發(fā)布時(shí)間：2020-10-24 03:59

　　 隨著經(jīng)濟(jì)一體化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代的到來(lái)和物流業(yè)發(fā)展的不斷完善,共同配送成為物流活動(dòng)中配送這一環(huán)節(jié)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。共同配送貴在“共同”二字,相較于傳統(tǒng)配送模式有以下幾個(gè)方面的提升:降低物流成本、提高物流效率,同時(shí)可以減少在途運(yùn)行車(chē)輛從而緩解城市交通壓力,節(jié)約社會(huì)成本,減輕對(duì)環(huán)境的污染。共同配送在發(fā)達(dá)國(guó)家早已經(jīng)成為一種潮流,并且得到了廣泛的實(shí)際應(yīng)用。我國(guó)的共同配送發(fā)展目前還不夠完善�，F(xiàn)有配送資源的整合問(wèn)題以及配送過(guò)程中的能耗問(wèn)題等都是城市共同配送過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題。本文首先分析了國(guó)內(nèi)物流行業(yè)對(duì)于物流資源利用率低下以及物流配送所帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境的影響等背景,從城市共同配送運(yùn)作模式,多目標(biāo)問(wèn)題優(yōu)化和粒子群算法角度梳理了國(guó)內(nèi)外研究成果。在此基礎(chǔ)上,考慮到共同配送中車(chē)輛共享的情況和實(shí)際配送運(yùn)作中客戶需求的個(gè)性化,配送車(chē)輛在完成每階段最后一個(gè)客戶點(diǎn)的配送服務(wù)后,無(wú)需一定返回至出發(fā)車(chē)場(chǎng),可選擇就近車(chē)場(chǎng)�？�,或是依據(jù)資源共享降低成本的原則將車(chē)輛停靠在開(kāi)放的合作方車(chē)場(chǎng)。每次配送階段均獨(dú)立,配送車(chē)場(chǎng)的配送車(chē)輛隨著不斷變化的配送需求而調(diào)整車(chē)場(chǎng)車(chē)輛數(shù)。由此構(gòu)建了考慮多目標(biāo)多車(chē)場(chǎng)開(kāi)放式車(chē)輛路徑優(yōu)化模型,以碳排放量、配送成本以及車(chē)輛數(shù)為優(yōu)化目標(biāo);然后在多目標(biāo)粒子群算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法設(shè)計(jì),通過(guò)對(duì)粒子更新進(jìn)行設(shè)計(jì)以及動(dòng)態(tài)的對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行更新,通過(guò)引入禁忌算法中禁忌表存儲(chǔ)算法過(guò)程中尋找到的個(gè)體極值和全局極值,以提高算法的搜索廣度、搜索速度和搜索精度,避免陷入局部最優(yōu);最后通過(guò)對(duì)外部集的修剪策略對(duì)算法求解得到的帕累托解集進(jìn)行處理,得到符合不同優(yōu)化目標(biāo)組合的可行解方案。最后,以某企業(yè)某天的配送任務(wù)作為實(shí)際應(yīng)用案例分析求解驗(yàn)證模型與算法的優(yōu)越性。并且針對(duì)本論文進(jìn)行總結(jié)與展望。
【學(xué)位單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：F259.2
【部分圖文】：

量的６２％。由此可知煤炭使用在現(xiàn)階段仍是不可替代的主要消耗能源之一，煤炭??燃燒會(huì)轉(zhuǎn)化成Ｃ〇２、Ｓ０２以及ＣＯ等氣體污染物，而ｃｏ２則是導(dǎo)致溫室效應(yīng)的罪??魁禍?zhǔn)�。如下圖１－１是２０００年至２１００年二氧化碳的排放預(yù)測(cè)。??Ｇｌｏｂａｌ?ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ?（ｉｎ?ｂｉｌｌｉｏｎ?ｔｏｎｓ?ｏｆ?ＣＯ，?ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｓ?ｐｅｒ?ｙｅａｒ）??犯二??２０?－?－?Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ?ｇａｓ?ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ?ｐｅａｋｉｎｇ?二??ｉｎ?２０１５，?ｆｏｌｌｏｗｅｄ?ｂｙ?ａ?ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?１．０％?ｐ．ａ．???Ｉｎ?２０２０，?ｆｏｌｌｏｗｅｄ?ｂｙ?ａ?ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?２．５％?ｐ．ａ．??＂?ｉｎ?２０Ｂ０＃?ｆｏｌｌｏｗｅｄ?ｂｙ?ａ?ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?４．０％?ｐ??—ｉｎ?２０４０，?ｆｏｌｌｏｗｅｄ?ｂｙ?ａ?ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?４．５％?ｐ，ｄ．??０?Ｈ?ｉ?ｔ?ｉ?ｒ￣??２０００?２０２０?２０４０?２０６０?２０８０?２１００??圖１－１?２０００年至２１００年二氧化碳排放預(yù)測(cè)⑴??二氧化碳濃度與地球平均溫度密切相關(guān)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，二氧化碳濃度歷史上近千??年增加了?３５ｐｐｍ，而這３５ｐｐｍ都是在最近１７年增加的。從上圖可以發(fā)現(xiàn)預(yù)計(jì)??２０５０年需要降低溫室氣體近四分之一，屆時(shí)，世界經(jīng)濟(jì)的規(guī)模將是目前的３到４??倍

這一現(xiàn)象的主要原因就是物流各環(huán)節(jié)中所存在的低效不當(dāng)?shù)倪\(yùn)作方式，同時(shí)也使??得物流成本以及由于物流資源損耗所產(chǎn)生的附加費(fèi)用不斷攀升。我國(guó)２０１６年物??流設(shè)備利用率統(tǒng)計(jì)圖如下圖１－２所示。??物流設(shè)備利用率??９０腦??７Ｑ．１０１??８０．．

圖１－３論文結(jié)構(gòu)框架??
【參考文獻(xiàn)】

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8 張夢(mèng)娟;運(yùn)輸資源共享的快遞企業(yè)共同配送策略研究[D];東華大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2853985