隨著經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代的到來,為應(yīng)對(duì)企業(yè)之間日益激烈的競爭,一種新型的管理運(yùn)作模式——供應(yīng)鏈管理應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)過多年的發(fā)展,供應(yīng)鏈管理在很多領(lǐng)域取得了成功。復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和不斷變化的外部環(huán)境降低了供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的靈活性,尤其近年來隨著供應(yīng)鏈全球化,由于物流中斷造成供應(yīng)鏈遭受重大損失的事件在世界范圍內(nèi)時(shí)有發(fā)生,因此研究供應(yīng)鏈物流中斷的管理策略已成為熱門并引起了廣泛關(guān)注。本文基于多Agent的系統(tǒng)建模與仿真理論對(duì)供應(yīng)鏈物流中斷策略進(jìn)行了仿真研究,論述了基于多Agent的建模思想和基于多Agent的建模方法,指出基于多Agent的建模與仿真方法是一種自底向上的建模方法,是非線性復(fù)雜分布系統(tǒng)建模與仿真的一種新工具,為供應(yīng)鏈集成、協(xié)調(diào)與優(yōu)化的研究提供了新的方法與手段,描述了基于多Agent的建模與仿真過程。在分析供應(yīng)鏈中斷的定義、類型及發(fā)生中斷的原因的基礎(chǔ)上,總結(jié)了供應(yīng)鏈物流中斷風(fēng)險(xiǎn)管理方法及措施,給出了物流中斷管理系統(tǒng)的框架。在此基礎(chǔ)上,建立了包括供應(yīng)商、制造商、零售商的三級(jí)供應(yīng)鏈物流中斷模型,在Swarm平臺(tái)上分別對(duì)不產(chǎn)生物流中斷的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性和產(chǎn)生物流中斷的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性、采取多源供應(yīng)商策略的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性、采取備用庫存策略的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了仿真與分析。仿真結(jié)果表明,通過多源供應(yīng)商策略,可以提高供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)物流中斷風(fēng)險(xiǎn)的能力,盡快恢復(fù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的正常運(yùn)行;在使用備用庫存的情況下,會(huì)減少拖欠訂單造成的損失,提高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的健壯性。該研究提供了解決供應(yīng)鏈中斷問題的理論決策和分析工具,對(duì)應(yīng)對(duì)和緩解供應(yīng)鏈中斷造成的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
【學(xué)位單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F274
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于多Agent的供應(yīng)鏈建模方法
    2.1 多Agent理論
        2.1.1 多Agent系統(tǒng) (Multi- Agent System)
        2.1.2 基于Agent的建模思想
    2.2 基于多Agent的供應(yīng)鏈建模方法
        2.2.1 供應(yīng)鏈建模方法概述
        2.2.2 基于多Agent的供應(yīng)鏈建模方法
        2.2.3 Agent模型
    2.3 本章小結(jié)
第三章 供應(yīng)鏈物流中斷分析
    3.1 供應(yīng)鏈中斷定義
    3.2 供應(yīng)鏈中斷的原因
    3.3 供應(yīng)鏈中斷的特征
    3.4 供應(yīng)鏈中斷的類型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 供應(yīng)鏈物流中斷應(yīng)對(duì)策略研究
    4.1 供應(yīng)鏈物流中斷風(fēng)險(xiǎn)管理方法概述
    4.2 基于多Agent的供應(yīng)鏈中斷管理系統(tǒng)框架
    4.3 本章小結(jié)
第五章 供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)的多Agent建模
    5.1 供應(yīng)鏈的多Agent仿真框架
    5.2 物流中斷供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)的多Agent模型
    5.3 本章小結(jié)
第六章 供應(yīng)鏈物流中斷的多Agent仿真分析
    6.1 Swarm仿真平臺(tái)概述
    6.2 基于Swarm的供應(yīng)鏈庫存模型仿真
    6.3 正常情況下的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性仿真
    6.4 產(chǎn)生物流中斷的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性仿真
    6.5 采取多源供應(yīng)商策略的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性仿真
    6.6 采取備用庫存策略的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性仿真
    6.7 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 前景與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 史麗萍;劉強(qiáng);李靜媛;;制造業(yè)供應(yīng)鏈伙伴間態(tài)度性承諾對(duì)供應(yīng)鏈脆弱性作用機(jī)制[J];管理科學(xué);2014年05期

2 呂文棟;田丹;趙楊;;彈性企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理體系建構(gòu)的探討——基于供應(yīng)鏈彈性等領(lǐng)域的文獻(xiàn)回顧與拓展[J];科學(xué)決策;2015年03期

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1 于鯤鵬;生產(chǎn)型供應(yīng)鏈脆弱性若干關(guān)鍵問題研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 孔繁英;兩岸高新技術(shù)企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理比較研究[D];南開大學(xué);2013年

3 周駟華;信息技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的影響[D];上海交通大學(xué);2014年

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1 凌芳;電信運(yùn)營企業(yè)采購總擁有成本研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

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3 王中鋒;輸電工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];華北電力大學(xué);2013年

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5 茹保鋒;基于人工免疫的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理仿真研究[D];廈門大學(xué);2014年

6 周朝婷;失效風(fēng)險(xiǎn)下考慮客戶偏好的彈性分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2012年

7 陳浩;O2O模式下供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其對(duì)策的研究[D];蘇州大學(xué);2014年

8 盧冬梅;食品供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];大連工業(yè)大學(xué);2014年

9 張策;基于多目標(biāo)規(guī)劃與關(guān)系成本的供應(yīng)商選擇研究[D];上海交通大學(xué);2014年

10 唐中山;英創(chuàng)力公司精益供應(yīng)鏈管理研究[D];湖南大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2839141