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基于精益理論的車間內(nèi)多周期混合收送貨物流調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 11:00
  精益是一種體系化的工具,主要依靠拉動(dòng)、小批量大批次的生產(chǎn)方式減少一切浪費(fèi)從而提高客戶滿意度。精益首先被豐田汽車驗(yàn)證是成功的,在之后的二十多年里,精益幾乎被所有知名的制造企業(yè)學(xué)習(xí)以及模仿,但是從生產(chǎn)現(xiàn)狀看,精益的道路只能說是剛起步,距離盡善盡美還很遙遠(yuǎn),而在物流方面,成熟度更低,F(xiàn)在,越來越多的生產(chǎn)商為了取得成本優(yōu)勢(shì),提高市場(chǎng)占有率,將精益思想與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合。精益物流在實(shí)施過程中除了有很多原則要遵循外,還有很多物流工具,如拉動(dòng)、直送上線、循環(huán)供料等。循環(huán)供料指?jìng)}庫(kù)循環(huán)發(fā)車,在固定的時(shí)間內(nèi)將固定數(shù)量的物料依次供給各條生產(chǎn)線,增加運(yùn)輸頻次從而加快物料流動(dòng)速度,降低生產(chǎn)區(qū)域的庫(kù)存面積,同時(shí)保證供料及時(shí)。因此在生產(chǎn)裝配車間中,倉(cāng)庫(kù)如何合理安排車輛對(duì)各產(chǎn)線循環(huán)供料,對(duì)于控制線邊庫(kù)存、降低成本具有一定的意義。拉動(dòng)、循環(huán)供料是精益生產(chǎn)的重要工具,在實(shí)際生產(chǎn)裝配車間,對(duì)于降低產(chǎn)線線邊庫(kù)存,改善交貨期意義重大。為了幫助企業(yè)生產(chǎn)管理者識(shí)別并消除生產(chǎn)過程中的浪費(fèi),提高客戶滿意度,本文從精益物流角度出發(fā),闡述了制造業(yè)生產(chǎn)車間存在的問題以及精益思想對(duì)制造業(yè)取得成本優(yōu)勢(shì)的重要作用。以蔣歡歡文獻(xiàn)[37]中單周期物流... 

【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:94 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問題提出
    1.3 研究目的及意義
        1.3.1 研究意義
        1.3.2 研究目的
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 物料配送研究現(xiàn)狀
        1.4.2 車輛調(diào)度及其算法研究現(xiàn)狀
        1.4.3 多周期問題研究現(xiàn)狀
        1.4.4 對(duì)相關(guān)研究現(xiàn)狀的評(píng)述
    1.5 論文研究思路與結(jié)構(gòu)
        1.5.1 論文研究思路
        1.5.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論研究
    2.1 精益思想的相關(guān)理論
        2.1.1 精益思想的演進(jìn)
        2.1.2 精益生產(chǎn)的原則和工具
        2.1.3 精益生產(chǎn)與大批量生產(chǎn)的區(qū)別
    2.2 精益生產(chǎn)的特點(diǎn)
    2.3 生產(chǎn)物流精益化管理
        2.3.1 生產(chǎn)物流
        2.3.2 生產(chǎn)物流精益化管理目標(biāo)
    2.4 本章小結(jié)
3 車間內(nèi)多周期混合收送貨物流調(diào)度優(yōu)化研究
    3.1 問題提出
    3.2 混合收送貨流程分析
    3.3 多周期的裝配車間混合收送貨物流調(diào)度問題
        3.3.1 問題描述
        3.3.2 符號(hào)說明
        3.3.3 多周期物流調(diào)度模型
    3.4 單周期與多周期混合收送貨物流調(diào)度模型的比較
    3.5 參數(shù)優(yōu)化
    3.6 小規(guī)模問題精確求解的主要代碼
    3.7 本章小結(jié)
4 基于蟻群算法的大規(guī)模求解及調(diào)度界面的設(shè)計(jì)
    4.1 車間多周期收送貨問題與TSP、VRPTW問題的區(qū)別
    4.2 蟻群算法原理
    4.3 車間多周期物流調(diào)度的蟻群算法實(shí)現(xiàn)步驟
        4.3.1 對(duì)第一個(gè)站點(diǎn)的選擇
        4.3.2 對(duì)下個(gè)站點(diǎn)的選擇
        4.3.3 結(jié)果輸出
    4.4 基于蟻群算法的求解流程流程
    4.5 參數(shù)分析
    4.6 基于GUI的多周期車間物流調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.6.1 MATLAB/GUI簡(jiǎn)介
        4.6.2 生產(chǎn)車間內(nèi)多周期混合收送貨物流調(diào)度系統(tǒng)GUI的設(shè)計(jì)流程
    4.7 本章小結(jié)
5 S公司案例分析
    5.1 公司概況
    5.2 S公司生產(chǎn)車間內(nèi)部物流分析
        5.2.1 內(nèi)部物流特點(diǎn)分析
        5.2.2 生產(chǎn)布局及價(jià)值流分析
    5.3 車間生產(chǎn)物流存在問題分析
    5.4 小規(guī)模車間多周期混合收送貨物流調(diào)度優(yōu)化
    5.5 大規(guī)模車間多周期混合收送貨物流調(diào)度優(yōu)化
    5.6 基于MATLAB的多周期車間物流調(diào)度界面的實(shí)現(xiàn)
    5.7 精益化管理建議
        5.7.1 對(duì)線邊庫(kù)存嚴(yán)格管理
        5.7.2 規(guī)范生產(chǎn)線退料流程
        5.7.3 加強(qiáng)內(nèi)部溝通
        5.7.4 分工明細(xì)化
    5.8 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 不足和展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 小規(guī)模案例的LINGO程序
附錄2 大規(guī)模案例的蟻群算法程序
攻讀學(xué)位期間的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于禁忌搜索算法配送車輛路徑調(diào)度研究[J]. 徐偉,于芹芹.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2017(15)
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[4]多周期多品種應(yīng)急物資配送多目標(biāo)優(yōu)化模型[J]. 馮春,向陽,薛坤,馮潤(rùn)森.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(04)
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[6]基于局部?jī)?yōu)化遺傳算法求解車輛路徑問題[J]. 魯春燕.  信息通信. 2017(02)
[7]基于模擬退火算法的應(yīng)急物流車輛調(diào)度[J]. 唐沖.  物流技術(shù). 2017(01)
[8]混流裝配線準(zhǔn)時(shí)化物料配送調(diào)度優(yōu)化[J]. 周炳海,彭濤.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(04)
[9]基于電子看板的裝配線物料配送優(yōu)化研究[J]. 韓曙光,蔣歡歡,胡覺亮.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[10]供應(yīng)鏈中車輛路徑問題的改進(jìn)模擬退火算法[J]. 吳艷群,董鵬.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(12)

博士論文
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碩士論文
[1]基于精益理論的裝配車間生產(chǎn)物流優(yōu)化研究[D]. 蔣歡歡.浙江理工大學(xué) 2017
[2]基于價(jià)值流分析的AL公司精益生產(chǎn)改善研究[D]. 張玉蓮.華東理工大學(xué) 2017
[3]基于MATLAB GUI的土地生態(tài)安全測(cè)評(píng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張成.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 2015
[4]基于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)線邊物流配送準(zhǔn)時(shí)化研究[D]. 劉楊.上海交通大學(xué) 2015
[5]Milk Run模式下汽車零部件配送的多周期ITIO問題研究[D]. 郭榮.武漢理工大學(xué) 2014
[6]A工廠基于精益生產(chǎn)降低生產(chǎn)成本的研究[D]. 胡志祥.上海外國(guó)語大學(xué) 2014
[7]博世力士樂精益生產(chǎn)管理體系研究[D]. 丁皓.北京交通大學(xué) 2013
[8]基于MATLAB GUI的指紋圖像采集及預(yù)處理研究[D]. 錢超.中北大學(xué) 2013
[9]基于改進(jìn)混合蟻群算法的物料配送路徑優(yōu)化研究[D]. 馬尚兵.華中科技大學(xué) 2013
[10]需求可拆分的汽車零部件循環(huán)取貨方式研究[D]. 朱玲.上海交通大學(xué) 2013



本文編號(hào):2933600

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