發(fā)布時間：2020-10-24 06:47

　　 提出了一種基于GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型.首先對傳統(tǒng)GM(1,1)模型的背景值進行改進,再利用改進的GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各自的優(yōu)勢分別預(yù)測冷鏈物流需求量的線性主體部分和非線性殘差部分,然后將二者進行加和,并通過MATLAB對大連水產(chǎn)品冷鏈物流需求量進行仿真預(yù)測.結(jié)果表明,與單一的預(yù)測模型相比,該組合模型具有更高的預(yù)測精度,使預(yù)測結(jié)果更接近實際情況.

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本文編號：2854149