”(S-R)行為模式的第一人，具有行為主義消費學(xué)的消費者將外部刺激認(rèn)定為其反應(yīng)的主要外部依據(jù)，這些消費者把認(rèn)知失調(diào)、保持心理及顯示平衡假設(shè)為他們做出相關(guān)反應(yīng)的主要動機(jī)。1930 年以后，研究學(xué)者開始對 S-R 行為模型進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，在刺激(S)和反應(yīng)(R)中間加入了中介變量(O)，由此衍生出新的行為主義模式，即“S-O-R”模式。新模式與原模式相比，新模式強(qiáng)調(diào)消費者自身對來自外部刺激信息的理解程度和對信息進(jìn)行加工處理的程度，而原模式 S-R 則忽略了消費者對信息的理解和加工過程，正因為信息接收主體的不同，即便面對相同的外部刺激也會做出不一樣的行為動作。后來的研究中，Kotler 提出消費者的購買行為是由外部環(huán)境刺激和自身內(nèi)部意識的雙重刺激和作用下完成的[42]，Kotler 網(wǎng)絡(luò)顧客購物行為的“S-O-R”經(jīng)典模型如圖 2-1 所示。

圖 3-1 負(fù)面在線評論消費者感知風(fēng)險影響模型3.5 文章小結(jié)本章通過訪談及文獻(xiàn)歸納整理，最后選出負(fù)面在線評論數(shù)量、負(fù)面評論質(zhì)量、負(fù)面評論強(qiáng)度、產(chǎn)品描述、商家即時服務(wù)、物流服務(wù)、消費者性格特質(zhì)、主觀規(guī)范、社會感知風(fēng)險、服務(wù)感知風(fēng)險、心理感知風(fēng)險、購買意愿這 12 個變量并對此一一進(jìn)行了詳細(xì)界定。此外，以 SOR 模型為主要框架構(gòu)建負(fù)面評論對消費者感知風(fēng)險影響模型，提出 11 個相關(guān)假設(shè)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線負(fù)面評論信息對潛在消費者購買意愿影響研究[J]. 王陽,王偉軍,劉智宇.  情報科學(xué). 2018(10)
[2]負(fù)面在線評論對消費者品牌態(tài)度形成的影響研究——產(chǎn)品類型和品牌熟悉度的調(diào)節(jié)作用[J]. 楊雪.  襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2018(05)
[3]基于在線消費者評論的物流服務(wù)影響因素[J]. 毛郁欣,孫菲,賀云.  物流技術(shù). 2018(07)
[4]哪些因素影響消費者的在線購買決策?——顧客感知價值的驅(qū)動作用[J]. 李宗偉,張艷輝,欒東慶.  管理評論. 2017(08)
[5]基于情感本體的在線評論情感極性及強(qiáng)度分析:以手機(jī)為例[J]. 鄭麗娟,王洪偉.  管理工程學(xué)報. 2017(02)
[6]面向負(fù)面在線評論的情感強(qiáng)度對有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀.  管理評論. 2017(02)
[7]搜索型商品評論有用性影響因素研究[J]. 何有世,李娜.  情報雜志. 2016(12)
[8]顧客參與創(chuàng)新對口碑推薦意愿的影響研究:心理所有權(quán)的中介作用[J]. 張德鵬,林萌菲,陳曉雁,張馥麗.  管理評論. 2015(12)
[9]用戶通過點評網(wǎng)站獲取評論信息的使用意愿影響因素研究[J]. 王洪偉,郭愷強(qiáng),杜戰(zhàn)其.  情報科學(xué). 2015(12)
[10]在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿影響的研究[J]. 于麗萍,夏志杰,王冰冰.  現(xiàn)代情報. 2014(11)

博士論文
[1]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者行為意愿的影響研究[D]. 畢繼東.山東大學(xué) 2010

碩士論文
[1]面向負(fù)面在線評論的情感強(qiáng)度對消費者購買意愿的影響研究[D]. 徐鵬.廣東外語外貿(mào)大學(xué) 2018
[2]負(fù)面在線消費者評論及商家應(yīng)對策略對消費者購買意愿的影響研究[D]. 郭偉倩.天津大學(xué) 2014
[3]國內(nèi)虛擬品牌社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)口碑傳播動機(jī)實證研究[D]. 錢玉霞.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意愿的影響研究[D]. 張馨月.華南理工大學(xué) 2013
[5]消費者涉入程度、感知風(fēng)險與網(wǎng)絡(luò)購買意愿關(guān)系的實證研究[D]. 董瑞.山東大學(xué) 2013
[6]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對大學(xué)生購買意愿影響的實證研究[D]. 史小娜.重慶大學(xué) 2012
[7]零售店顧客購物體驗對購買意愿的影響研究[D]. 賀天龍.暨南大學(xué) 2011
[8]在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費者購買決策影響的實證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008



本文編號：2959993