【摘要】：從2010年網(wǎng)上訂餐開始出現(xiàn)以來,外賣在餐飲業(yè)中的比重逐步增大,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的迅速發(fā)展,各大外賣020平臺相繼出現(xiàn),外賣成為餐飲產(chǎn)業(yè)的新生力量。行業(yè)競爭的加劇使外賣020平臺的核心競爭力已轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶纬僧a(chǎn)業(yè)閉環(huán),依靠良好的配送服務(wù),提升用戶體驗(yàn)”,由此可見物流配送環(huán)節(jié)對外賣平臺競爭的重要性,因此,各外賣020平臺選擇自建物流配送體系來提升配送服務(wù)水平。然而,自建物流配送系統(tǒng)在提升服務(wù)水平的同時也帶來了配送成本過高的問題。近幾年眾包概念在物流領(lǐng)域興起,外賣配送領(lǐng)域開始采用成本相對較低的眾包配送模式,從而形成了眾包配送和自建的專業(yè)配送模式共存的發(fā)展局面。專業(yè)配送服務(wù)水平高,配送成本也高;眾包配送成本較低,配送服務(wù)水平相應(yīng)地也較低,因此,在專業(yè)配送和眾包配送共存的配送系統(tǒng)中,如何合理的確定配送模式的比例從而實(shí)現(xiàn)保證一定的配送服務(wù)水平的同時降低配送成本成為外賣020平臺發(fā)展過程中亟待解決的問題。本文以美團(tuán)外賣為研究對象,首先通過描述美團(tuán)外賣目前訂單配送現(xiàn)狀、配送模式和存在的問題,并對其問題進(jìn)行分析,最終通過建立以配送服務(wù)水平和配送成本為目標(biāo)函數(shù)、以專業(yè)配送訂單所占比例和配送人效為決策變量的多目標(biāo)優(yōu)化模型,通過MATLAB計算分析目標(biāo)變量與決策變量的變化關(guān)系最終確定美團(tuán)外賣專業(yè)配送訂單量的最優(yōu)比例,為美團(tuán)外賣選擇配送模式提供決策支持。
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F274;F719.3
【圖文】：

２０１８年１月，艾媒咨詢（１２＾（１＆１＾６＆１（＾）發(fā)布《２０１７—２０１８年中國在線餐飲逡逑外賣市場研宄報告》，報告顯示２０１７年外賣市場規(guī)模突破２０００億元大關(guān)，預(yù)計逡逑２０１８年將達(dá)到２４３０億元［３］，如圖１－１所示。到第四季度為止，２０１７年我國外賣逡逑的用戶規(guī)模依舊保持穩(wěn)定增長，與２０１６年相比增長１９．１％，用戶數(shù)量己突破３逡逑億人。這意味著我國每五個人中就至少就有一個人點(diǎn)外賣，外賣已成為當(dāng)今社會逡逑日常生活中必不可少的一部分。逡逑１逡逑

３５．０８邐４５邐７７．９６％逡逑３５．１５邐４６邐７６．４１％逡逑３５．３４邐４７邐７５．１９％逡逑３５．５６邐４８邐７４．０８％逡逑３５．７邐４９邐７２．８６％逡逑３５．１９邐５０邐７０．３８％逡逑３５．９４邐５１邐７０．４７％逡逑３５．８１邐邋５２邐６８．８７％逡逑３５．１５邐５３邐６６．３２％逡逑３４．７３邐５４邐６４．３１％逡逑３５．２６邐５５邐６４．１１％逡逑３５．１２邐５６邐６２．７１％逡逑３４．３１邐５７邐６０．１９％逡逑３４．５２邐５８邐５９．５２％逡逑３４．１３邐５９邐５７．８５％逡逑３３．７５邐６０邐５６．２５％逡逑此時可以將人均日總訂單完成量即“總配送訂單量”等同于變量格中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，如圖５－１所示。逡逑１２０％邋ｔ—邐逡逑

邐Ｒ邐尖晧外出配送饃式選擇模型求解逡逑并對旋轉(zhuǎn)后的散點(diǎn)進(jìn)行指數(shù)分布擬合，擬合結(jié)果如圖５－２所示：逡逑６０％邋￣｜邐邐邐邐逡逑Ｖ邋＝邋０．０９２５６°￡，２５＾＾逡逑５Ｃ％邐ＲＬ＝．．Ｄ．９８？ｊＪ；Ｆ邐逡逑４０％邐邐邐逡逑３０％邐邐逡逑２０％邐邐邐邐逡逑１０＾邐＝；：：二１邐邐逡逑Ｃ￣＇ｂ邋ｔ邐ｉ邐ｔ邐ｉ邐Ｊ邐ｉ邐ｊ邐｝逡逑０邐１０邐２０邐３０邐４０邐５０邐６０邐７０逡逑圖５－２旋轉(zhuǎn)后指數(shù)分布擬合圖逡逑由擬合度爐＝０．９８７９，非常接近于１，表明該回歸模型的擬合程度較好。用逡逑ＳＰＳＳ對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的Ｆ值和ｐ值均小于顯著性水平0．0５，因此可逡逑知擬合的回歸方程的回歸系數(shù)和回歸效果均是顯著的。逡逑擬合得到的函數(shù)關(guān)系式為ｙ邋＝邋０．０９２５ｅａＧ２９５ｘ，即％邋＝邋０．０９２５ｅ＿９Ｓ＇又逡逑有％＝２＊０．５６２５—ｖｓ，所以可知專業(yè)配送及時性Ｋｓ與人效ｎ的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式逡逑為：逡逑Ｋｓ（ｎ）邋＝邋１．１２５邋－邋０．０９２５ｅａ0２９５ｎ邐（５－１）逡逑通過ＳＱＬ跑出美團(tuán)外賣北京地區(qū)眾包配送模式下最近一個月內(nèi)每日的配送逡逑訂單量和及時配送訂單量并計算及時率，見表５－２：逡逑表５－２眾包配送及時訂單情況逡逑總配送訂單量｜及時配送訂單量｜及時率逡逑１３４５邐１１６０邐８６．２５％逡逑１３２４邐

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐廣姝;宋子龍;;生鮮電商配送模式創(chuàng)新探究[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2016年23期

2 廉政;楊露;申威;;基于城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的快遞配送模式分析[J];科技風(fēng);2017年12期

3 張雅;;農(nóng)家樂的食材配送模式研究[J];現(xiàn)代營銷(下旬刊);2017年08期

4 于鳳姝;;淺談我國零售企業(yè)的配送模式[J];商場現(xiàn)代化;2015年02期

5 徐潔;周孟飛;焦祥龍;柳云超;史豐榕;;農(nóng)村配送模式構(gòu)建及配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化因素分析——以德州齊河縣祝阿鎮(zhèn)農(nóng)村為例[J];智富時代;2017年04期

6 趙玉慶;陳潔;;天天吃豬肉,如何放心?——肉品統(tǒng)一配送模式[J];消費(fèi)者報道;2017年01期

7 李寧;杜溥娜;;家樂福超市配送模式的分析[J];大眾投資指南;2017年01期

8 楊聚平;楊長春;姚宣霞;;電子商務(wù)物流中的間接配送模式研究[J];商業(yè)研究;2014年05期

9 楊浩雄;劉志攀;;“農(nóng)超對接”中越庫配送模式[J];黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年07期

10 白玉英;;幾種配送模式的探討[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2010年04期

相關(guān)會議論文 前8條

1 高紅梅;張s

本文編號：2797440