發(fā)布時間：2020-11-16 11:16

　　 由于人們生活水平的不斷提升,商品車的需求日益增加,公路運輸成為商品車運輸主要流通方式,但該方式運輸周期長,同時也存在許多不可預(yù)知的風(fēng)險,對商品車公路運輸進行信息化管理和監(jiān)督已經(jīng)成為提高物流企業(yè)運輸能力和運輸安全的重要保障。為此,本文以東澤國際物流企業(yè)為背景,設(shè)計了商品車運輸一體化系統(tǒng)的總體框架,深入研究了系統(tǒng)中的車輛調(diào)度優(yōu)化和物流客戶細(xì)分等關(guān)鍵技術(shù),并對系統(tǒng)進行了基本實現(xiàn)。本文主要工作如下:(1)通過對某國際物流公司的調(diào)研,分析了商品車運輸一體化系統(tǒng)的需求,給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計框架和主要功能,并闡述了系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)。(2)針對商品車運輸一體化系統(tǒng)中的車輛調(diào)度約束特點,設(shè)計一種帶二維裝載約束的多目標(biāo)車輛調(diào)度模型并提出了一種車輛調(diào)度算法。算法引入啟發(fā)式規(guī)則改進最低水平線搜索算法,提高車輛轉(zhuǎn)載率;設(shè)計了時間寬度的啟發(fā)式因子,引入偽隨機概率規(guī)則,并在螞蟻信息素更新時設(shè)置最低閾值,對多目標(biāo)蟻群優(yōu)化算法進行改進,提高了算法的搜索能力和性能。實驗結(jié)果和系統(tǒng)中的實際應(yīng)用表明算法對多目標(biāo)車輛調(diào)度問題具有良好求解效果,同時滿足系統(tǒng)地實時性和穩(wěn)定性要求。(3)針對系統(tǒng)中客戶管理效果不佳的問題,提出一種基于稀疏模糊聚類的物流客戶細(xì)分算法。算法構(gòu)建物流客戶價值體系并對原始數(shù)據(jù)進行去噪和歸一化處理等操作,完成對物流數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,并引入稀疏聚類思想對FCM聚類改進,提高聚類算法的效率和穩(wěn)定性,有效對物流客戶進行細(xì)分,為企業(yè)決策提供可靠性的依據(jù)。(4)介紹了商品車運輸一體化系統(tǒng)的應(yīng)用背景,給出了系統(tǒng)的主要功能實現(xiàn),并將車輛調(diào)度優(yōu)化和物流客戶細(xì)分關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用到商品車運輸一體化系統(tǒng)中,取得了良好的效果。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U495
【部分圖文】：

Parote最優(yōu)解集

圖 5.10 訂單管理操作界面車輛調(diào)度功能主要完成對已經(jīng)下達(dá)的訂單進行智能優(yōu)化產(chǎn)生對貨物運輸?shù)木唧w方案，其具體操作頁面如圖 5.11 所示。界面顯示尚未調(diào)度的全部訂單及詳細(xì)信息，如起運地、目的地、車型和收貨時間等信息，還可以查看企業(yè)目前可供調(diào)度的運輸車狀態(tài)。工作人員通過勾選選定一批訂單之后點擊自動配板功能，系統(tǒng)就根據(jù)訂單信息和車輛狀態(tài)等數(shù)據(jù)通過智能調(diào)度算法生成

車輛調(diào)度操作界面
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2886127