隨著我國(guó)汽車產(chǎn)銷量的快速增長(zhǎng)，我國(guó)汽車產(chǎn)品回收再制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮�。但是，我�?guó)現(xiàn)階段大多數(shù)汽車回收拆解的企業(yè)管理混亂、拆解技術(shù)水平較低，形成規(guī)模的企業(yè)很少，由此制約了行業(yè)的發(fā)展。為了改變這種狀況，應(yīng)對(duì)該行業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)亟需依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提高行業(yè)內(nèi)企業(yè)的綜合水平，以更好的順應(yīng)汽車產(chǎn)品回收再制造行業(yè)的發(fā)展。研究如何更好的將生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與汽車產(chǎn)品回收再制造產(chǎn)業(yè)鏈融合也就具有十分重要的意義。 針對(duì)這一問(wèn)題，本文構(gòu)建了汽車產(chǎn)品回收再制造企業(yè)特征屬性與生產(chǎn)性服務(wù)需求的匹配預(yù)測(cè)模型。該模型不僅可以為企業(yè)自身生產(chǎn)性服務(wù)決策時(shí)提供參考依據(jù)，同時(shí)生產(chǎn)服務(wù)供應(yīng)商也可以根據(jù)匹配預(yù)測(cè)結(jié)果快速響應(yīng)該行業(yè)內(nèi)企業(yè)的相關(guān)需求，為企業(yè)量身定制生產(chǎn)性服務(wù)。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：首先，分析汽車產(chǎn)品回收再制造企業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求以及相應(yīng)的決策影響因素，設(shè)計(jì)汽車產(chǎn)品回收再制造行業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)需求調(diào)研問(wèn)卷。其次，以行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用主成分分析法去除樣本數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車產(chǎn)品回收再制造企業(yè)特征屬性參數(shù)與多種生產(chǎn)性服務(wù)需求進(jìn)行匹配的預(yù)測(cè)模型。最后，由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自身存在局限性，引入遺傳算法和粒子群算法分別構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型混合優(yōu)化模型，并通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練和測(cè)試，提高模型的預(yù)測(cè)精度。
【學(xué)位單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：F426.471;TP18
【部分圖文】：

產(chǎn)值近 1000 億元（見(jiàn)表 1-1，圖 1-1）[2]。表 1-1 我國(guó)汽車產(chǎn)銷量和報(bào)廢量預(yù)測(cè)（2015-2020）Tab. 1-1 Prediction of China end-of-life vehicle market (2015-2020)年份 汽車擁有量（萬(wàn)輛）汽車新增量（萬(wàn)輛）汽車報(bào)廢量（萬(wàn)輛）報(bào)廢率（%）2015 11902 2120 831 7.02017 14460 2386 1028 7.12020 18841 3055 1365 7.2

圖 1-2 我國(guó)汽車產(chǎn)品回收再利用產(chǎn)業(yè)體系（2020 年）[2]Fig. 1-2 Scenario of Auto Recycling Industry in China (2020)(2) 對(duì)汽車產(chǎn)品回收再制造產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)合給出具體方案。本文將汽車產(chǎn)品回收再制造產(chǎn)業(yè)鏈與生產(chǎn)性服務(wù)相結(jié)合，提出將汽車產(chǎn)品回收再制造企業(yè)特征參數(shù)與多種生產(chǎn)服務(wù)進(jìn)行匹配的預(yù)測(cè)模型，為生產(chǎn)性服務(wù)供應(yīng)

石圖（見(jiàn)圖 2-1），同樣也可以看出前 各個(gè)點(diǎn)之間坡度相對(duì)較為平坦，這就說(shuō)變量的信息，能夠反映出原樣本指標(biāo)變、特征值大于 1 以及累計(jì)特征值乘積大表原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行后續(xù)模型計(jì)算，并量個(gè)數(shù)，選取選擇提取前 7 個(gè)主成分作
【參考文獻(xiàn)】

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1 程大中;;中國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)變化及其影響——基于投入—產(chǎn)出法的分析[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);2006年10期

2 徐濱士;;綠色再制造工程的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)展望[J];中國(guó)工程科學(xué);2011年01期

3 江山;顧鋒;;消費(fèi)者-汽車特征匹配預(yù)測(cè)研究[J];工業(yè)工程與管理;2012年01期

4 陳殷,李金勇;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位模式及影響機(jī)制研究[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2004年07期

5 高傳勝;李善同;;中國(guó)生產(chǎn)者服務(wù):內(nèi)容、發(fā)展與結(jié)構(gòu)——基于中國(guó)1987-2002年投入產(chǎn)出表的分析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討;2007年08期

6 葉晨洲,楊杰,黃欣,陳念貽;實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的缺陷分析及其改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS;2001年05期

7 王歲花,馮乃勤,李愛(ài)國(guó);基于粒子群優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2003年08期

8 汪應(yīng)洛;;中國(guó)服務(wù)型制造的項(xiàng)目管理[J];科學(xué)中國(guó)人;2008年02期

9 李剛;孫林巖;汪應(yīng)洛;楊紅焦;;制造戰(zhàn)略研究回顧與中國(guó)問(wèn)題的展望[J];科研管理;2008年03期

10 黃志明;邵魯寧;;生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)化模型[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年11期

本文編號(hào)：2867121