最近幾年,現(xiàn)代港口物流在世界供應(yīng)鏈內(nèi)的地位和功能都出現(xiàn)明顯的改變,逐漸變成配置世界資源的關(guān)鍵平臺,港口的裝卸功能包也應(yīng)該隨之改變。件雜貨碼頭作為現(xiàn)代碼頭中自動化程度最低的碼頭,其泊位安排和管理面臨著極其嚴(yán)峻的考驗,一方面是船舶大型化趨勢下件雜貨船舶尺寸提升,另一方面小型支線船舶運量增加,這對碼頭泊位分配提出的新的挑戰(zhàn)。本文主要介紹了件雜貨碼頭的泊位分配的問題。有兩個典型的泊位分配的方法:一個是離散型泊位分配法,一個是連續(xù)型泊位分配法。離散型泊位分配法的好處是便于調(diào)度計劃,但是碼頭的使用并不有效。連續(xù)型泊位分配法有較高的泊位利用效率,但是在大量船舶的安排上存在管理困難。由于遠(yuǎn)洋航行件雜貨船的人型化趨勢,內(nèi)貿(mào)、遠(yuǎn)洋船舶尺寸大小相差懸殊,更加靈活的泊位分配計劃是必須的。本文通過將件雜貨碼頭的泊位分紀(jì)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,在離散型泊位分配方法的基礎(chǔ)上,將啟發(fā)式算法應(yīng)用于連續(xù)性碼頭泊位分析,得出使用連續(xù)性性泊位分配方法,實際中可以有效地提升泊位的使用效率。通過模擬結(jié)果可以看到,碼頭公司在使用連續(xù)型泊位分配方法后,泊位利用率史高,能夠接卸更多船舶,提高泊位利用率,為公司創(chuàng)造史高的利潤;能夠提升班輪服務(wù)質(zhì)量,提升客戶滿意度:能夠提升碼頭后方堆場利用率,方便管理,降低貨損貨差事故的發(fā)生概率。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F552.7
【部分圖文】：

切割出盡量多的指定大小的物體，目的是最小化剪裁損失，以便最大化收益。很??多的切方塊問題解決的是切割材料（比如卷紙，木材，玻璃等等）把它們剪成小??段矩形塊｜５１１。在其他的切方塊問題觀點中，所有的塊都有固定的大小，比如圖２．４??左所示。其他種類沒有這樣的大小限制。由于切方塊問題是非確定性多項式，很??多的研究都關(guān)注于啟發(fā)式算法的過程。在切方塊問題中有兩個方式：連續(xù)型切割??和非連續(xù)型切割割。非連續(xù)型切割，即圖２．４居中，需要所有在矩形上的切割都??要是從空間的一邊到另一邊的直線。連續(xù)型切割的模式是允許更有彈性的切割，??即圖２．４右，因此更多的空間可以應(yīng)用的更靈活。??連續(xù)型件雜貨碼頭泊位分配的問題模式和這種確定大小的切方塊問題是等價??的，僅有的不同之處在于：雖然所有的矩形在切方塊問題中都是可得的，但是在??連續(xù)型件雜貨碼頭泊位分配中有一些是不可得的。連續(xù)型件雜貨碼頭泊位分配的??限制可以用圖表的形式來描述，在圖２．４中一些矩形的位置是不能移動的（盡管??看上去可以）。這個限制是由于船舶不能在他們到達(dá)港口之前靠泊的事實產(chǎn)生的。??因此很容易推斷，就問題設(shè)置來說，靜態(tài)的連續(xù)型件雜貨碼頭泊位分配的方法和?

圖４．３?１５００米泊位下船舶平均作業(yè)時間??Ｆｉｇ４．３Ａｖｅｒａｇｅ?ｗｏｒｋｉｎｇ?ｔｉｍｅ?ｏｆ?ｓｈｉｐｓ?ｕｎｄｅｒ?１５００?ｍｅｔｅｒｓ?ｂｅｒｔｈ??－３８－??

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本文編號：2864252