【摘要】：近年來,超市在我國迅速崛起,隨之帶來了物流行業(yè)的繁榮.超市物流配送中心如何有效地對配送車輛進行調(diào)度,降低物流成本是一個值得研究的問題. 在物流配送過程中,存在很多影響配送效率的不確定信息.例如需求商品特征的不確定性、需求客戶時間的不確定性、道路的不確定性和配送車輛的不確定性等.本文利用不確定理論這一新的數(shù)學(xué)工具處理物流配送中的不確定信息,解決帶時間窗的超市物流配送問題.在假設(shè)超市的日需求量和配送過程中車輛的行駛時間為不確定變量的前提下,為了實現(xiàn)配送時間最短或配送成本最小的目的,建立了不確定機會約束模型.然后,應(yīng)用不確定變量的運算法則對模型進行了等價轉(zhuǎn)化,并設(shè)計了求解模型的算法.最后給出數(shù)值算例來說明模型的實際應(yīng)用.
【學(xué)位授予單位】：湖北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：O221

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳寶文;宋申民;陳興林;;模糊需求車輛路徑問題及其啟發(fā)式蟻群算法[J];計算機應(yīng)用;2006年11期

2 于波;丁源;;帶模糊需求的多類型車輛路徑問題研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2006年03期

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本文編號：2698652