吳盛楠:大數(shù)據(jù)的智能調(diào)度大腦助力京東物流跨越式發(fā)展
發(fā)布時間:2020-10-14 23:03
企業(yè)的數(shù)字智能應用需要經(jīng)歷三個階段:1.0階段是業(yè)務場景的數(shù)據(jù)化,通過信息系統(tǒng)采集企業(yè)全環(huán)節(jié)業(yè)務情況,通過數(shù)據(jù)記錄詳細業(yè)務行為,這個階段的數(shù)據(jù)依托于業(yè)務場景,能夠反映某一業(yè)務環(huán)節(jié)的運營情況;2.0階段是全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化,依托數(shù)據(jù)中臺的能力,對企業(yè)沉淀的多環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據(jù)進行聚合、分析和可視,支持對企業(yè)總體管理現(xiàn)狀的系統(tǒng)性分析;3.0階段是依托標準數(shù)據(jù)的智能化,在良好的數(shù)據(jù)基礎上,應用智能算法進行高效精準的輔助決策。京東物流具備底層高質(zhì)量的標準化數(shù)據(jù),沉淀了數(shù)據(jù)中臺和算法中臺,支持了頂層多場景的智能算法應用,引領(lǐng)了中國物流行業(yè)數(shù)據(jù)智能應用的浪潮。
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本文編號:2841318
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