【摘要】：汽車生產(chǎn)線作為典型的混流生產(chǎn)線,不同車型在同一條生產(chǎn)線上混流生產(chǎn),車型切換頻次增多的同時,帶來其切換時間、生產(chǎn)時間、物料需求等的變化,增加了企業(yè)生產(chǎn)運作管理的難度。如何運用先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念與技術(shù)手段,消除生產(chǎn)過程中的瓶頸與浪費,實現(xiàn)平準(zhǔn)化柔性生產(chǎn)和同步化物流配送,已成為國內(nèi)外學(xué)者及汽車專業(yè)技術(shù)人員重點關(guān)注的方向。本文針對汽車混流生產(chǎn)線的生產(chǎn)運作方式及生產(chǎn)特點,結(jié)合汽車制造企業(yè)生產(chǎn)計劃與物流運作管理模式,在企業(yè)核心信息系統(tǒng)的支持下,構(gòu)建了汽車裝配線混流生產(chǎn)與同步物流優(yōu)化體系,該體系由三部分組成,包括平準(zhǔn)化生產(chǎn)優(yōu)化、同步物流配送優(yōu)化和生產(chǎn)與物流信息化。針對車身排序?qū)炝餮b配線生產(chǎn)線平衡及物流系統(tǒng)的影響,提出以生產(chǎn)線工時負(fù)荷平衡和物料消耗平準(zhǔn)化的多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型。針對傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解以及收斂速度較慢的情況,通過對染色體的選擇采用最優(yōu)保存策略和輪盤賭相結(jié)合的選擇方法,構(gòu)建了一種改進(jìn)遺傳算法來提高其全局搜索能力,并通過Matlab軟件對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行模擬仿真。結(jié)果表明,改進(jìn)遺傳算法相比較傳統(tǒng)遺傳算法,其收斂速度更快且得到較優(yōu)的解,最終實現(xiàn)汽車混流裝配線混流柔性生產(chǎn)目標(biāo)。針對汽車總裝車間配料件看板配送實施的定量不定時配送方式,提出以按包裝量進(jìn)行定量定時拉動,通過RFID和信息等技術(shù),設(shè)計基于電子看板配料件同步配送方式,計算零件配送時間窗口。在此基礎(chǔ)上,提出以配送成本最低的路徑優(yōu)化模型,建立滿足車輛載荷和工位硬時間窗要求的車輛配送路徑模型。針對蟻群算法容易產(chǎn)生早熟、停滯現(xiàn)象,采用改變選擇策略方式來增強(qiáng)隨機(jī)選擇概率以避免搜索進(jìn)入局部最優(yōu)。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)蟻群算法相比,改進(jìn)蟻群算法在配送路徑成本上可以降低10.3%。設(shè)計了面向車間層的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的系統(tǒng)框架,實現(xiàn)車身排序和同步化物流配送模塊在MES的應(yīng)用,其主要功能包括周、日計劃排序、生產(chǎn)計劃監(jiān)控、生產(chǎn)異常監(jiān)控、SPS、JIS和配料件電子看板配送等業(yè)務(wù),實現(xiàn)車輛生產(chǎn)與物流同步配送信息化、精益化,提高整個企業(yè)的信息化管理。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U468.2

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