低碳經(jīng)濟下中國省域物流業(yè)效率評價——基于三階段DEA及K-means聚類分析法
發(fā)布時間:2020-12-27 15:58
根據(jù)2009—2016年全國30個省(市、自治區(qū))物流業(yè)數(shù)據(jù),基于低碳經(jīng)濟的發(fā)展理念,將能源消耗量和碳排放量引入投入變量,采用三階段DEA模型對物流業(yè)效率進行評價。結(jié)果顯示,全國物流業(yè)總體發(fā)展水平不高,仍處于規(guī)模效率遞增階段,且各地區(qū)發(fā)展水平存在差異。為有效提高全國物流業(yè)效率,以純技術(shù)效率和規(guī)模效率為標準對全國30個。ㄊ、自治區(qū))進行K-means聚類分析,并根據(jù)不同類別物流業(yè)的發(fā)展水平,提出相應建議和對策。
【文章來源】:湖北農(nóng)業(yè)科學. 2020年12期
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
第一階段和第三階段綜合技術(shù)效率對比
第一階段和第三階段純技術(shù)效率對比
圖2 第一階段和第三階段純技術(shù)效率對比從全國范圍來看,華北和華東地區(qū)的綜合技術(shù)效率較高,華中和華南地區(qū)次之,東北、西南和西北地區(qū)較低,這與全國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相吻合,經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū),其物流業(yè)發(fā)展水平也較高。此外,全國物流業(yè)純技術(shù)效率基本保持在0.9~1.0,而規(guī)模效率在0.5~1.0,表明全國物流業(yè)技術(shù)水平已達到一定程度,而規(guī)模效率影響了物流業(yè)的發(fā)展。所以,應適度加大全國物流業(yè)的規(guī)模投入,尤其是西南和西北地區(qū),有利于實現(xiàn)該地區(qū)物流業(yè)大力發(fā)展的目標,同時采用先進的物流技術(shù)效率以提高規(guī)模效率。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評價——基于三階段DEA模型[J]. 王博,祝宏輝,劉林. 華東經(jīng)濟管理. 2019(05)
[2]基于K-均值聚類的瀝青路面使用性能評價[J]. 汪首元,崔玉姣,馬偉中,李彩霞,宿秀麗. 公路交通科技(應用技術(shù)版). 2019(02)
[3]低碳約束下的我國省際物流業(yè)效率研究[J]. 董鋒,徐喜輝,韓宇. 華東經(jīng)濟管理. 2016(05)
[4]基于灰色聚類分析的新疆區(qū)域物流發(fā)展水平評價研究[J]. 李國俊,張娜. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2015(02)
[5]低碳環(huán)境下中國物流業(yè)效率評價研究[J]. 張誠,喻琴,張志堅. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2015(01)
[6]高?蒲袆(chuàng)新效率對比分析——基于全國30個省份的面板數(shù)據(jù)[J]. 張惠琴,尚甜甜. 科研管理. 2015(S1)
[7]基于DEA的我國低碳物流效率研究[J]. 李永林. 中國市場. 2014(27)
[8]基于三階段DEA方法的中部六省物流效率評價[J]. 孟魁. 統(tǒng)計與決策. 2014(02)
[9]對西安市物流效率及其影響因素的實證研究——基于DEA模型和Tobit回歸模型的分析[J]. 王琴梅,譚翠娥. 軟科學. 2013(05)
[10]長三角城市群物流競爭力評價及聚類分析[J]. 金芳芳,黃祖慶,虎陳霞. 科技管理研究. 2013(09)
碩士論文
[1]k-均值聚類算法的改進與實現(xiàn)[D]. 董騏瑞.吉林大學 2015
本文編號:2942038
【文章來源】:湖北農(nóng)業(yè)科學. 2020年12期
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
第一階段和第三階段綜合技術(shù)效率對比
第一階段和第三階段純技術(shù)效率對比
圖2 第一階段和第三階段純技術(shù)效率對比從全國范圍來看,華北和華東地區(qū)的綜合技術(shù)效率較高,華中和華南地區(qū)次之,東北、西南和西北地區(qū)較低,這與全國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相吻合,經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū),其物流業(yè)發(fā)展水平也較高。此外,全國物流業(yè)純技術(shù)效率基本保持在0.9~1.0,而規(guī)模效率在0.5~1.0,表明全國物流業(yè)技術(shù)水平已達到一定程度,而規(guī)模效率影響了物流業(yè)的發(fā)展。所以,應適度加大全國物流業(yè)的規(guī)模投入,尤其是西南和西北地區(qū),有利于實現(xiàn)該地區(qū)物流業(yè)大力發(fā)展的目標,同時采用先進的物流技術(shù)效率以提高規(guī)模效率。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評價——基于三階段DEA模型[J]. 王博,祝宏輝,劉林. 華東經(jīng)濟管理. 2019(05)
[2]基于K-均值聚類的瀝青路面使用性能評價[J]. 汪首元,崔玉姣,馬偉中,李彩霞,宿秀麗. 公路交通科技(應用技術(shù)版). 2019(02)
[3]低碳約束下的我國省際物流業(yè)效率研究[J]. 董鋒,徐喜輝,韓宇. 華東經(jīng)濟管理. 2016(05)
[4]基于灰色聚類分析的新疆區(qū)域物流發(fā)展水平評價研究[J]. 李國俊,張娜. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2015(02)
[5]低碳環(huán)境下中國物流業(yè)效率評價研究[J]. 張誠,喻琴,張志堅. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2015(01)
[6]高?蒲袆(chuàng)新效率對比分析——基于全國30個省份的面板數(shù)據(jù)[J]. 張惠琴,尚甜甜. 科研管理. 2015(S1)
[7]基于DEA的我國低碳物流效率研究[J]. 李永林. 中國市場. 2014(27)
[8]基于三階段DEA方法的中部六省物流效率評價[J]. 孟魁. 統(tǒng)計與決策. 2014(02)
[9]對西安市物流效率及其影響因素的實證研究——基于DEA模型和Tobit回歸模型的分析[J]. 王琴梅,譚翠娥. 軟科學. 2013(05)
[10]長三角城市群物流競爭力評價及聚類分析[J]. 金芳芳,黃祖慶,虎陳霞. 科技管理研究. 2013(09)
碩士論文
[1]k-均值聚類算法的改進與實現(xiàn)[D]. 董騏瑞.吉林大學 2015
本文編號:2942038
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