進(jìn)入21世紀(jì)以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,以及移動終端應(yīng)用給人們帶來顛覆傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn),不同行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)越來越關(guān)注大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)模式創(chuàng)新和變革。大數(shù)據(jù)作為重要的戰(zhàn)略資源成為企業(yè)較為關(guān)注的技術(shù)創(chuàng)新手段,同時(shí)在學(xué)術(shù)界也有更多的相關(guān)研究學(xué)者開始關(guān)注,怎樣將大數(shù)據(jù)更好的應(yīng)用于商業(yè)模式的創(chuàng)新過程。本文通過文獻(xiàn)歸納法,深入分析了商業(yè)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新的國內(nèi)外研究成果,歸納總結(jié)出適用于本文的商業(yè)模式定義�；趯ι虡I(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動力的探討,提出商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動力模型。然后,通過對傳統(tǒng)跨境電商行業(yè)的商業(yè)模式問題分析與歸納,嘗試總結(jié)出傳統(tǒng)跨境電商商業(yè)模式問題的范疇。研究設(shè)計(jì)方面,本文使用深度訪談法,對3位大數(shù)據(jù)專家、4為跨境電商行業(yè)資深經(jīng)理人、3位商業(yè)模式學(xué)術(shù)研究員,總計(jì)進(jìn)行698分鐘訪談。以此收集基礎(chǔ)分析資料。研究采用質(zhì)性研究方法扎根理論對收集的資料進(jìn)行編碼。通過對168個概念進(jìn)行分析和提煉,一共提出81個概念,并通過三級編碼,將其歸納為17個副范疇和8個主范疇。(A-1價(jià)值主張、A-2資源組合、A-3運(yùn)作流程、A-4界面模式、A-5跨境電商問題、A-6戰(zhàn)略發(fā)展、A-7創(chuàng)新驅(qū)動力、A-8大數(shù)據(jù)應(yīng)用)。通過對各個主范疇與大數(shù)據(jù)應(yīng)用之間進(jìn)行相關(guān)性分析,得到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于商業(yè)模式創(chuàng)新要素的作用方式,并根據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新理論以及三級編碼結(jié)果,構(gòu)建大數(shù)據(jù)影響下的商業(yè)模式創(chuàng)新路徑與框架。本文通過進(jìn)一步深入分析大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動力的相關(guān)性,以及大數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略發(fā)展的相關(guān)性,從戰(zhàn)略的視角,深入分析本文提出的商業(yè)模式創(chuàng)新路徑。(1)基于價(jià)值主張的國家戰(zhàn)略發(fā)展創(chuàng)新。(2)基于資源組合的數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略創(chuàng)新。(3)基于運(yùn)作流程的全球化戰(zhàn)略創(chuàng)新。(4)基于界面模式的平臺業(yè)務(wù)戰(zhàn)略創(chuàng)新。最后,分析論述了商業(yè)模式創(chuàng)新路徑對于傳統(tǒng)跨境電商商業(yè)模式的促進(jìn)作用,提出大數(shù)據(jù)背景下跨境電商創(chuàng)新商業(yè)模式并加以論證。
【學(xué)位單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F724.6
【部分圖文】：

的商業(yè)模式上”。RAPPA（2001）認(rèn)為“商業(yè)模式定義了公司在價(jià)值鏈司如何獲得剩余價(jià)值，并指出商業(yè)模式定義了公司從事什么活動來創(chuàng)游和下游合作伙伴以及如何與客戶談判，為客戶提供價(jià)值”。商業(yè)模界定，而筆者認(rèn)為商業(yè)模式即為企業(yè)通過產(chǎn)品或服務(wù)的交付，在價(jià)值形成的一種商務(wù)關(guān)系，產(chǎn)品和服務(wù)的交付為顧客提供的價(jià)值，改變企以及和合作伙伴的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等，以此實(shí)現(xiàn)價(jià)值并產(chǎn)生可持續(xù)盈利的要新是一種改變企業(yè)價(jià)值形成的基本邏輯，以此提升產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值可以包括多個商業(yè)模式要素的變化，以及要素之間和動態(tài)運(yùn)營機(jī)制中而本文所討論的大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新是從新的數(shù)分析方法衍生出而出的，可以說基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新方式是一發(fā)展的全新領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)為背景，以跨境電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)為研究對象，希望通過探究以大為系統(tǒng)創(chuàng)新驅(qū)動力的作用下，企業(yè)如何將大數(shù)據(jù)作為商業(yè)模式和商業(yè)載體，使企業(yè)在商業(yè)模式創(chuàng)新過程中更好的適應(yīng)市場的變化和快速發(fā)尤其為我國跨境電商行業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新提供一些有現(xiàn)實(shí)意義的建議

為大數(shù)據(jù)是規(guī)模巨大、格式復(fù)雜的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)專家通過對大數(shù)據(jù)獲取、分析和解，從而推動企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造方式的變革。從技術(shù)角度將，大數(shù)據(jù)一般可以采用adoop和MPP分布式數(shù)據(jù)庫混合架構(gòu)的計(jì)算框架可以為用戶提供完整的數(shù)據(jù)處理解決，其中對于數(shù)據(jù)的采集和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的計(jì)算與存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘、共享交、BI展示以及運(yùn)維管理等，幫助企業(yè)構(gòu)建海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)，獲取新的市場機(jī)會。大數(shù)據(jù)是需要建立新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策能力、察力和流程優(yōu)化能力。簡而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)技術(shù)就是我們認(rèn)為的智能分析和隱患測，其具有跨數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的能力，業(yè)務(wù)可視化與運(yùn)維大數(shù)據(jù)搜索等特性。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有智能化，自我學(xué)習(xí)，可視化，虛擬化，動態(tài)分布等特性，根據(jù)017年甘特大數(shù)據(jù)技術(shù)智能化數(shù)據(jù)增長預(yù)測顯示，從2016年至2021年，全球大數(shù)據(jù)技發(fā)展，將逐漸從過去小數(shù)據(jù)時(shí)代的CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈分析系統(tǒng)、銷售分析系統(tǒng)以及智能化應(yīng)用，逐漸過渡到大數(shù)據(jù)平臺、規(guī)范分析、數(shù)據(jù)智能化挖掘等新型技術(shù)領(lǐng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得人工智能、語音識別、圖像識別、云計(jì)算、數(shù)據(jù)安全、擬化應(yīng)用、智能汽車、無人機(jī)等更多的前沿科學(xué)變得更加具有現(xiàn)實(shí)意義，大數(shù)據(jù)技的應(yīng)用正在迅速的融合進(jìn)我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中[41][42]。

的飛天平臺，具有高可用，低延遲，高可擴(kuò)展，高吞吐的特點(diǎn)。DataHub與阿里云流計(jì)算引擎StreamCompute無縫連接，應(yīng)用者可以輕松使用SQL進(jìn)行流數(shù)據(jù)分析。DataHub服務(wù)也提供分發(fā)流式數(shù)據(jù)到各種云產(chǎn)品的功能。通過圖2-2看出基于阿里云的DataHub大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)，可以快速的切換各種網(wǎng)絡(luò)流式數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，并自動進(jìn)行負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)采集，通過訂閱、共享、數(shù)據(jù)流分析、圖像識別以及數(shù)據(jù)模型重構(gòu)的方式，形成可視化的預(yù)測模型和動態(tài)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。在這一過程中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用其本身意義在于過濾掉了海量數(shù)據(jù)中，無用的干擾因素，提煉出了對于形成預(yù)測模型和動態(tài)可視化數(shù)據(jù)報(bào)告的有價(jià)值數(shù)據(jù)，并對這部分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能模型重構(gòu)。圖 2-2 阿里云 DataHub 大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)通過以上實(shí)例發(fā)現(xiàn)，企業(yè)實(shí)際更關(guān)心大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本處理流程。原有企業(yè)所面臨的問題是如何定義自身業(yè)務(wù)的需求，企業(yè) IT 部門如何獲取以及整合數(shù)據(jù)源

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號：2807522